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Sources: 10] Les outils de profilage évaluent le contenu réel, la structure et la qualité des données en examinant les relations qui existent entre les valeurs et les collections d'un ensemble de données. Enfin, la découverte des relations consiste à découvrir quelles données sont utilisées et à essayer de mieux comprendre les liens entre les ensembles de données. Sources: 2, 8] Les outils de profilage évaluent le contenu réel, la structure et la qualité des données en examinant les relations qui existent entre les valeurs et les collections d'un ensemble de données. La tâche fondamentale du profilage des données n'est pas d'identifier les différents problèmes qui peuvent nécessiter des processus de nettoyage et d'ajustement. La première étape du profilage des données consiste à recueillir des informations sur la nature et le caractère des relations entre les ensembles de données et les structures de données. Sources: 2, 2, 19] Sources: [0]: 1]: 2]: [3]: [4]: [5]: [6]: [7]: [8]: [9]: [10]: [11]: [12]: [13]: [14]: [15]: [16]: [17]: [18]:

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Cet article explique ce que vous voyez sur le hub de données et décrit comment l'utiliser. Pour plus d'informations et des fonctionnalités avancées disponibles sur le hub de données, consultez Découverte des données à l'aide du hub de données. Rechercher les données dont vous avez besoin L'expérience de découverte des données démarre sur le hub de données. Pour accéder au hub de données: Dans le volet de navigation gauche service Power BI, sélectionnez Data Hub. Dans l'application Power BI dans Teams, sélectionnez l'onglet Data Hub ou Le hub de données dans le volet de navigation. L'image ci-dessous montre le hub de jeux de données dans le service Power BI. Le hub de données vous présente une sélection d'éléments de données recommandés et une liste de tous les éléments de données de l'organisation auxquels vous avez accès. Si la découvrabilité des jeux de données est activée pour vous, vous voyez également des jeux de données auxquels vous n'avez pas accès. Continuez à découvrir le hub de données et à explorer des informations supplémentaires, notamment la sélection d'un jeu de données, l'exploration des rapports générés à l'aide d'un jeu de données et la création d'un rapport vous-même.

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Le logiciel de découverte de données est un outil qui vous aide à collecter et à combiner des données provenant de sources multiples et à identifier des modèles et des tendances. Compte tenu du mode de fonctionnement de l'étape de découverte des données, la mise en œuvre d'une plateforme de découverte des données (DDP) ou d'un outil de classification et de classement dans votre organisation peut également vous aider à résoudre un certain nombre d'autres problèmes, ce qu'il faut explorer plus en détail par la suite. [Sources: 14, 17, 7] Grâce à notre cadre SQL et MapReduce breveté, notre plate-forme de découverte est capable d'utiliser un large éventail de sources de données, y compris les bases de données, les bases de données et les bases de données. Avec la découverte de données sur notre plateforme BI avancée, il faut être en mesure de traiter de grandes quantités de données pour la première fois. La détection des données est non seulement plus puissante, mais aussi plus simple, ce qui la rend plus efficace et évolutive que jamais.

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Les règles de détection des données vous permettent également d'en faire plus avec les informations dont vous disposez, par exemple en formant du personnel spécialisé dans l'exploration des bases de données plutôt que de perdre du temps. Au fil du temps, vos employés acquièrent la capacité de faire davantage de découvertes de données et contribuent davantage à l'entreprise en tirant des enseignements d'informations significatives. Outre la satisfaction des clients et l'obtention d'un avantage concurrentiel, cela peut également favoriser l'innovation. [Sources: 7, 14, 14, 13] Avant d'examiner les avantages de la découverte de données, il faut imaginer un scénario dans lequel cet important processus a été ignoré, ou du moins pas autant qu'il devrait l'être. Sources: 14] La découverte de données est le processus d'identification de modèles et de tendances dans les données Web par la collecte et l'analyse de données. Cet article examine les avantages de la découverte et de la classification des données pour la sécurité et la protection des données.

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Grâce à la certification des sources de données, les utilisateurs qui créent des visualisations déterminent facilement si une source respecte les normes de qualité de l'entreprise. Automatisez la certification via un appel à l'API REST pour tirer profit des investissements de l'entreprise en matière de préparation des données et d'outils ETL (Extract, Transform & Load). De nombreuses améliorations vous attendent dans cette nouvelle version de Tableau. Le moteur de recommandations vous aide à identifier la bonne source de données pour votre analyse grâce au machine learning. De son côté, l'IT peut compter sur une réutilisation accrue des sources de données de bonne qualité qui existent déjà. En outre, le nouveau connecteur Denodo et les nouvelles options d'authentification pour Spark SQL et Presto vous permettent d'accéder encore plus facilement à vos données, où qu'elles soient. Analyses collaboratives et discussions Tirez profit du savoir collectif de votre équipe. Les discussions permettent de commenter aisément les visualisations et d'échanger autour des données, ce qui renforce l'engagement de tous.

Vous pouvez également spécifier des utilisateurs et/ou des groupes à exclure des groupes autorisés spécifiés. Étapes suivantes Hub de données Approbation Autorisation de génération pour les jeux de données partagés Vous avez des questions? Essayez d'interroger la communauté Power BI

Outre la statue d'Imhotep, d'autres en bronze représentant les divinités du panthéon égyptien "Osiris, Isis, Hathor, Amon-Min, Néfertoum et Anubis" ont été mises au jour, a indiqué le ministère du Tourisme et des Antiquités dans un communiqué. Et "250 sarcophages en bois renfermant des momies" datant du Ve siècle avant Jésus-Christ, ont également été découverts, a ajouté M. Dans l'un d'eux, un papyrus "intact" et "scellé" trouvé par les archéologues a été immédiatement transféré au laboratoire du musée égyptien de la place Tahrir, au Caire, pour y être restauré et analysé. Estimé long de neuf mètres, il renferme certainement des chapitres du Livre des morts, selon le directeur. M. Waziri a indiqué que les sarcophages seraient déplacés vers le nouveau "Grand musée égyptien", près du plateau de Gizeh, que les autorités égyptiennes espèrent inaugurer cette année après de multiples retards. En janvier 2021, l'Egypte avait déjà dévoilé de nouveaux "trésors" archéologiques à Saqqara, dont une cinquantaine de sarcophages du Nouvel Empire vieux de plus de 3.