Photographie Numérique - Mathemathieu
Thème 5: La photographie numérique (SNT) 1. Sur combien de bits est codé un pixel? 16 bits 24 bits 8 bits 32 bits 2. Les couleurs sont codées habituellement avec des nombres compris entre 0 et 10 000. 3. Une photographie est une image: pixelisée vectorielle érotique 4. Parmi les deux images suivantes, la deuxième a la plus petite résolution. image 1 image 2 5. Les données comme la date, la géolocalisation ou les réglages de l'appareil sont enregistrées dans un fichier au format 6. La qualité d'une image numérique dépend en général du nombre de pixels dont elle est constituée. 7. Le code couleur pour le bleu est: (255, 255, 255) (255, 0, 255) (0, 0, 255) (0, 255, 0) 8. Les trois couleurs de base pour la photographie numérique sont: orange, vert et bleu. 9. Les information autres que l'image contenue dans une photo sont: les bits les métadonnées. Il y a R. QCM : photographie. les mégapixels. 10. Quel format d'image gère la transparence et ne perd pas d'information? 11. Une image compressée prend plus de place qu'une image non compressée.
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1 Représentation de l'information sous forme de bit / S1. 2 Stocker les images ou les sons Partie N, N2 La photographie numérique — N2. 1 Découvrir la thématique / N2. 2 Réaliser des activités Partie T, T0 Initiation à la programmation en Python — T0. Snt photographie numérique de. 1 Python: les bases Thonny, environnement de programmation pour Python téléchargement à partir de (versions Windows, macOS, Linux). inclut une dernière version de Python (3. 7. 2 au 15 mars 2019) vers snt-2019
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snt, photo, algorithme Détection de contours - tous niveaux, 2nde 12/08/2019 Parmis le traitement d'image, la détection de contours permet bien des applications. snt, photo, tableur, python Luminosité et contraste - tous niveaux, 2nde 12/08/2019 Jouer avec la luminosité et le contraste des images en niveaux de gris avec GIMP. Snt photographie numérique la. snt, photo, python Métadonnées EXIF - tous niveaux, 2nde 12/08/2019 EXIF (Exchangeable image file format) correspond à un ensemble de métadonnées générées lors de la prise de vue d'un appareil photographique. snt, photo Qu'est-ce qu'une image numérique? - tous niveaux, 2nde 12/08/2019 Le codage des couleurs (système RVB). Premiers traitements d'une image. snt, photo, codage, RGB, python repères historiques - tous niveaux, 2nde 09/07/2019 Du « Point de vue du Gras » aux « visages qui n'existent pas »… snt, photo, repères historiques Repères historiques sur la photonumérique - tous niveaux, 2nde 09/07/2019 Activité pédagogique pour découvrir et travailler les repères historiques liés à la photonumérique snt, photo, repères historiques haut de page plan de l'espace pédagogique | accueil du site académique | accès rectorat | nous écrire | mentions légales enseignements informatiques - Rectorat de l'Académie de Nantes
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Repères historiques Les principes de fonctionnement Les dérives de la photographie Les données EXIF Construction d'une image au format PNM Autour de la compression Résolution et définition Les filtres (version pdf et notebook) quelques images à manipuler Codes du module pillowSNT Formats TIFF, RAW et JPG Complément sur les couleurs (TSL) Disponible à … Module Python pillowSNT Interface simplifiée de manipulation d'images RVB proposée par Christophe Mieszczak, mars 2019. SNT - Photographie numérique - Synthèse additive des couleurs - animation - Science du numérique. Configuration pas à pas de Thonny, environnement de programmation pour utiliser pillowSNT Thonny - pillow - pillowSNT 1re marche Python Ressources conçues et élaborées dans le cadre d'une formation des enseignants de mathématiques du lycée de l'académie de Lille en janvier-avril 2018. Les lien ci-dessous renvoient vers des pages ad hoc de cette formation. Première découverte, interactive et en autonomie, de Python: Première découverte de Python Support de présentation "Programmation Python - premiers apports" qui pourra être utilisé si un soutien est nécessaire à ce niveau.
C'est le nombre de points contenu dans une longueur donnée (en pouce). Elle est exprimée en points par pouce ( PPP en Français ou en anglais DPI pour D ots P er I nch). Un pouce mesure 2. 54 cm, c'est une unité de mesure britannique utilisée dans les pays anglophones. Formule: Calculer la résolution à partir de la définition et de la dimension de l'image Résolution = définition / dimension Ex: la résolution d'une image de 300 x 300 pixels mesurant 2 pouces par coté Résolution = 300 / 2 = 150dpi A retenir: Une image a donc 3 caractéristiques: sa taille en nombre de pixel (définition), ses dimensions réelles (en centimètres ou pouces) et sa résolution (en pixel par pouce). Remarque: ces 3 informations sont liées, si vous en connaissez 2, vous pouvez toujours calculer la troisième. SNT Photo Numérique. Voici un exemple ou dans un logiciel vous devez faire la différence entre définition et résolution d'une image numérique. Le codage des couleurs d'une image matricielle Voir l'article consacré au codage des couleurs des images numériques Lorsque vous redimensionnez une images vectorielle ou effectuez des zoom, les pixels des lignes courbes ou arc, sont automatiquement recalculés et affichés de nouveau grâce aux équations mathématiques.