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Saturday, 3 August 2024

Evaluation et Certification Chaque partie se termine par un quiz validant les acquis des différentes sessions vidéos. La réussite de ces quiz avec 70% en global permet d'obtenir une attestation de suivi avec succès. Un quiz final faisant suite à un projet validera l'ensemble du MOOC. Vous pouvez passer vos quiz et travailler sur votre mini-projet quand vous le souhaitez. Néanmoins, il faudra patienter un peu pour obtenir votre attestation: il y aura 3 sessions d'évaluation dans l'année: le 16 mars, le 20 juillet et le 22 novembre 2018. Plan de cours Cette formation est précédée d'un quiz de validation de niveau. Elle est constituée de 7 parties et organisée en 6 semaines, chaque partie se termine par un quiz validant les acquis des différentes sessions vidéos. Un quiz final faisant suite à un projet validera l'ensemble du MOOC. Introduction: Les enjeux du Big Data et de ce MOOC Python Partie 1 / Algèbre Partie 1 Limites des bases de données relationnelles / Python Partie 2/ Algèbre Partie 2 Probabilités Partie 1/ Analyse Partie 1 Probabilités Partie 2/ Analyse Partie 2 Le classifieur Perceptron

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Ce que vous allez apprendre À la fin de ce cours, vous serez capable de: Pourquoi les bas es de données relationnelles ne sont pas toujours adaptées aux systèmes de données massives qui sont déployées dans les contextes big data. Pourquoi le lan gage Python est un langage très utilisé dans le domaine du traitement des masses de données. Ce cours vous initie à la programmation avec ce langage, particulièrement en utilisant la bibliothèque Numpy. Quelles analyses statistiques nécessitent le traitement des données massives et la prédiction. Cette formation vous fournit les concepts élémentaires en statistiques tels que: les variables aléatoires, le calcul différentiel, les fonctions convexes, les problèmes d'optimisation, les modèles de régression. Ces bases sont appliquées sur un algorithme de classification le Perceptron. Description Le MOOC «Fondamentaux pour le big data» permet d'acquérir efficacement le niveau prérequis en informatique et en statistiques pour suivre des formations dans le domaine du big data et data science.

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Objectifs Profils Pré-requis Moyens pédagogiques Certificat / Attestation Appréhender l'ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l'intégration du Big Data dans la vision large du SI. Trouvez votre prochaine formation Programme 2 Jours, 14h 1775 HT * Introduction Introduction au Big Data: de quoi s'agit-il?

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Prochaines sessions (2 jours): 9 et 10 mai 2022 à Paris 21 et 22 novembre 2022 à Paris Formation aussi disponible dans vos locaux (sur demande) A propos Cette formation comprendre les fondamentaux du big data et de la data science est basée sur des cas pratiques afin de vous familiariser avec les concepts du big data et de la data science. Vous apprendrez par des exemples à comprendre l'environnement du big data (Hadoop, Spark, Kafka…) et ses applications (open data, internet des objets…). Cette formation big data vise un public d'analystes, de chargés d'études voulant comprendre les enjeux liés au big data et ne demande aucun prérequis techniques. Inscrivez-vous!

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Evaluation et Certification Chaque partie se termine par un quiz validant les acquis des différentes sessions vidéos. Un quiz final faisant suite à un projet validera l'ensemble du MOOC. Vous pouvez passer vos quiz et travailler sur votre mini-projet quand vous le souhaitez. Néanmoins, il faudra patienter un peu pour obtenir votre attestation: il y aura 3 sessions d'évaluation dans l'année: le 16 mars, le 20 juillet et le 22 novembre 2018. Plan de cours Semaine 0: Introduction - Les enjeux du Big Data et de ce MOOC Semaine 1: Python Partie 1 / Algèbre Partie 1 Semaine 2: Limites des bases de données relationnelles / Python Partie 2/ Algèbre Partie 2 Semaine 3: Probabilités Partie 1 / Analyse Partie 1 Semaine 4: Probabilités Partie 2 / Analyse Partie 2 Semaine 5: Statistique Semaine 6: Le classifieur Perceptron

