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Tuesday, 13 August 2024
Inscription / Connexion Nouveau Sujet Posté par alexyuc 14-05-12 à 20:16 Bonjour, J'ai un souci de démarrage avec un exercice sur les espaces vectoriels euclidiens, concernant un produit scalaire canonique. L'énoncé dit: Soit \mathbb{R}^n le \mathbb{R} euclidien muni du produit scalaire canonique. 1) Montrer que, 2) A quelle condition cette inégalité est-elle une égalité? J'ai pensé au fait que: A part ça, je n'ai pas d'idées sur comment montrer une éventuelle inégalité entre et Pourriez-vous m'éclairer s'il vous plaît? Merci beaucoup Alex Posté par carpediem re: Produit scalaire canonique (Ev euclidiens) 14-05-12 à 20:21 salut 1/ inégalité de Cauchy-Schwarz... 2/ une évidente égalité.... Posté par MatheuxMatou re: Produit scalaire canonique (Ev euclidiens) 14-05-12 à 20:24 bonjour... cela fait un peu penser à une démonstration concernant l'expression de la variance d'une série statistique... non? pose on a et quand tu développes, tu obtiens ce que tu cherches Posté par MatheuxMatou re: Produit scalaire canonique (Ev euclidiens) 14-05-12 à 20:25 tiens bonsoir Capediem Posté par MatheuxMatou re: Produit scalaire canonique (Ev euclidiens) 14-05-12 à 20:25 (la somme commence à 1, pas à 0) Posté par carpediem re: Produit scalaire canonique (Ev euclidiens) 14-05-12 à 20:29 salut MM.... bien vu l'idée de la variance la formule de Koenig.... Posté par alexyuc re: Produit scalaire canonique (Ev euclidiens) 14-05-12 à 20:36 En effet, l'égalité de Cauchy Schwarz est dans mon cours.

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il est défini positif: $\vec u\cdot \vec u\geq 0$ avec égalité si et seulement si $\vec u=\overrightarrow 0$. On emploie parfois d'autres expressions du produit scalaire, comme celle avec les angles (on utilise toujours les mêmes notations) $$\overrightarrow{AB}\cdot \overrightarrow{CD}=AB\times CD\times\cos\left(\widehat{\overrightarrow{AB}, \overrightarrow{CD}}\right)$$ ou celle avec les coordonnées: si dans un repère orthonormé du plan, les coordonnées respectives de $\vec u$ et $\vec v$ sont $(x, y)$ et $(x', y')$, alors: $$\vec u\cdot \vec v=xx'+yy'. $$ Le produit scalaire est très important en mathématiques, car il caractérise l'orthogonalité: les droites $(AB)$ et $(CD)$ sont orthogonales si, et seulement si, $$\overrightarrow{AB}\cdot \overrightarrow{CD}=0. $$ En outre, les calculs de longueur sont aussi reliés au produit scalaire, par la relation $$AB=\sqrt{\overrightarrow{AB}\cdot \overrightarrow{AB}}. $$ C'est aussi un outil fondamental en physique: si une force $\vec F$ déplace un objet d'un vecteur $\vec u$, le travail effectué par cette force vaut $$W=\vec F\cdot \vec u.

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Enoncé Soit $a$ et $b$ des réels et $\varphi:\mathbb R^2\to \mathbb R$ définie par $$\varphi\big((x_1, x_2), (y_1, y_2)\big)=x_1y_1+4x_1y_2+bx_2y_1+ax_2y_2. $$ Donner une condition nécessaire et suffisante portant sur les réels $a$ et $b$ pour que $\varphi$ définisse un produit scalaire sur $\mathbb R^2$. Enoncé Soient $E$ un espace préhilbertien réel, $a\in E$ un vecteur unitaire et $k\in\mathbb R$. On définit $\phi:E\times E\to\mathbb R$ par $$\phi(x, y)=\langle x, y\rangle+k\langle x, a\rangle\langle y, a\rangle. $$ Déterminer une condition nécessaire et suffisante sur $k$ pour que $\phi$ soit un produit scalaire. Enoncé Soient $a, b, c, d\in\mathbb R$. Pour $u=(x, y)$ et $v=(x', y')$, on pose $$\phi(u, v)=axx'+bxy'+cx'y+dyy'. $$ Déterminer une condition nécessaire et suffisante portant sur $a, b, c, d$ pour que $\phi$ définisse un produit scalaire sur $\mathbb R^2$. Enoncé Soit $E=\mathcal C([0, 1])$ l'ensemble des fonctions continues de $[0, 1]$ dans $\mathbb R$, et soit $a=(a_n)$ une suite de $[0, 1]$.

