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Saturday, 24 August 2024

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Utilisation de plot() ¶ L'instruction plot() permet de tracer des courbes qui relient des points dont les abscisses et ordonnées sont fournies dans des tableaux. Exemple 1 Syntaxe « PyLab » from pylab import * x = array ([ 1, 3, 4, 6]) y = array ([ 2, 3, 5, 1]) plot ( x, y) show () # affiche la figure a l'ecran Syntaxe « standard » import numpy as np import as plt x = np. array ([ 1, 3, 4, 6]) y = np. array ([ 2, 3, 5, 1]) plt. plot ( x, y) plt. show () # affiche la figure a l'ecran Exécuter avec trinket ( Source code) Exemple 2 Dans cet exemple, nous allons tracer la fonction cosinus. x = linspace ( 0, 2 * pi, 30) y = cos ( x) x = np. linspace ( 0, 2 * np. pi, 30) y = np. cos ( x) Définition du domaine des axes - xlim() et ylim() ¶ Il est possible fixer indépendamment les domaines des abscisses et des ordonnées en utilisant les fonctions xlim() et ylim(). xlim ( xmin, xmax) ylim ( ymin, ymax) xlim ( - 1, 5) show () plt. Tracer deux courbes sur le même graphe python download. xlim ( - 1, 5) plt. show () ( Source code) ylim ( - 2, 2) plt. ylim ( - 2, 2) Exemple 3 xlim ( 0, 2 * pi) plt.

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Vous générez une énorme quantité de données quotidiennement. Une partie essentielle de l'analyse des données est la visualisation. Divers outils graphiques ont été développés au cours des dernières années. Compte tenu de la popularité de Python en tant que langage d'analyse de données, ce didacticiel se concentre sur la création de graphiques à l'aide d'une bibliothèque Python très répandue, Matplotlib. Tracer plusieurs colonnes de Pandas Dataframe sur un graphique à barres avec Matplotlib – Acervo Lima. Matplotlib est une énorme bibliothèque, ce qui peut être un peu pénible pour un débutant – même s'il en existe une assez à l'aise avec Python. Bien qu'il soit facile de générer un tracé à l'aide de quelques lignes de code, il peut être difficile de comprendre ce qui se passe réellement dans le back-end de cette bibliothèque. Ce didacticiel explique les concepts de base de Matplotlib afin que vous puissiez explorer tout son potentiel. Commençons! Conditions préalables La bibliothèque que nous utiliserons dans ce didacticiel pour créer des graphiques est Python matplotlib. Ce post suppose que vous utilisez la version 3.

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plot ( x, np. sin ( x), marker = 'o') p2 = plt. cos ( x), marker = 'v') plt. title ( "Fonctions trigonometriques") # Problemes avec accents (plot_directive)! plt. legend ([ p1, p2], [ "Sinus", "Cosinus"]) plt. show () [, pdf] Quelques exemples ¶ Pour superposer plusieurs graphes de fonctions, il est possible de faire une succession de commandes ou encore en une seule commande. Remarquez aussi que pour des choses simples il est possible de se passer des ls, color et marker. t1 = np. linspace ( 0, 5, 10) t2 = np. linspace ( 0, 5, 20) plt. plot ( t1, t1, 'r--', t1, t1 ** 2, 'bs', t2, t2 ** 3, 'g^-') Donner comme deuxième argument (abscisses) une matrice qui a autant de ligne que l'argument des abscisses est possible y = np. zeros (( 100, 2)) y [:, 0] = np. sin ( x) y [:, 1] = np. cos ( x) plt. Tracer de plusieurs courbes [Cours de langage python]. plot ( x, y) Si un seul vecteur (ou une seule matrice) est donné, on trace le graphe avec comme abscisse l'indice des éléments plt. plot ( y) Enfin un système de sous-figures permet de juxtaposer différents graphiques def f ( t): import numpy as np # non necessaire import as plt # non necessaire return np.

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3, 0. 5, 0. 3]) # renvoie un objet Axes ('lightyellow') (range(5), range(5)) Réglage des marges (aussi bien si un seul graphe que si plusieurs graphes): (). subplots_adjust(left = 0. 2, bottom = 0. 2, right = 0. 9, top = 0. 9, wspace = 0, hspace = 0): permet de régler toutes les marges. left et bottom: valeurs entre 0 et 1 qui indiquent où commencent les graphes par rapport à la figure. right et top: valeurs entre 0 et 1 supérieures à left et bottom respectivement qui indiquent où finissent les graphes par rapport à la figure. wspace et hspace: espace horizontal et vertical respectivement entre graphes, mais cette fois-ci en pouces (valeurs peuvent être supérieures à 1). Tracer deux courbes sur le même graphe python 2. les valeurs par défaut sont left = 0. 125, bottom = 0. 1, right = 0. 9, wspace = 0. 2 et hspace = 0. 2 on peut très bien modifier seulement certaines de ces valeurs, par exemple (). subplots_adjust(hspace = 2) Exemple avec des petites marges: figure = (figsize = (10, 10)) (). 1, bottom = 0. 1, right = 0. 9, wspace = 0, hspace = 0.

L'équivalent "non violent" de fermer la fenêtre est la commande (). L'inconvénient, une fois un premier graphique fait, est le ré-affichage ou l'actualisation de cette fenêtre graphique au fur et à mesure des commandes graphiques: lenteur éventuelle si le graphique comporte beaucoup de données. Il est donc indispensable de pouvoir suspendre ce mode interactif. Heureusement tout est prévu! interactive() Retourne True ou False selon que la fenêtre graphique est interactive ou non. () Coupe le mode interactif. Met le mode interactif. Tracer deux courbes sur le même graphe python code. Force l'affichage (le "retraçage") de la figure. Ainsi une fois la première figure faite pour revenir à l'état initial, les deux commandes () et () suffisent. Des détails ¶ Pour connaître toutes les options, le mieux est de se référer à la documentation de Matplotlib. Voyons ici quelques unes d'entre elles bornes: spécifier un rectangle de représentation, ce qui permet un zoom, d'éviter les grandes valeurs des fonctions par exemple, se fait via la commande ([xmin, xmax, ymin, ymax]) couleur du trait: pour changer la couleur du tracé une lettre g vert (green), r rouge (red), k noir, b bleu, c cyan, m magenta, y jaune (yellow), w blanc (white).