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Thursday, 15 August 2024
Pour commencer, nous pouvons utiliser la fonction isna() pour comprendre le nombre de valeurs manquantes que nous avons dans nos données. La fonctionnalité de base de cela examine chaque valeur de chaque ligne et colonne et renvoie True si elle est manquante et false si ce n'est pas le cas. On peut donc écrire une fonction qui renvoie la fraction des valeurs manquantes dans chaque colonne. (lambda x: sum(()/len(train))) Dans cet ensemble de données, aucune valeur manquante n'est présente. Cependant, s'il y en avait, nous pourrions utiliser () pour remplacer par une autre valeur, ou nous pourrions utiliser () pour supprimer les lignes contenant les valeurs manquantes. Lorsque vous utilisez fillna(), vous disposez d'un certain nombre d'options. Manipulation de données pour l'apprentissage automatique avec Pandas | Cadena Blog. Vous pouvez remplacer par une valeur statique qui peut être une chaîne ou un nombre. Vous pouvez également remplacer par un calcul tel que la moyenne. Il est très probable que vous devrez utiliser une stratégie différente pour différentes colonnes en fonction des types de données et du volume de valeurs manquantes.
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Pandas est un paquet Python très utilisé pour les données structurées. Il existe de nombreux tutoriels intéressants, mais j'aimerais tout de même présenter ici quelques astuces Pandas que vous ne connaissez peut-être pas encore et qui sont, à mon sens, très utiles. Voici certaines méthodes Pandas que vous connaissez peut-être déjà mais dont vous ignorez sans doute qu'elles peuvent être utilisées de cette manière. Mes 10 astuces Pandas 1. read_csv Tout le monde connaît la méthode read_csv, elle permet de lire un fichier CSV dans un DataFrame. Manipulation des données avec pandas. Mais les données que vous essayez de lire sont volumineuses, essayez d'ajouter cet argument: nrows = 5 pour ne lire qu'une infime partie de la table avant de charger réellement la table entière. Vous pourriez alors éviter l'erreur en choisissant un mauvais délimiteur (il n'est pas toujours séparé par une virgule). import pandas as pd df = ad_csv('', nrows = 5) (Vous pouvez aussi utiliser la commande head dans votre cmd ou terminal pour vérifier les 5 premières lignes dans n'importe quel fichier texte: head -n 5 t) Ensuite, vous pouvez extraire la liste des colonnes en utilisant () pour extraire toutes les colonnes, et ensuite ajouter l'argument usecols = ['c1', 'c2', …] pour charger les colonnes dont vous avez besoin.

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Ensuite, pour vérifier le résultat, nous utilisons la fonction d'impression. Afin de manipuler des séries temporelles, nous avons besoin d'un index datetime afin que dataframe soit indexé sur l'horodatage. Ici, nous ajoutons une nouvelle colonne supplémentaire dans pandas dataframe. Manipulation de DataFrames avec Pandas – Python – Acervo Lima. Code n ° 4: string_data = [ str (x) for x in range_date] print (string_data[ 1: 11]) ['2019-01-01 00:01:00', '2019-01-01 00:02:00', '2019-01-01 00:03:00', '2019-01-01 00:04: 00 ', ' 2019-01-01 00:05:00 ', ' 2019-01-01 00:06:00 ', ' 2019-01-01 00:07:00 ', ' 2019-01-01 00: 08:00 ', ' 2019-01-01 00:09:00 ', ' 2019-01-01 00:10:00 '] Ce code utilise simplement les éléments de data_rng et est converti en chaîne et en raison du grand nombre de données, nous découpons les données et imprimons la liste des dix premières valeurs string_data. En utilisant le for each loop in list, nous obtenons toutes les valeurs qui sont dans la série range_date. Lorsque nous utilisons date_range, nous devons toujours spécifier la date de début et de fin.

Fusion de DataFrames à l'aide de merge(), les arguments passés sont les dataframes à fusionner avec le nom de la colonne. df1 = ad_csv("") merged_col = (df, df1, on='Name') merged_col Un argument supplémentaire 'on' est le nom de la colonne commune, ici 'Name' est la colonne commune donnée à la fonction merge(). Manipulation des données avec pandas drop. df est la première trame de données et df1 est la deuxième trame de données à fusionner. Renommer les colonnes de dataframe à l'aide de rename(), les arguments passés sont les colonnes à renommer et à mettre en place. country_code = (columns={'Name': 'CountryName', 'Code': 'CountryCode'}, inplace=False) country_code Le code 'inplace = False' signifie que le résultat serait stocké dans un nouveau DataFrame au lieu de l'original. Création manuelle d'un dataframe: student = Frame({'Name': ['Rohan', 'Rahul', 'Gaurav', 'Ananya', 'Vinay', 'Rohan', 'Vivek', 'Vinay'], 'Score': [76, 69, 70, 88, 79, 64, 62, 57]}) # Reading Dataframe student Trier le DataFrame à l'aide de la méthode sort_values().

