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Saturday, 1 June 2024

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Weibull Densité de probabilité Fonction de répartition Paramètres échelle ( réel) forme ( réel) Support Espérance Médiane Mode si Variance Asymétrie Kurtosis normalisé Entropie modifier En théorie des probabilités, la loi de Weibull, nommée d'après Waloddi Weibull en 1951, est une loi de probabilité continue. La loi de Weibull est un cas spécial de loi d'extremum généralisée au même titre que la loi de Gumbel ou la loi de Fréchet. Fonctions caractéristiques [ modifier | modifier le code] Avec deux paramètres (pour x >0), la densité de probabilité est: où k > 0 est le paramètre de forme et λ > 0 le paramètre d'échelle de la distribution. Papier semi log à imprimer pdf pour. Sa fonction de survie est définie par et sa fonction de répartition complémentaire de défaillance est définie par Avec trois paramètres (loi généralisée, domaine x >θ), sa densité de probabilité est: pour x ≥ θ et ƒ( x; k, λ, θ) = 0 pour x < θ, où k > 0 est le paramètre de forme, λ > 0 est le paramètre d'échelle et θ est le paramètre de position de la distribution.

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De ce point de vue elles sont analogues à la loi normale qui remplace efficacement des distributions (presque) symétriques. Une distribution à valeurs positives (ou, plus généralement mais moins fréquemment, à valeurs supérieures à une valeur donnée) a presque toujours la même allure. Télécharger le papier repère semi-logarithmique - Généralités - ExoCo-LMD. Elle part d'une fréquence d'apparition nulle, croît jusqu'à un maximum et décroît plus lentement. Il est alors possible de trouver dans la famille de Weibull une loi qui ne s'éloigne pas trop des données disponibles en calculant k et λ à partir de la moyenne et la variance observées. Analyse de défaillances [ modifier | modifier le code] Détermination des paramètres de la loi [ modifier | modifier le code] La distribution de Weibull est souvent utilisée dans le domaine de l'analyse de la durée de vie, grâce à sa flexibilité: comme dit précédemment, elle permet de représenter au moins approximativement une infinité de lois de probabilité. Le paramètre x est ici le temps, noté t. Dans ce domaine, on note souvent α le paramètre d'échelle (noté ici λ); β le paramètre de forme (noté ici k); γ le paramètre de position (noté ici θ); on définit parfois le paramètre d'échelle « vrai » η = α β = λ k; parfois, on utilise η pour noter le paramètre d'échelle « classique » (η = α = λ).

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