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Implémentée sur un tableau, cette modification implique de décaler toute une partie du tableau à chaque itération, et n'est donc pas intéressante. Complexité [ modifier | modifier le code] Dans tous les cas, pour trier n éléments, le tri par sélection effectue comparaisons. Sa complexité est donc Θ (n 2). De ce point de vue, il est inefficace puisque les meilleurs algorithmes [ 1] s'exécutent en temps. Il est même moins bon que le tri par insertion ou le tri à bulles, qui sont aussi quadratiques dans le pire cas mais peuvent être plus rapides sur certaines entrées particulières. Tri par extraction equipment. Par contre, le tri par sélection effectue au plus un nombre linéaire d' échanges: n -1 échanges dans le pire cas, qui est atteint par exemple lorsqu'on trie la séquence 2, 3, …, n, 1; en moyenne [ 2], c'est-à-dire si les éléments sont deux à deux distincts et que toutes leurs permutations sont équiprobables (en effet, l' espérance du nombre d'échanges à l'étape i est); aucun si l'entrée est déjà triée. Ce tri est donc intéressant lorsque les éléments sont aisément comparables, mais coûteux à déplacer dans la structure.
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Voici un algo en C pour effectuer un tri par insertions. /**sous programme codant le tri par la methode tri par insertion void triInsertion ( Tableau T, int nb) printf ( "Tri par Insertion, initialement T = "); int i; for ( i = 1; i < nb; i ++) int j = i - 1; while ( ( j >= 0) && ( T [ j] > T [ j + 1])) permuter ( T, j, ( j + 1)); j --; nbComp ++;}} printf ( "fin du tri par Insertion, nb comparaisons =%d, nb permutations =%d.
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On continue donc en considérant le même tableau, en ignorant son dernier élément: 6 2 8 1 5 3 7 0 4 9 De même, on repère l'élément le plus grand en ignorant le dernier et on l'échange avec l'avant dernier: 6 2 4 1 5 3 7 0 8 9 Et ainsi de suite, en ignorant à chaque fois les éléments déjà triés (en gras). 6 2 4 1 5 3 0 7 8 9 0 2 4 1 5 3 6 7 8 9 0 2 4 1 3 5 6 7 8 9 0 2 3 1 4 5 6 7 8 9 0 2 1 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Et on a enfin trié notre tableau! Implémentation du tri d'un tableau Maintenant que vous connaissez l'algorithme et que vous avez vu sur un exemple son fonctionnement, nous pouvons passer à son implémentation! Tri par extraction kit. Mais avant cela, on remarque qu'il est possible de décomposer l'algorithme en plusieurs « sous-fonctions », ce qui facilitera notre travail: La recherche de l'élément le plus grand; L'échange de deux éléments; La réalisation du tri. La fonction max() Le fonctionnement de cette fonction (qui prend en paramètre un tableau et sa taille pour renvoyer l'indice de l'élément le plus grand) est simple: on se contente de parcourir l'intégralité du tableau pour à chaque fois comparer l'élément actuel avec le maximum provisoire.
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On parle aussi de complexité quadratique.
Voici l'algorithme de cette technique de tri: MODULE QuickSort ( référence A, valeur L, valeur R) I ← L J ← R X ← A [ ( L + R) / 2] BOUCLE FAIRE TANT QUE I < J BOUCLE FAIRE TANT QUE A [ I] < X I ← I + 1 FIN BOUCLE TANT QUE BOUCLE FAIRE TANT QUE X < A [ J] J ← J + 1 SI I ≤ J ALORS Échange A [ I] et A [ J] SI L < J ALORS QuickSort ( A, L, J) SI I < R ALORS QuickSort ( A, I, R) Dernière mise à jour: Dimanche, le 12 mars 2006
┕ Indifférent ┕ Grenoble (9) Type de logement Indifférent Appartement (8) Immeuble (1) Dernière actualisation Dernière semaine Derniers 15 jours Depuis 1 mois Prix: € Personnalisez 0 € - 750 € 750 € - 1 500 € 1 500 € - 2 250 € 2 250 € - 3 000 € 3 000 € - 3 750 € 3 750 € - 6 000 € 6 000 € - 8 250 € 8 250 € - 10 500 € 10 500 € - 12 750 € 12 750 € - 15 000 € 15 000 € + ✚ Voir plus... Pièces 1+ pièces 2+ pièces 3+ pièces 4+ pièces Superficie: m² Personnalisez 0 - 15 m² 15 - 30 m² 30 - 45 m² 45 - 60 m² 60 - 75 m² 75 - 120 m² 120 - 165 m² 165 - 210 m² 210 - 255 m² 255 - 300 m² 300+ m² ✚ Voir plus... Salles de bains 1+ salles de bains 2+ salles de bains 3+ salles de bains 4+ salles de bains Visualiser les 30 propriétés sur la carte >
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