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Data Science : Les 4 Obstacles À Franchir Pour Réussir Son Projet
#2. À circuler en ville sans subir les embouteillages Par exemple, lorsque Yandex Company a aiguisé ses compétences en matière d'analyse de données, ils ont décidé de regarder ces données sous un autre angle. C'est la raison pour laquelle Yandex Traffic a vu le jour. Cette technique consiste à analyser l'information à partir de différentes sources afin de nous renseigner en temps réel sur l'état du trafic routier d'une ville. And it's a number 9 (out of 9) on the Yandex traffic ratings! #Moscow — Jack Farchy (@jfarchy) June 11, 2014 Il s'agit d'un outil fantastique pour les grandes métropoles au sein desquelles les embouteillages sont un vrai calvaire. Vous êtes-vous déjà rendu à Moscou? Un conseil d'ami: si vous vous y rendez, essayez cet outil qui aide actuellement des millions d'automobilistes moscovites. #3. Data Science : les 4 obstacles à franchir pour réussir son projet. À sauver les espèces rares d'animaux et attraper les braconniers Les braconniers chassent le tigre du Bengale, une espèce menacée d'extinction, afin de fabriquer des médicaments à partir de leurs os très populaires auprès d'une population chinoise superstitieuse.
5. Évaluer vos résultats Une fois votre modèle entraîné il va falloir évaluer son efficacité avec votre base test et la métrique que vous avez choisi à la première étape. Le résultat obtenu avec votre métrique vous satisfait-il? Si non avez-vous la possibilité d'améliorer les résultats? Pour répondre à cette question vous avez trois pistes: Le modèle: il n'est peut-être pas adapté à ce que vous voulez faire. Il ne faut pas hésiter à explorer d'autres pistes. Les paramètres de votre modèle: ils ne sont peut-être pas optimisés ce qui nuit à sa performance. Les données: Si vous êtes sûr(e) du choix de votre algorithme alors peut-être avez-vous besoin d'enrichir vos données pour améliorer les performances de votre modèle. Ces 5 étapes sont à voir comme des points de repère quand vous travaillez sur un projet. Suivant les aléas vous devrez reconsidérer certaines étapes. Il ne faut pas hésiter à faire des allers-retours entre ces dernières. Vous souhaitez réaliser un projet data dans le cadre d' une formation certifiante?
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Fabriqué entièrement en Italie, ce baby-foot National Team avec monnayeur est la table de compétition de la marque FAS. Fiche technique Hauteur: 87-91 cm Longueur: 148 cm Largeur: 110 cm Poids: 92 kg Dimension du colis: 151 x 78 x 39 cm Dimension de la surface de jeu: 114, 5 x 70 cm Tapis de jeu: verre trempé antireflets Monnayeur: oui Matière caisse: bois stratifié recouvert de mélaminé Matière pieds: acier Matière joueurs: plastique haute densité Matière barres: acier chromé Type de barres: au choix Balles: livré avec 10 balles Couleur: Gris