Toutes les écoles membres du Collège de Paris partagent sans réserve trois valeurs fondatrices: > Excellence pédagogique: toutes nos formations conduisent à des diplômes professionnels reconnus par l'État, les cours que nous mettons en ligne sur Udemy permettent de préparer, partiellement ou entièrement, ces certifications. > Ouverture internationale: le Collège de Paris dispose d'un réseau de bureaux et de partenaires à l'étranger dont nous pouvons faire bénéficier nos élèves inscrits via Udemy qui souhaitent bénéficier d'une mobilité internationale. > Accompagnement individualisé des étudiants vers l'emploi: tous nos programmes correspondent à des besoins réels du marché de l'emploi et débouchent sur des métiers concrets. Un conseiller formation est à votre disposition pour répondre à vos question et vous aider à tirer le meilleur parti de nos cours en ligne! Commentaires des participants Avis Alexandre Safdari 17-08-2020 Très clair, mais trop court pour le prix... Très théorique. J'aurais souhaité quelques exemples.

Barres de toit Peugeot 208 5 portes A partir de 2019 Ces barres conviennent pour: - Marque: Peugeot - Modèle: 208 - Type: 5 portes - Année: A partir de 2019 - Type de toit: Fixation sur point ancrage d'origine Caractéristiques - Marque: Nordrive - Modèle barres de toit: Silenzio Kit - Matériau: Aluminium anodisé - Barre de toit aérodynamique. - Nouveau système breveté PTO "press-to-open" qui permet l'insertion de raccords rapides en "T" sans besoin de retirer le terminal.

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 PEUGEOT 208 (3 PORTES) (SANS barre de toit longitudinale - Montage avec pince, toit plat) (2012 - 2019) ces barres de toit Aluminium transversales s'installent directement sur le toit de votre vehicule. La capacité de chargement est de 75 kgs (sous reserve de la charge maximale supporté par le vehicule - se reporter à la notice du constructeur).

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Conformes aux normes TUV - Homologué CE. Livré avec systeme de fixation + systeme antivol. Délais de livraison Expédition sous 3 à 15 jours ouvrés selon disponibilités Référence ACPEU129WR-S Délais de préparation et de fabrication

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Pack Référence: MENDG119DLKIT02G 124, 00 € Pack complet pour Peugeot 208 3 portes d'Avril 2019 à 2019 avec toit normal, sans fixation particulière. Le pack contient: - 2 barres de toit Menabo Delta profilées en aluminium gris - 4 pieds de toit Menabo Delta - 1 kit de fixation DLKIT02G permettant l'installation du matériel Référence: MENDG119DLKIT02G Foire aux questions Les pièces sont stockées dans nos propres entrepôts, situés en Allemagne. Barre de toit 208 3 portes du. Nous affichons leur disponibilité réelle sur notre site internet au niveau des fiches produits. " En stock " signifie sans surprise que l'article en question est disponible. " Disponible à partir du jj/mm/aaaa " signifie que nos logisticiens seront livrés à compter de tel jour. Ces dates nous sont communiquées par les fabricants des pièces. " Sur demande " signifie que l'article est produit uniquement lorsqu'une commande est validée. Il faut en général compter entre 4 et 5 semaines pour la réception des pièces. Les délais de livraison sont de 3 à 5 jours ouvrés (hors week-ends et jours fériés).

Toute commande validée avant 15h00 sera expédiée la journée même. Une commande validée après 15h00 sera expédiée le jour ouvré suivant. Les colis sont transmis à des sociétés de livraison (UPS, GLS, DPD, Chronopost, Geodis). Tous les articles sont garantis 2 ans, sauf les attelages qui eux sont garantis à vie (hors bras et visserie). Vous bénéficiez de la garantie légale de conformité et de la garantie légale contre les vices cachés. Barre de toit 208 3 portes des. Toutes les informations relatives à ces garanties sont inscrites dans nos Conditions Générales de Ventes (article II). Nous n'avons pas pour habitude d'abandonner nos clients dans la nature après qu'ils aient passé commande. Tout client peut contacter nos techniciens afin de bénéficier d'une aide à la pose, et ce gratuitement. Pour ce faire, munissez-vous de votre numéro de commande (visible sur la facture ou au sein de votre compte client) et composez notre numéro de téléphone. Nous transmettrons la ligne à nos techniciens. La loi impose un délai de rétractation de 15 jours.