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Monday, 1 July 2024

3. Importation des données Les données propres sont ensuite importées dans leur emplacement de destination (par exemple, un système CRM tel que Salesforce ou un data warehouse tel que Redshift), et converties vers un format supporté par cette destination. L'importation des données est la première étape au cours de laquelle les données brutes commencent à se transformer en information exploitable. 4. Traitement des données Pendant cette étape, les données importées dans le système lors de l'étape précédente sont traitées pour interprétation. Le traitement s'effectue par exécution d'algorithmes de machine learning. Toutefois, le processus peut varier légèrement selon la source des données (data lakes, réseaux sociaux, équipements connectés, etc. ) et l'emploi prévu de ces données (analyse de modèles publicitaires, diagnostic médical à partir d'équipements connectés, détermination des besoins des clients, etc. ). 5. Sortie et interprétation des données Lors de l'étape de sortie/interprétation, les données deviennent exploitables par tous les employés, y compris ceux qui n'ont pas les compétences d'un data scientist.

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Organisation et gestion de données - cours 4ème 1. Moyenne simple La moyenne simple des données numériques d'une série statistique est le quotient de la somme des différentes valeurs par l' effectif de la série (le nombre de valeurs). Exemple: Au cours des 10 premières journées du championnat de football, le club de Greg a gagné 4 matches, fait 3 matches nuls et essuyé 3 défaites. On calcule la moyenne du nombre de points par match du club. L'effectif est 10 (10 matches ont été joués). La somme des points est 4 × 3 points ( les victoires) plus 3 × 1 point ( les nuls) plus 0 ( les défaites), soit 12 + 3 + 0 = 15 points. La moyenne est donc = 1, 5 point. Le club de Greg a obtenu en moyenne 1, 5 point par match dans le début de championnat. 2. Moyenne pondérée a) Pondération par des coefficients Pondéré est l'adjectif issu du nom poids: dans une série de données, on peut attribuer un coefficient à chaque valeur. Plus le coefficient est grand, plus la donnée a de poids. La moyenne pondérée est le quotient de la somme des produits de chaque valeur et de son coefficient, divisé par la somme des coefficients.

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Les six étapes du traitement des données décrites ci-dessus ne devraient pas changer significativement, mais le cloud a bénéficié d'avancées technologiques considérables et propose dès à présent les méthodes les plus avancées, les plus performantes et les moins coûteuses pour ces opérations. Et ensuite? Il est temps de mettre vos données au service de vos activités. Une fois traitées, les données peuvent être analysées efficacement dans un contexte de Business Intelligence. Grâce à un environnement d'analyse des données efficace, vous pourrez prendre des décisions plus rapides et plus avisées.

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Pour chaque cours payé, le participant est appelé à lire le cours section par section, chapitre par chapitre et à traiter les exemples pratiques en exploitant les bases de données téléchargeables dont les liens apparaissent dans le cours. À tout moment les participants peuvent laisser des questions dans le forum ou si possible répondre à d'autres questions laissées par d'autres participants. L'expert formateur est le principal modérateur du forum. Il intervient pour répondre aux différentes questions, clarifier les zones d'ombre de son cours. À la fin de chaque chapitre l'accès au chapitre suivant n'est possible que si l'étudiant réussit à répondre correctement à 80% des questions d'évaluation du chapitre c'est-à-dire les quiz. Selon le rythme d'évolution des participants l'Expert formateur chargé du module programme un échange sur zoom avec tous les participants. Sur une durée de 2h minimum, l'Expert revient sur les chapitres validés par les participants, répond aux questions des participants et traite des cas pratiques relatifs aux chapitres validés par ces derniers.

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