Découverte Des Données | Emploi A Dreux

Écoutez ce podcast pour en savoir plus sur l'importance de la découverte et de la classification des données pour réduire les risques et protéger les données sensibles. Sources: 19, 21, 3] Comme mentionné précédemment, la découverte des données est le processus qui consiste à trouver et à classifier les données d'une organisation qui fonctionnent pour vous. Cela comprend la mise en relation de plusieurs sources de données, le nettoyage et le traitement des données, l'échange de données au sein de l'organisation et la réalisation d'analyses pour mieux comprendre les processus métier. Le processus de découverte des données est effectué par un logiciel de veille stratégique qui extrait les données de différentes sources et les rassemble en un seul endroit où les utilisateurs peuvent avoir une vue d'ensemble de leurs données. Sources: 5, 9, 15] Les outils de découverte de données sont formidables, mais ils ne peuvent pas toujours suivre les changements lorsque de nouvelles données sont déplacées vers l'arrière – et finissent toujours par l'être.

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Les entreprises évoluent constamment, ce qui rend la découverte et la classification des données plus difficiles, surtout lorsque des technologies plus anciennes (ou inversement) sont introduites. [Sources: 10, 20] Il est donc crucial pour les entreprises de rechercher des solutions qui leur permettent de trouver les bons outils pour faciliter leur parcours de découverte de données. Les produits et outils de découverte des données sont essentiels pour acquérir une solide compréhension du paysage des données et de son impact sur l'entreprise. Elle vise ce que l'on pourrait appeler une « compréhension » du paysage des données, et elle peut constituer un élément important de la stratégie globale de gestion des données et de la stratégie commerciale d'une entreprise. Sources: 7, 4, 11, 6] Le processus de découverte des données consiste à déterminer où se trouvent les données, où elles sont utilisées, dans quelles bases de données elles sont stockées et quelles applications peuvent y accéder pour comprendre où se trouvent réellement les données.

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Fournir un outil facile à utiliser, évolutif et flexible pour classifier et détecter les données peut rendre les données plus sûres pour vous. [Sources: 4, 18, 18, 18] La fonction de découverte et de classification des données offre un moyen d'examiner et de classer les données de votre base de données. Nous vous offrons les clés pour classer les données elles-mêmes, ce qui peut définir des outils qui analysent vos données et les classent dans différentes catégories, qu'il s'agisse de la forme, du type ou d'autres caractéristiques. La découverte et la classification des données sont fournies avec un outil intégré d'analyse, de classification et de protection des données. Sources: 3, 18, 6] Les dispositifs de détection des données utilisent une découverte – des directives d'inspection spécifiques qui sont utilisées pour localiser les données sensibles où qu'elles se trouvent. Ils peuvent non seulement réduire l'exposition de vos données sensibles en effectuant des recherches rapides et précises, mais aussi réduire votre exposition en effectuant une recherche rapide et précise dans des zones que d'autres outils de protection des données, tels que la sécurité et la confidentialité, ne peuvent pas atteindre.

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Le profilage des données fournit à votre organisation un outil métrique pour évaluer les données en termes de qualité, de fiabilité et de pertinence. Sources: 14, 7, 8] Découvrez nos solutions sans obligation d'achat Cela permet aux data scientists de vérifier la qualité des données, et aux analystes métier de déterminer l'utilisation des données existantes à différentes fins. L'outil Data Ladders DataMatch Enterprise, par exemple, est une solution de qualité des données entièrement fonctionnelle qui fournit des profils de données pour corriger et affiner vos données. Ce que vous apprenez sur les profils de données peut servir de technologie de rafraîchissement pour améliorer encore la qualité des données patient de votre entreprise et contribuer au développement de nouveaux outils d'analyse des données. Sources: 15, 9, 4] En outre, le profilage des données est un élément important des initiatives de conversion et de migration des données qui impliquent le déplacement des données d'un système à un autre.

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Les visualisations font appel aux capacités de reconnaissance des formes de notre cerveau pour assimiler les informations d'un seul coup d'œil. Les utilisateurs ont plus de facilité à trouver des informations et à détecter les valeurs aberrantes si les données sont présentées sous forme de tableaux et de graphiques sur une seule page, plutôt que d'être noyées dans des tableaux s'étendant sur plusieurs pages. L'analyse visuelle est une fonctionnalité importante, de plus en plus recherchée par les entreprises qui souhaitent que les décideurs disposent de moyens plus efficaces pour absorber les données et agir en conséquence. En outre, les fonctions analytiques avancées fournissent des informations statistiques sur les données que les utilisateurs peuvent utiliser pour des analyses plus sophistiquées et orientées vers les modèles. C'est un défi de fournir des fonctions statistiques avancées prêtes à l'emploi aux utilisateurs professionnels et d'obtenir des résultats appropriés sans avoir à écrire de code.

Les machines de classification analysent une base de données et identifient les colonnes contenant des données potentiellement sensibles. Le moteur de classification recherche dans une base de données les colonnes qui contiennent des données potentiellement vulnérables (par exemple, des données à haut risque d'être piratées). [Sources: 5, 5] Découvrez nos solutions sans obligation d'achat L'identification et la classification des données constituent une partie importante de la protection des données confidentielles et de la conformité aux réglementations sur la protection des données. L'une des premières étapes consiste à identifier et à découvrir le contenu sensible afin de le surveiller et de le protéger. Avant de mettre en place la découverte ou la classification des données, assurez-vous d'être conscient de ce que vous devez d'abord savoir et de ce que les données vous aideront à réaliser. [Sources: 2, 6, 13, 0] La classification des données vous permet d'analyser les fichiers, les chaînes de caractères et les données afin de catégoriser correctement les données trouvées dans les sources de données structurées et non structurées.

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