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Et ces réseaux de Deep Learning sont devenus très puissants et ils sont utilisés quotidiennement dans la reconnaissance faciale ou celle de l'écriture manuscrite. Et il n'est donc pas étonnant que les réseaux neuraux soient capables de détecter des Pattenrs dans un échiquier et cela a été l'approche de Lai. Son réseau consiste en 4 couches qui examinent ensemble 4 positions sur l'échiquier de 3 manières différentes. Echiquier électronique - King-Chess.fr. L'entrainement de l'IA La première analyse l'état global du jeu tel que le nombre, le type de pièce de chaque joueur et le tour du joueur, etc. La seconde analyse les caractéristiques de chaque pièce telles que la localisation sur chaque côté du joueur. Et l'aspect final est de cartographier les emplacements que chaque pièce doit attaquer et défendre. Lai a entrainé son réseau avec des données provenant de parties d'échec réelles. Ces données doivent avoir une distribution correcte des positions. Par exemple, il n'y a aucun intérêt à entrainer le système sur des positions impliquant 3 reines de chaque côté parce que cette situation ne se produit jamais dans un jeu d'échec.
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Il est clair que les humains ont quelque chose de plus que les intelligences artificielles ne maitrisaient pas… jusqu'à présent. L'astuce des humains, face à une intelligence artificielle beaucoup plus puissante, est d'évaluer les positions des pièces de l'échiquier pour déterminer les plus rentables. Amazon.fr : jeu echecs electronique. Cela simplifie dramatiquement la tâche de calcul puisqu'il concentre toutes les possibilités à quelques branches. L'intelligence artificielle ne pouvait pas le faire, mais aujourd'hui, le travail de Matthew Lai de l'Imperial College London pourrait changer drastiquement ces intelligences artificielles. Lai a créé une intelligence artificielle appelée Giraffe qui a appris le jeu d'échecs en évaluant les positions comme les humains et c'est un tout nouveau concept pour les moteurs de ces IA. [cite source='arxiv']1509. 01549[/cite] Giraffe, l'intelligence artificielle basée sur un réseau neuronal Giraffe joue au même niveau que la plupart des moteurs de jeu d'échecs et ces derniers ont été peaufinés pendant ces dernières années.