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Objectifs Rechercher et supprimer des éléments d'un tableau, en particulier les doublons. Point clé Les tableurs permettent de repérer les valeurs identiques des cellules, mais on utilise Python pour repérer et supprimer les lignes doublons d'un fichier CSV imposant. Pour bien comprendre L'indexation d'un tableau L'utilisation de la bibliothèque CSV de Python pour lire un fichier CSV L'utilisation de if … not in … 1. La notion de cellules doublons avec un tableur La recherche de cellules doublons dans un tableur se fait aisément, il faut juste appliquer les étapes suivantes. Méthode Sélectionner l'ensemble des valeurs du tableau. Dans « Accueil », choisir « Mise en forme conditionnelle ». Choisir « Règles de mise en surbrillance des cellules ». Choisir « Valeurs en double ». Le but est de supprimer les lignes en double! Supprimer des doublons de phrases par debutant_python - OpenClassrooms. Exemple Mise en surbrillance des doublons sous Excel Remarque C'est très efficace pour les fichiers CSV qui comportent un nombre de lignes pas trop grand. 2. La suppression des lignes doublons en utilisant Python Pour supprimer les lignes doublons avec Python, on utilise la bibliothèque CSV et on ouvre le fichier CSV.
Quant à writelines, je l'avais oublié celui-là. Et là aussi c'est surement bien plus performant que de jointer les lignes en une chaîne de caractères. GG84 a écrit: C'est toujours intéressant de se questionner sur les performances d'un algo (aussi simple soit-il). Supprimer les doublons python programming. Par exemple, ici ta question de base concernait la suppression des doublons dans une séquence de données, la première chose à ce demander - et en l'occurrence j'ai oublié de le faire - c'est de définir quelle est la meilleur structure de données pour représenter et traiter cette séquence. Les listes ne sont clairement pas une bonne idée, elles sont lentes et gourmande en mémoire, alors que les sets, en plus d'être plus légères, sont tout indiqués pour représenter une séquence dont chaque élément est unique. 16 janvier 2014 à 11:55:14 Effectivement, les sets sont plus rapides merci pour toutes vos réponses, et vos conseils. J'insiste, mais... est-il possible de gérer les exceptions? Merci beaucoup a vous deux, 16 janvier 2014 à 13:14:03 On peut être plus précis dans la gestion des erreurs: # open... except FileNotFoundError: # Si le fichier est introuvable except PermissionError: # L'utilisateur n'a pas le droit d'écrire et/ou de lire le fichier ou le dossier PS: documentation de Python.