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Saturday, 13 July 2024
Pour cela, on utilise le module requests. Ce module contient notamment une fonction get qui permet d'effectuer des requêtes HTTP de type GET (je vous laisse deviner le nom de la fonction qui permet d'effectuer des requêtes HTTP POST:): import requests url = " reponse = requests. get ( url) print ( reponse) On voit ici que l'on a reçu une réponse de code 200, ce qui signifie que la requête s'est déroulée correctement. Codes de retour HTTP Voici quelques codes de retour de requêtes HTTP qui peuvent vous être utiles: 20x: la transaction s'est bien déroulée ex. 200: la requête s'est effectuée correctement 40x: erreur "due au client" ex. 404: page non trouvée 50x: erreur "due au serveur" ex. 504: Temps imparti écoulé contenu_txt = reponse. Extraire données json python software. text print ( type ( contenu_txt)) contenu = reponse.

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{ "a": 21, "b": 42, "c": 73} Toutefois, vous allez remarquer que ce code ressemble beaucoup à un dictionnaire Python. Nous allons convetir ce contenu en un objet Python, afin que nous puissions accéder aux éléments et aux paires clé: valeur. Extraire données json python editor. fileObject = open("", "r") jsonContent = () obj_python = (jsonContent) print(obj_python) print(obj_python['a']) print(obj_python['b']) print(obj_python['c']) print(type(obj_python)) {'a': 21, 'b': 42, 'c': 73} 21 42 73 Prenon un autre exemple, mais cette fois les données JSON seront un tableau d'objets. aList = (jsonContent) print(aList[0]) print(aList[0]['c']) () {'a': 85, 'b': 71, 'c': 39} 39 Comme vous pouvez le constater, la conversion d'un objet JSON en un dictionnaire Python, nous a permis de récupérer les valeurs des clés. De plus, la conversion d'un array(tableau) JSON en une liste Python, nous a permis de récupérer les éléments en utilisant l'indice. Convertir des données Python en données json Prenons une liste Python avec des nombres et convertissons-la en une chaîne JSON.

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Code: >>> minute, seconde, valeur = ndall('(\d[, ]*\d)', s) >>> minute '00' '3, 5' >>> ':'([minute, seconde]) '00:01' Ce qu'il y a dans la fonction findall c'est un pattern, il faut étudier les expressions régulières. 04/06/2015, 09h55 #6 Du coup le plus simple maintenant serait Code: >>> s = "00:01. 3, 5" >>> ('. ') ['00:01', '3, 5'] Aujourd'hui 04/06/2015, 12h43 #7 Le soucis est que quand j'applique ça à mon fichier qui possède plusieurs données, je fais adline() et ça m'affiche 00:00. 3, 5\r\n Et je n'arrive pas à enlever les \r et \n en faisant le split. Extraire données json python download. 04/06/2015, 12h55 #8 Pourquoi readline? Code: with open('.... ', 'r') as f: for line in f: myLine = () myTime, value = (';') # traitement de myTime et value Non testé, mais ça doit le faire je pense... 04/06/2015, 13h02 #9 Dans mon code précédent j'ai mis un point virgule au lieu d'un point, à modifier! 04/06/2015, 13h15 #10 Code: x=[]; y=[]; with open('', 'r') as f: myLine = (); myTime, value = ('. '); (myTime); (value); (); print x; print y; J'ajoute des listes x et y pour regrouper les valeurs de myTime (dans x) et value (dans y) Je ne comprends pas trop comment marche le for line in f.

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JSON est un format populaire pour l'échange de données. Python est livré avec un JSON module pour analyser et travailler avec des données JSON. Et ce tutoriel vous apprendra tout sur le travail avec JSON en Python. À la fin de ce didacticiel, vous aurez appris: les bases de JSON, comment analyser et créer des chaînes JSON en Python, et comment lire et écrire dans des fichiers JSON en Python. Commençons! ⏳ What is JSON? JSON peuplements pour J ava S cript O bjet N otation, et c'est un basé sur du texte format d'échange de données. Bien que JSON soit initialement inspiré par des objets JavaScript, presque tous les langages de programmation prennent en charge travailler avec JSON. Extraire les données json en python - Python exemple de code. Si vous avez déjà travaillé avec des API ou lu des fichiers de configuration, vous avez probablement rencontré JSON. 📑 Vous envoyez et recevez des données en JSON lorsque vous interrogez des API. Et JSON est également largement utilisé dans la communication client-serveur dans les applications logicielles. De plus, vous pouvez également utiliser JSON pour le stockage de données à usage général.

Voici un exemple de parcours générique, il peut être testé par un copier/coller dans le code d'un bouton par exemple. Il montre comment effectuer le parcours en faisant une "Trace" des clés et valeurs du JSON.

De plus, si l'on souhaite passer des paramètres à la requête HTTP (ce qui se trouvait après le symbole? dans les URL ci-dessus), il est possible de le faire lors de l'appel à: reponse = requests. Comment extraire des données json en python - Python exemple de code. get ( url, params = "userId=3") print ( contenu) [{'userId': 3, 'id': 44, 'title': 'cum debitis quis accusamus doloremque ipsa natus sapiente omnis', 'completed': True}, {'userId': 3, 'id': 45, 'title': 'velit soluta adipisci molestias reiciendis harum', 'completed': False}, {'userId': 3, 'id': 46, 'title': 'vel voluptatem repellat nihil placeat corporis', 'completed': False}] Le code ci-dessus correspond ainsi à ce que vous obtiendriez dans votre navigateur en entrant l'URL. En pratique, dans de nombreux cas, des modules Python existent pour permettre d'utiliser les API grand public sans avoir à gérer les requêtes HTTP directement. C'est par exemple le cas des modules tweepy (pour l'API Twitter) ou graphh (qui permet d'accéder à l'API GraphHopper qui est un équivalent libre de Google Maps) 1.

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