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Saturday, 6 July 2024

Pour des projets tels que la distinction entre clair/obscur, il s'agit certainement d'une alternative simple. Une photorésistance soudée à un circuit électrique imprimé est dotée d'un potentiomètre permettant de régler les seuils. Les éléments suivants sont nécessaires pour ce tutoriel: Raspberry Pi 3 ou similaire Photorésistance module de photorésistance MCP3008 Résistance 10k Ω Breadboard Câble jumper Si vous vous intéressez au fonctionnement des photorésistances (LDR) en général, vous pouvez en apprendre davantage à leur sujet ici. En général, on peut dire que les changements de résistance dépendent de la luminosité. Connecter le capteur de lumière Raspberry Pi Sur le côté gauche du MCP3008 se trouvent les 8 canaux analogiques lisibles. Toutefois, avant de pouvoir connecter et lire la photo transmission, nous devons connecter un convertisseur analogique-numérique. En outre, vous trouverez ici un article assez détaillé sur le MCP3008, que nous utilisons également dans ce tutoriel. Afin de ne pas gonfler inutilement cet article, je n'entrerai pas dans le détail du MCP3008.

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Quiconque souhaite enregistrer les données des capteurs sur une longue période est inévitablement confronté à un problème: comment stocker et présenter les données recueillies? InfluxDB et Grafana sont en fait des outils conçus pour surveiller de grands serveurs, réseaux et sites web. Ce tutoriel explique comment cette combinaison peut être utilisée pour visualiser les données des capteurs à la maison. Le projet Convient pour: experts Temps nécessaire: au moins 2 h Ce dont vous avez besoin: Raspberry Pi (modèle 2 ou plus récent recommandé), capteurs ou autres sources de données intéressantes Le logiciel n'a pas de traduction en français pour le moment, une bonne connaissance de l'anglais est donc avantageuse pour la mise en place. Les outils InfluxDB InfluxDB est un système de gestion de base de données (TSDB), qui a été développé spécialement pour les séries temporelles ou données horodatées. Par rapport aux bases de données classiques telles que mySQL, les TSDB présentent plusieurs avantages: De meilleures performances et des besoins en ressources moindres Fonctions spécifiques pour le sous-échantillonnage des séries de mesures Meilleure compression des données InfluxDB comprend également le programme Telegraf, qui collecte les valeurs mesurées à partir de nombreuses sources et les transmet à InfluxDB.

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Utiliser un écran LCD 16x02 13 • 4. 5 Dans de nombreux projets, afficher des informations sur un écran peut être quelque chose d'indispensable. Heureusement, il est possible, avec le Raspberry Pi, d'afficher tout un tas d'informations...

Ainsi, aucune résistance de rappel de 10k n'est nécessaire. L'avantage est que vous pouvez régler la résistance série par un potentiomètre (résistance de rotation) individuellement – en fonction de la luminosité maximale. Lecture du capteur de luminosité sur le Raspberry Pi Dans l'autre tutoriel pour le MCP3008, nous avons créé une classe, que nous utiliserons également ici. Assurez-vous que SpiDev est installé comme décrit. Pour rappel, vous trouverez ici encore le contenu de la classe: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 from spidev import SpiDev class MCP3008: def __init__ ( self, bus = 0, device = 0): self. bus, self. device = bus, device self. spi = SpiDev () self. open () self. spi. max_speed_hz = 1000000 # 1MHz def open ( self): self. open ( self. device) self. max_speed_hz = 1000000 # 1MHz def read ( self, channel = 0): adc = self. xfer2 ( [ 1, ( 8 + channel) << 4, 0]) data = ( ( adc [ 1] & 3) << 8) + adc [ 2] return data def close ( self): self. close () Si cette classe existe dans le répertoire courant, vous pouvez simplement ouvrir le console Python via sudo python (ou créer un script) et entrez: de MCP3008 importation MCP3008 adc = MCP3008 () print ( adc.

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