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Saturday, 10 August 2024

We are looking for a motivated candidate to... Informatique Mots clés: HPC, AI, Energy Ref. ABG-105836 23/05/2022 Sujet de Thèse Contrat doctoral Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans Thèse Laval, Pays de la Loire, France Résumé: Le sujet de thèse porte sur la conception et la mise en place de modèles et d'outils pour l'évaluation automatique du geste de chirurgie dentaire en fonction des besoins d'observation... Mots clés: EVAH (Environnement Virtuel pour l'Apprentissage Humain), mouvement capturé, geste technique, machine learning Ref. Appel à candidature pour une thèse en deep learning. | MaDICS. ABG-105839 23/05/2022 Sujet de Thèse Contrat doctoral Université de Picardie Jules Verne - UFR Sciences Thèse Amiens, Les Hauts de France, France Ces travaux de recherche pluridisciplinaires s'inscrivent en informatique dans le champ des EIAH (Environnements Informatique pour l'Apprentissage Humain) et en psychologie dans le champ de la psychologie sociale des apprentissages.... Informatique - Psychologie, neurosciences Mots clés: EIAH, Modélisation, Apprentissage Artificiel, Évaluation des apprentissages, Difficulté de la tâche Ref.

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While knowledge on the attenuation of hearing protectors for continuous noise has progre... Sciences de l'ingénieur - Mathématiques - Santé, médecine humaine, vétérinaire Mots clés: acoustics, hearing protection, ear, modeling, impulse noise Ref. ABG-105263 02/05/2022 Sujet de Thèse Autre financement public Ref. ABG-105264 02/05/2022 Sujet de Thèse Autre financement public Université Paris Est Créteil Thèse vitry sur seine, Ile-de-France, France Context and positioning: over the last years, Deep Neural Networks (DNNs) such as CNN (Convolutional Neural Networks) have enabled significant progress in many application domains including image/speech recognition, language translation, and computer... Informatique - Informatique - Mathématiques Ref. Emplois : Sujet Thèse Deep Learning, 91520 Égly - 28 mai 2022 | Indeed.com. ABG-105133 27/04/2022 Sujet de Thèse Contrat doctoral Université de Limoges Thèse Limoges, Nouvelle Aquitaine, France Résumé du projet de thèse: Le but de la thèse est l'étude des codes quantiques et notamment des codes sur les qtrits ou qudits (variations sur les qbits en dimension plus grande que 2).

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Le contexte d'application sera tout d'abord celui d'énoncés isolés, puis celui de dialogues humain-machine où l'historique de discussion doit être pris en compte. L'accent sera mis sur l'élaboration de stratégies d'apprentissage originales et efficaces pour la construction de ces modèles neuronaux multi-tâches, plutôt que la recherche de nouvelles architectures. Parmi ces stratégies, le recours à des techniques de prompting est particulièrement pressenti. Sujet de thèse deep learning blog. Les travaux s'appuieront sur la multitude des corpus et challenges proposés par la communauté. À cet égard, l'un des principaux verrous est la mise en commun au sein de l'apprentissage de corpus hétérogènes, tant sur la nature des données (texte isolé, dialogue, graphe, requêtes…) que sur les domaines thématiques couverts.

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C'est là qu'intervient l'intelligence artificielle! L'IA permet aux robots d'agir intelligemment dans certaines situations. Ces robots peuvent être capables de résoudre des problèmes dans une sphère limitée ou même d'apprendre dans des environnements contrôlés. Sujet de thèse deep learning styles. Un exemple de ceci est Kismet, qui est un robot d'interaction sociale développé au laboratoire d'intelligence artificielle du MIT. Il reconnaît le langage corporel humain ainsi que notre voix et interagit avec les humains en conséquence. Un autre exemple est Robonaut, qui a été développé par la NASA pour travailler aux côtés des astronautes dans l'espace. 5. Traitement du langage naturel Il est évident que les humains peuvent converser entre eux en utilisant la parole, mais maintenant les machines le peuvent aussi! C'est ce qu'on appelle le traitement du langage naturel où les machines analysent et comprennent le langage et la parole tels qu'ils sont parlés (maintenant, si vous parlez à une machine, elle peut simplement répondre!
À leur tour, ces algorithmes convertissent les données en résultats exploitables utiles qui peuvent être mis en œuvre par les appareils IoT. \n

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