KLARSTEIN Icefestival Bullet Machine à glaçons 400W 12-20kg 24h glaçons bac à glaçons 1, 9kg réservoir d'eau: 3L glace en balle pilée tactile raccordement d'eau par tuyau acier - B091TZ8QCT HAUTE PERFORMANCE: Avec son compresseur haute performance, la machine à glaçons Klarstein Icefestival Bullet fournit facilement aux bars, restaurants, événements et comptoirs de produits frais les glaçons pour les boissons froides ou les aliments. HAUTE PERFORMANCE: Avec son compresseur haute performance, la machine à glaçons Klarstein Icefestival Bullet fournit facilement aux bars, restaurants, événements et comptoirs de produits frais les glaçons pour les boissons froides ou les aliments. Bac pivotant à glaçons klarstein koenig pour machine à glaçons idl. QUALITÉ: La machine à glaçons Icefestival Bullet reste toujours cool même devant les grands défis et offre un goût non altéré. Avec ses 400 W, l'Icefestival Bullet prépare jusqu'à 20 kg de glace par jour sous forme de balle PRATIQUE: utiliser aussi l'Icefestival Bullet pour faire de la glace pilée par simple appui sur un bouton.

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En quelques jours à peine, les graines se transforment dans le bac à semis en jeunes pousses que vous installerez avec leur éponge de plantation dans le système hydroponique. Caractéristiques principales: Votre prochaine récolte: bac à semis pour les systèmes hydroponiques GrowIt Les pousses vertes: bac à graines de support pour un plateau d'éponges de plantation de 30 semis Inclus dans la livraison: 1 x bac à semis (pour 30 semis) Dimensions: Dimensions: env.

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Que ce soit dans un café, un bar ou un restaurant, les glaçons sont indispensables. Leur production doit être aussi simple et rapide que possible. Le respect des règles d'hygiène est également primordial. L'usage d'une machine à glaçons de haute qualité, conçue pour le secteur de la restauration, permet de respecter ces normes. La production efficace de glaçons se fait sans effort et sans danger. Si la demande est faible, une petite machine à glaçons, pratique, est largement suffisante. Bac pivotant à glaçons klarstein koenig pour machine à glaçons. Lorsque la consommation de glaçons est élevée, il est préférable d'acheter une machine à glaçons industrielle. Le rendement est d'autant plus élevé que, même en cas de forte demande et d'activité intense, il reste toujours suffisamment de glaçons. Klarstein vous propose des machines à glaçons professionnelles, fiables et efficaces destinées au secteur de la restauration. Selon leurs caractéristiques, les machines à glaçons professionnelles sont également adaptées à la production de glace en copeaux. Les glaçons et la glace pilée sont non seulement utilisés pour les boissons, mais également dans de nombreux autres domaines.

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Les premiers glaçons sont prêts en très peu de temps. L'entretien et le nettoyage se font également très facilement. La technologie sophistiquée et les composants de la machine garantissent l'absence totale de goût des glaçons. Si vous décidez d'acheter une machine à glaçons, vous pourrez organiser la prochaine fête! Évidemment, les glaçons sont également les bienvenus pour toutes les autres occasions. En été, les boissons fraîches avec de la glace sont un must. Mais il est toujours pratique d'avoir des glaçons, à toute période de l'année. Visuellement, la machine à glace pilée chic ne laisse rien à désirer. Avec un design moderne, la machine à glaçons n'a pas besoin d'être cachée, placez-la plutôt sur le plan de travail. Bac pour machine a glacons - Electroménager sur Rue du Commerce. D'une finition en acier inoxydable ou d'une couleur attrayante pour vous séduire. La machine à glaçons moderne s'opère d'un simple bouton. Un écran à l'avant ou un mode de fonctionnement similaire est pratique et fonctionnel. Une machine à glaçons est indispensable dans le secteur de la restauration.

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Produits garantis 6 à 36 mois Si le produit présente des dysfonctionnements pendant la période de garantie, il est remplacé gratuitement. Retour sous 14 jours minimum Essayez le produit chez vous pendant au moins 14 jours. S'il ne vous convient pas, renvoyez-le au marchand.

25 x 43 x 39 cm (LxHxP) Longueur du cordon: 185 cm Poids: environ 11, 3 kg