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Le contraire de cette proposition est: dans cette classe, aucun élève n'aime les maths. Donc le contraire de au moins un fait … est personne ne fait …Cette notion est à maîtriser pour le sous test 3 du Tage Mage et évidemment pour le programme de maths de terminale. Exemple type pour illustrer les événements contraires: Une famille est composée de 3 enfants, quelle est la probabilité qu'il y ait au moins une fille? Sans plus d'indication, on prend pour vrai qu'on a une chance sur deux d'avoir un garçon (ou une fille) à la naissance. Les probabilités 1ere 2. Le contraire d'obtenir au moins une fille est: ne pas obtenir de fille, autrement dit avoir 3 garçons. On utilise la formule: P (au moins une fille) = 1 – P (aucune fille) Or la probabilité d'avoir un garçon vaut 1/2, donc d'en avoir 3: = Et donc la probabilité d'avoir au moins une fille vaut: 1 – = – = Union et Intersection en probabilité L'union ∪ signifie: ou (non exclusif) c'est à dire soit l'un, soit l'autre, soit les deux. C'est un et/ou. L'intersection ∩ signifie: et dans le sens de: à la fois, simultanément, ce qu'il y a en commun.

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Probabilités: Fiches de révision | Maths première S Téléchargez la fiche de révision de ce cours de maths Probabilités au format PDF à imprimer pour en avoir une version papier et pouvoir réviser vos propriétés partout. Télécharger cette fiche Vous trouverez un aperçu des 5 pages de cette fiche de révision ci-dessous. Identifie-toi pour voir plus de contenu.

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Si on répète k fois l'expérience E dans les mêmes conditions, on note ƒ la fréquence de l'issue ei. Alors la loi des grands nombres dit que: Le modèle de loi équirépartie • Un point important à retenir On choisit le modèle dont la loi de probabilité est équirépartie chaque fois qu'il est possible de choisir un univers dont les issues sont équiprobables. C'est le cas, par exemple, pour: - un tirage au hasard, - un lancer de dés non truqués, - un tirage de boules indiscernables au toucher, ou bien, a posteriori, dans le cas de l'observation d'une distribution de fréquences quasiment égales. Probabilités - Contrôle continu 1ère - 2020 - Sujet zéro - Maths-cours.fr. Notion d'évènement Soit E une expérience aléatoire d'univers On appelle évènement A toute partie de l'univers Ω. - Un évènement est élémentaire s'il est réduit à une seule issue. - L'évènement impossible est un évènement qui ne se réalise jamais: A = ∅. - L'évènement certain est un évènement qui se réalise toujours: A = Ω. Attention! Une issue ei appartient à Ω: ei ∈ Ω Un évènement A est inculs dans Ω: A = {ei} ⊂ Ω.

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On note p(A) cette probabilité. Exemple: Si A correspond à l'obtention d'un nombre impair et si tous les numéros ont la même chance d'apparaître, alors: p(A) = p({1}) + p({3}) + p({5}) = 1/6 + 1/6 + 1/6 = 1/2. 2. Propriétés Propriété 1 p()= 0, p(U) = 1 et pour tout événement, 0 p(A) 1. Remarque: Ne jamais écrire une probabilité plus grande que 1. Propriété 2 Si A et B sont incompatibles, alors p(A B) = p(A) + p(B). Cette propriété entraîne que si A C, alors p(A) p(C). Si A et B sont incompatibles lorsque l'appartenance à A B se traduit par l'appartenance à A « ou bien » à B. Propriété 3 Si A et B sont quelconques, alors: p(A B)= p(A) + p(B) - p(A B). Propriété 4 p(événement contraire de A) = 1 - p(A). 3. Équiprobabilité On dit qu'il y a équiprobabilité lorsque tous les événements élémentaires ont la même probabilité. Remarque: Cela correspond à une expérience où n'intervient que le hasard (dé non pipé, boules indiscernables,... Cours Probabilités : Première. ). Propriété: Dans le cas d'équiprobabilité p(A) =(nombre de résultats dans A) / (nombre total de résultats).

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Avant d'appliquer cette formule, ne pas oublier de signaler l'équiprobabilité et l'expression du texte qui la justifie.

Définissions maintenant rigoureusement la notion de variable aléatoire. Les probabilités 1ere et. Définition: Une variable aléatoire discrète sur Ω \Omega est une fonction X X de Ω \Omega dans R \mathbb R. Ω ⟶ X R \Omega\overset{X}{\longrightarrow}\mathbb R e i ⟼ x i e_i\longmapsto x_i 2. Loi de probabilité d'une variable aléatoire. Dans l'exemple précédent, on a les égalités suivantes: P ( X = 1) = 4 9; P ( X = 10) = 2 9; P ( X = − 3) = 3 9 P(X=1)=\frac{4}{9}\;\ P(X=10)=\frac{2}{9}\;\ P(X=-3)=\frac{3}{9} On suppose que X X prend les valeurs { x 1; x 2; …; x p} \{x_1; x_2; \ldots; x_p\} Donner la loi de probabilité de la variable aléatoire X X, c'est donner l'ensemble des probabilités p i = P ( X = x i) p_i=P(X=x_i), avec 1 ≤ i ≤ p 1\leq i\leq p. Remarques: Une loi de probablité est souvent donnée sous forme d'un tableau. x i x_i x 1 x_1 … \ldots x p x_p p i p_i P ( X = x 1) P(X=x_1) P ( X = x p) P(X=x_p) Dans l'exemple précédent, on obtient alors le tableau suivant: − 3 -3 1 1 10 10 3 9 \frac{3}{9} 4 9 \frac{4}{9} On ordonne en général les valeurs x i x_i dans l'ordre croissant.