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Le polynôme du troisième ordre a toutes les racines dans le demi-plan gauche ouvert si et seulement si, sont positifs et En général, le critère de stabilité de Routh indique qu'un polynôme a toutes les racines dans le demi-plan gauche ouvert si et seulement si tous les éléments de la première colonne du tableau de Routh ont le même signe. Exemple d'ordre supérieur Une méthode tabulaire peut être utilisée pour déterminer la stabilité lorsque les racines d'un polynôme caractéristique d'ordre supérieur sont difficiles à obtenir. Pour un polynôme au n ème degré le tableau comporte n + 1 lignes et la structure suivante: où les éléments et peuvent être calculés comme suit: Une fois terminé, le nombre de changements de signe dans la première colonne sera le nombre de racines non négatives. 0, 75 1, 5 0 -3 6 3 Dans la première colonne, il y a deux changements de signe (0, 75 → −3 et −3 → 3), il y a donc deux racines non négatives où le système est instable. L'équation caractéristique d'un système d'asservissement est donnée par: = pour la stabilité, tous les éléments de la première colonne du tableau Routh doivent être positifs.
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Continuez ce processus jusqu'à ce que vous obteniez le premier élément de colonne de row $s^0$ est $ a_n $. Ici, $ a_n $ est le coefficient de $ s ^ 0 $ dans le polynôme caractéristique. Note - Si des éléments de ligne de la table Routh ont un facteur commun, vous pouvez diviser les éléments de ligne avec ce facteur pour que la simplification soit facile. Le tableau suivant montre le tableau de Routh du n ième ordre polynomial caractéristique.
Le tableau de Routh est une méthode tabulaire permettant d'établir la stabilité d'un système en utilisant uniquement les coefficients du polynôme caractéristique. Au cœur du domaine de la conception des systèmes de contrôle, le théorème de Routh – Hurwitz et le tableau de Routh émergent en utilisant l' algorithme euclidien et le théorème de Sturm dans l'évaluation des indices de Cauchy.
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Mais, il est difficile de trouver les racines de l'équation caractéristique à mesure que l'ordre augmente. Donc, pour surmonter ce problème, nous avons le Routh array method. Dans cette méthode, il n'est pas nécessaire de calculer les racines de l'équation caractéristique. Formulez d'abord la table Routh et recherchez le nombre de changements de signe dans la première colonne de la table Routh. Le nombre de changements de signe dans la première colonne du tableau de Routh donne le nombre de racines de l'équation caractéristique qui existent dans la moitié droite du plan «s» et le système de contrôle est instable. Suivez cette procédure pour former la table Routh. Remplissez les deux premières lignes du tableau Routh avec les coefficients du polynôme caractéristique comme indiqué dans le tableau ci-dessous. Commencez par le coefficient de $ s ^ n $ et continuez jusqu'au coefficient de $ s ^ 0 $. Remplissez les lignes restantes du tableau Routh avec les éléments comme indiqué dans le tableau ci-dessous.
Critère de ROUTH (ou Routh Critère de ROUTH (ou Routh-Hurwitz) On appelle critère de Routh un critère algébrique permettant d'évaluer la stabilité d'un système à partir des coefficients du dénominateur D(p) de sa fonction de transfert en boucle fermée (FTBF). Il est équivalent au critère graphique du revers quant aux conclusions induites. Ce critère est issu d'une méthode qui permet de décompter le nombre de racines à partie réelle positive ou nulle du polynôme D(p). Cette méthode est elle-même déduite de l'étude des polynômes d'Hurwitz, et consiste à former le tableau suivant: Construction du tableau des coefficients n n-1 Soit D(p) = an. p + an-1. p + … + a1. p + a0, avec an > 0. an an-2 an-4 … a2 an-1 an-3 an-5 a1 n-2 bn-2 bn-4 bn-6 n-3 c n-3 1 0 p a0 si n pair a3 si n impair Première colonne, dite des pivots n-2k La première ligne contient les coefficients des termes en p, dans l'ordre des puissances décroissantes. n-1-2k La deuxième ligne contient les coefficients des termes en p, et se termine suivant la parité de n.
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(Cf. exemple 3) Critère de v1. 3 – 24. 03. 2004 Exemples 4 3 2 1. D(p) = p + p + 3. p + p + 1 0, 5 -1 c1 = d0 = b2 = 1 3 1 1 2 1 2 1 0, 5 0 =2; = 0, 5; c-1 = b0 = 1 2 1 0 =1 0 0 =0 =1 En conclusion: Système stable 2. D(p) = p + p + 2. p + 2. p + 1 1 2 =0; 1 1 =1 1 0 On note ici que le pivot devient nul, ce qui ne permet pas de poursuivre. La méthode consiste alors à remplacer le polynôme de départ par un polynôme « à même stabilité », par exemple en le multipliant par un polynôme dont on connaît les racines, choisies bien évidemment réelles et négatives. La solution la plus simple est donc ici de prendre comme nouveau polynôme Da(p)=(p+a). D(p), avec a réel positif, 1. 5 D1(p) = p + 2. p + 3. p + 4. p + 1 2, 5 3, 5 -1 1 3 2 2 4 -1 2 4 c2 = 1 1 2, 5 -1 1 2, 5 d1 = -1 -1 1 e0 = 3, 5 3, 5 0 b3 = =1; = -1; = 3, 5; c0 = d-1 = b1 = 3 1 = 2, 5 4 0 =4 En conclusion: Système instable 3. D(p) = p + p + 5. p + 4 5 Le polynôme reconstitué à partir de la ligne 3 est p2+4, qui admet ±2j pour racines et pour polynôme dérivé 2. p. D'où la reconstitution du tableau pour poursuivre l'étude: 1 4 2 0 =4 En conclusion: Système stable, mais oscillant v1.
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