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Monday, 8 July 2024

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Un tel projet nécessite une administration solide. Exemple: les ressources humaines Un responsable peut voir le salaire des personnes de son équipe Mais ne peut pas voir celui de son chef. Nécessité d'une stratégie de sécurité rigoureuse 25. 25 ETL: Extract, Transform, Load Transformation des données agrégées Extraction des données à partir d'une ou plusieurs sources de données: fichier texte, Excel, base de données… Chargement des données dans la banque de données de destination (datawarehouse). La phase d'ETL est ici incontournable car elle conditionne et influence la qualité du projet par la suite. 26. 26 Plusieurs manières de stocker la donnée dans un data Warehouse. Chacune ayant ses avantages et ses inconvénients. Informatique décisionnelle – Maîtriser son introduction dans l’entreprise | ENI Service. L'administrateur des bases de données décisionnelles pourra notamment choisir entre: DDS (Detail Data Store), les schémas en étoile, schéma en flocon… 27. 27 Analyse Regroupement de l'ensemble des techniques de statistique, d'économétrie, de Data Mining, et de recherche opérationnelle.