Capteur De Distance Arduino 1
Table Des Matières: Provisions: Étape 1: Comment connecter le capteur Étape 2: code Étape 3: Répartition du code Étape 4: En savoir plus sur les capteurs de distance Un capteur de distance est le capteur le plus important pour tout robot. On parle généralement des "yeux" d'un robot. Les capteurs de distance sont très utiles car nous pouvons créer des systèmes qui réagissent en fonction de leur proximité ou en fonction de la présence de divers obstacles. Il existe deux technologies couramment utilisées dans la détection à distance amateur: capteurs infrarouges, comme le classique Sharp IR, et capteurs à ultrasons, généralement appelé sonars. Construisons maintenant une LED contrôlée à distance! Pour construire une LED à distance contrôlée, nous aurons besoin des pièces suivantes: Une carte Arduino connectée à un ordinateur via USB Une LED Un capteur de proximité infrarouge Sharp ou d'autres capteurs de distance analogiques. Nous pouvons trouver de tels capteurs chez Sparkfun, Adafruit, Pololu ou d'autres magasins.
Capteur De Distance Arduino 2
Généralement, dans la section bon marché et amateur, nous pouvons trouver des capteurs infrarouges, tels que le capteur Sharp IR ou des capteurs à ultrasons. Un Capteur infrarouge a un très faisceau de détection étroit. Cela signifie qu'il peut détecter des objets dans des endroits restreints sans interférer avec d'autres objets. Cependant, si un objet est trop mince ou a des trous dans son corps, le faisceau du capteur peut le traverser et donner de fausses lectures. Un capteur à ultrasons, généralement appelé sonar, utilise un son supérieur à la fréquence auditive normale pour détecter la distance. Pour ce faire, il émet une brève impulsion sonore et attend son retour. Il mesure le temps nécessaire au son pour voyager, rebondir sur des objets, puis revenir au capteur. Comme la vitesse du son est connue, le temps total qu'il faut pour que le son revienne dépend de la distance aux objets. Cela crée un très faisceau de détection large. Il est utile dans de nombreuses applications, en particulier lorsque nous devons détecter des objets volumineux et complexes.