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Théorème: Soit $(A_n)$ un système complet d'événements, tous de probabilité non nulle. Alors, pour tout événement $B$, on a: $$P(B)=\sum_{n\geq 1}P_{A_n}(B)P(A_n). $$ Si de plus $P(B)>0$, on a pour tout entier $k$ l'égalité: $$P_B(A_k)=\frac{P_{A_k}(B)P(A_k)}{P(B)}=\frac{P_{A_k}(B)P(A_k)}{\sum_{n\geq 1}P_{A_n}(B)P(A_n)}. $$ Cette formule est souvent utilisée lorsque le système complet est constitué de $A$ et $\bar A$, un événement et son contraire. Exercice probabilité test de dépistage la. Dans ce cas, la formule se simplifie en: $$P_B(A)=\frac{P_A(B)P(A)}{P(B)}=\frac{P_A(B)P(A)}{P_A(B)P(A)+P_{\bar A}(B)P(\bar A)}. $$ Application aux tests de dépistage Vous êtes directeur de cabinet du ministre de la santé. Une maladie est présente dans la population, dans la proportion d'une personne malade sur 10000. Un responsable d'un grand laboratoire pharmaceutique vient vous vanter son nouveau test de dépistage: si une personne est malade, le test est positif à 99%. Si une personne n'est pas malade, le test est positif à 0, 1%. Ces chiffres ont l'air excellent, vous ne pouvez qu'en convenir.

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Une maladie frappe $0. 1\%$ de la population. Un laboratoire pharmaceutique propose un test de dépistage fiable à $99\%$, c'est-à-dire ayant $99\%$ de chance d'indiquer "négatif" si l'individu dépisté est sain et $99\%$ de chance d'indiquer "positif" si l'individu est malade. Le théorème de Bayes - Mathemathieu. Le test est toujours soit positif, soit négatif. Quelle est la probabilité qu'un individu dépisté positif soit effectivement malade? Il faut utiliser la formule de Bayes. Première S Moyen Statistiques et proba. - Événements successifs, arbre 2I4QJS Source: Livre: Énigmes Mathématiques Corrigées du Lycee à Normale Sup' - Cédric Villani

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E3C2 – 1ère Dans tout l'exercice, les résultats seront arrondis, si nécessaire, au dix millième. On étudie un test de dépistage pour une certaine maladie dans une population donnée. On sait que $1\%$ de la population est atteint de la maladie. Des études ont montré que si une personne est malade, alors le test se révèle positif dans $97\%$ des cas et si une personne n'est pas malade, le test est négatif dans $98\%$ des cas. Pour une personne à qui ont fait passer le test de dépistage on associe les événements: $M$: la personne est malade, $T$: le test est positif. Recopier et compléter sur la copie l'arbre de probabilité suivant en utilisant les données de l'exercice. Formule de Bayes - Paradoxe des tests de dépistage. Justifier que $P\left(\conj{M}\cap T\right)=0, 019~8$. $\quad$ Montrer que $P(T)=0, 029~5$. Calculer $P_T(M)$. Une personne dont le test se révèle positif est-elle nécessairement atteinte par cette maladie? Correction Exercice On obtient l'arbre de probabilité suivant: On a: $\begin{align*} P\left(\conj{M}\cap T\right)&=P\left(\conj{M}\right)\times P_{\conj{M}}(T)\\ &=0, 99\times 0, 02\\ &=0, 019~8\end{align*}$ Les événements $M$ et $\conj{M}$ forment un système complet d'événements fini.

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D'après la formule des probabilités totales on a $\begin{align*} P(T)&=P(M\cap T)+P\left(\conj{M}\cap T\right) \\ &=0, 01\times 0, 97+0, 019~8 \\ &=0, 029~5\end{align*}$ On a ainsi $\begin{align*} P_T(M)&=\dfrac{P(M\cap T)}{P(T)} \\ &=\dfrac{0, 01\times 0, 97}{0, 029~5}\\ &\approx 0, 328~8\end{align*}$ D'après la question précédente la probabilité que la personne soit malade sachant que le test est positif est $P_T(M)\approx 0, 328~8$. La personne n'est donc pas nécessairement atteinte par cette maladie. [collapse] Les sujets proviennent de la banque nationale de sujets sous licence

03-10-09 à 15:50 Donc on a P(M T)= x 0, 98 P(T) = x 0, 0, 98+(1-x 0, 008) Et p(M) sachant T = x 0, 98/(0, 098+(1-x 0, 008) Je ne crois pas que c'est ça, j'arrive pas à remplacer. Posté par Labo re: Probabilité: Test de dépistage. 03-10-09 à 17:08 mets (1-x) entre parenthèses tu refais ces calculs change les valeurs sur l'arbre... Posté par Paulicious re: Probabilité: Test de dépistage. 03-10-09 à 17:19 Donc ce que j'ai mis avant, ce n'est pas ça? Parce que je ne vois pas quelle équation cela peut donner. En remplaçant p(M)=x et p(M barre)= x-1, 2)b), on a pas x 0, 98 0, 098+(1-x) 0, 008)? Posté par Labo re: Probabilité: Test de dépistage. 03-10-09 à 21:32 cela montre que tu n'as pas recopier sans comprendre cela ne sert à rien change seulement ces valeurs sur les branches et fait les calculs P(M)=x Posté par Paulicious re: Probabilité: Test de dépistage. Exercice probabilité test de dépistage 2. 04-10-09 à 11:50 Alors pour p(M T), je trouve 0, 98x. Pour p(T), je trouve 0, 972x+0, 008 et pour p(M) sachant T, je trouve 0, 98x/(0, 972x+0, 008).

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