Tri À Bulle En Python - Waytolearnx — 27 Cours Du Danube Serris
Aujourd'hui on poursuit un voyage que j'ai entamé dans la science du computer avec quelques notes sur les algorithmes de tri de tableaux. Il y a beaucoup de ressources en lignes qui permettent de comprendre. Il y a notamment le Swift Algorithm Club qui est très pédagogue. Il existe un dépôt un peu similaire en Python mais avec moins d'explications. Au menu du jour: Bubble Sort, Quick Sort et Merge Sort. Au passage, CPython utilise le Timsort depuis 2002. En JavaScript, V8 aussi à partir de sa v7. 0 depuis fin 2018. Vu l'avance de Python, je vais l'utiliser pour ce billet:D Bubble Sort Le tri à bulles est un algorithme vieux et lent, mais c'est aussi le plus simple à comprendre, ce qui en fait une bonne entrée en matière. L'idée est de comparer chaque élément du tableau avec tous les autres. On compare l'élément avec son voisin. Tri à bulles en python 3.0 à partir d'un algorithme [Résolu]. La plus petite valeur est permutée à gauche. La comparaison continue jusqu'à la fin du tableau de façon à ce que la plus grande valeur se retrouve à la fin. À la seconde itération, on recommence sur la longueur du tableau moins 1 élément, car on sait que la plus grande valeur est déjà en place.
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À chaque passage dans la fonction, des nouvelles instances de tableaux sont créés au moment de la partition et stockées dans la pile d'exécution. Il y a mieux à faire au niveau de la complexité algorithmique et des méthodes de partition comme celle de Lomuto sont basées sur la mutation du tableau en entrée. Voyez cette explication visuelle qui est presque identique au code qui va suivre: def quicksort(arr, lo=0, hi=None): if hi is None: hi = len(arr) - 1 # Il nous faut au moins 2 éléments. if lo < hi: # `p` est la position du pivot dans le tableau après partition. p = partition(arr, lo, hi) # Tri récursif des 2 parties obtenues. quicksort(arr, lo, p - 1) quicksort(arr, p + 1, hi) def partition(arr, lo, hi): # Choisir le dernier élément en tant que pivot. Tri à bulle python web. pivot_index = hi # `l` (comme less) sert à trouver la place du pivot dans le tableau. l = lo # Bien exclure `hi` lors de l'itération car c'est le pivot. for i in range(lo, hi): if arr[i] <= arr[pivot_index]: # Les éléments plus petit que le pivot passent à gauche.
À la troisième itération, on recommence sur la longueur du tableau moins 2 éléments etc. Pour les explications, je comprends toujours mieux avec un exemple visuel: If you give this gentleman a few cups, he can save our world… def bubble_sort(arr): for i in range(len(arr) - 1, 0, -1): for j in range(i): if arr[j] > arr[j + 1]: arr[j + 1], arr[j] = arr[j], arr[j + 1] return arr La source du code vient de là. Dans cette implémentation, j'aime bien l'utilisation de range avec un pas négatif. Il ne faut pas oublier d'enlever 1 à len(arr) dans la boucle extérieure pour pouvoir accéder à l'élément suivant sans encombre dans la boucle intérieure: arr[j + 1]. Le tri est fait sur-place, c'est à dire que le tableau en entrée est muté, de quoi alimenter quelques conversations avec des fans d'immutabilité. Tri à bulle python.org. Quicksort La clé de cet algorithme est la récursivité.
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