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Thursday, 11 July 2024

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3. Étude statistique des niveaux de gris Voici comment obtenir la moyenne des valeurs d'une image et l'écart-type: print(()) --> 0. 53763819 --> 0. 22340311 Pour obtenir plus d'informations, on peut calculer un histogramme. Pour chaque valeur entière comprise entre 0 et 255, on compte le nombre de pixels qui ont cette valeur. def histogramme(image): h = (256, dtype=numpy. float32) s = for j in range(s[0]): for i in range(s[1]): valeur = image[j, i] h[int(valeur*255)] += 1 return h h = histogramme(rouge) figure(figsize=(8, 6)) plot(h) axis([0, 255, 0, ()]) xlabel("valeur") ylabel("Nombre") 4. Modification des niveaux de gris Une opération courante de traitement d'image est le seuillage, qui consiste à repérer les pixels dont la valeur dépasse un certain seuil. def seuillage(image, seuil): resultat = () if image[j, i] > seuil: resultat[j, i] = 1 else: resultat[j, i] = 0 return resultat im4 = seuillage(rouge, 0. 5) imshow(im4, cmap='gray', vmin=0, vmax=1) 5. Enregistrement d'une image L'image précédente peut être enregistrée avec la fonction write: write(".. 94 image niveau 1 et 2. /figures/image/niveaux/images/", rouge) Voici l'image obtenue avec ce fichier: Il s'agit d'une image en couleur dont les trois couches sont identiques, ce qui donne des niveaux de gris.

1. Introduction Ce document est une introduction au traitement des images avec Python. Il explique comment lire une image dans un fichier, extraire les couches d'une image couleur, et faire des manipulations élémentaires sur les niveaux de gris. On verra enfin comment enregistrer une image dans un fichier. 2. Lecture d'une image 2. 94 image niveau 5 download. a. Codage d'une image en couleur Les images fournies par les appareils photo sont généralement en couleur. Une image en couleur est contituée de trois couches: une couche rouge (R), une couche verte (V), une couche bleue (B). Nous n'allons pas ici expliquer comment sont représentées les couleurs. Voir à ce sujet: Espace des couleurs RVB et la simulation Espace des couleurs RVB et triangle de Maxwell. Soit N x le nombre de colonnes de l'image et N y le nombre de lignes. Le nombre de pixels total est N=N x N y. Chaque couche est une matrice comportant N y lignes et N x colonnes. Le plus souvent, cette matrice contient des entiers codés sur 8 bits (les valeurs vont de 0 à 255).