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Produit scalaire, orthogonalité Enoncé Les applications suivantes définissent-elles un produit scalaire sur $\mathbb R^2$? $\varphi_1\big((x_1, x_2), (y_1, y_2)\big)=\sqrt{x_1^2+y_1^2+x_2^2+y_2^2}$; $\varphi_2\big((x_1, x_2), (y_1, y_2)\big)=4x_1y_1-x_2y_2$; $\varphi_3\big((x_1, x_2), (y_1, y_2)\big)=x_1y_1-3x_1y_2-3x_2y_1+10x_2y_2$. Enoncé Pour $A, B\in\mathcal M_n(\mathbb R)$, on définit $$\langle A, B\rangle=\textrm{tr}(A^T B). $$ Démontrer que cette formule définit un produit scalaire sur $\mathcal M_n(\mathbb R)$. En déduire que, pour tous $A, B\in\mathcal S_n(\mathbb R)$, on a $$\big(\textrm{tr}(AB))^2\leq \textrm{tr}(A^2)\textrm{tr}(B^2). $$ Enoncé Soit $n\geq 1$ et soit $a_0, \dots, a_n$ des réels distincts deux à deux. Montrer que l'application $\varphi:\mathbb R_n[X]\times\mathbb R_n[X]\to\mathbb R$ définie par $\varphi(P, Q)=\sum_{i=0}^n P(a_i)Q(a_i)$ définit un produit scalaire sur $\mathbb R_n[X]$. Enoncé Démontrer que les formules suivantes définissent des produits scalaires sur l'espace vectoriel associé: $\langle f, g\rangle=f(0)g(0)+\int_0^1 f'(t)g'(t)dt$ sur $E=\mathcal C^1([0, 1], \mathbb R)$; $\langle f, g\rangle=\int_a^b f(t)g(t)w(t)dt$ sur $E=\mathcal C([a, b], \mathbb R)$ où $w\in E$ satisfait $w>0$ sur $]a, b[$.

Présentation élémentaire dans le plan Dans le plan usuel, pour lequel on a la notion d'orthogonalité, on considère deux vecteurs $\vec u$ et $\vec v$. On choisit $\overrightarrow{AB}$ un représentant de $\vec u$, et $\overrightarrow{CD}$ un représentant de $\vec v$. Le produit scalaire de $\vec u$ et de $\vec v$, noté $\vec u\cdot \vec v$ est alors défini de la façon suivante: soit $H$ le projeté orthogonal de $C$ sur $(AB)$, et $K$ le projeté orthogonal de $D$ sur $(AB)$. On a $$\vec u\cdot \vec v=\overline{AB}\times\overline{HK}$$ c'est-à-dire $\vec u\cdot \vec v=AB\times HK$ si les vecteurs $\overrightarrow{AB}$ et $\overrightarrow{HK}$ ont même sens, $\vec u\cdot \vec v=-AB\times HK$ dans le cas contraire. Le produit scalaire de deux vecteurs est donc un nombre (on dit encore un scalaire, par opposition à un vecteur, ce qui explique le nom de produit scalaire). Il vérifie les propriétés suivantes: il est commutatif: $\vec u\cdot \vec v=\vec v\cdot \vec u$; il est distributif par rapport à l'addition de vecteurs: $\vec u\cdot (\vec v+\vec w)=\vec u\cdot \vec v+\vec u\cdot \vec w$; il vérifie, pour tout réel $\lambda$ et tout vecteur $\vec u$, $(\lambda \vec u)\cdot \vec v=\vec u\cdot (\lambda \vec v)=\lambda (\vec u\cdot \vec c)$.

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