Econométrie Et Statistiques - Isfa : Institut De Science Financière Et D'assurances — Regarder Revenge Saison 4 En Streaming Vf

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Monday, 19 August 2024

L'objectif du Master est de former des cadres avec un profil d'ingénieurs statisticiens et économistes spécialisés dans l'analyse des problèmes actuariels, financiers ou de gestion du risque. L'originalité de la formation est de donner aux étudiants une double compétence en modélisation mathématique et en analyse économique des risques, alliant des connaissances plus théoriques avec des enseignements plus appliqués. Les domaines de l'assurance et de la finance constituent naturellement les débouchés privilégiés du Master. La diversité des compétences acquises accroît en outre les possibilités de débouchés vers d'autres domaines, notamment ceux dans lesquels la manipulation de grandes masses de données et l'évaluation et la gestion des risques est indispensable, comme l'industrie, le marketing ou les sociétés de services informatiques (SSII). Le Master 2 propose les deux parcours: ISEFAR-GR (Gestion des risques) et ISEFAR-SR (Statistique du risque). Ingénierie statistique et informatique de la finance, de l'assurance et du risque - Master 2 professionnel - Université Paris Nanterre - Le Parisien Etudiant. Le parcours ISÉFAR-GR (Gestion des risques) est axé sur l'acquisition de connaissances et compétences en évaluation des risques, en analyse des comportements face aux risques et en risk management.

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Statistiques 2 Maîtriser les outils mathématiques nécessaires à la modélisation statistique (par exemple, être capable de dériver les règles de décisions d'un ménage urbain en matière de localisation de l'habitat principal). Modélisation 3 Maîtriser des connaissances de base en analyse conjoncturelle (par exemple, pour développer un modèle de prévision à court terme du taux de croissance du PIB réel). Analyse conjoncturelle 4 Maîtriser des connaissances de base en finance (par exemple, pour prévoir l'évolution du spread de taux d'intérêt et ses conséquences). Master ingénierie économique et statistique france. Finance 5 Maîtriser des connaissances de base en marketing quantitatif (par exemple, être capable d'exploiter les données d'une base clients pour cibler une campagne promotionnelle). Marketing 6 Maîtriser les concepts fondamentaux économétrie et réaliser des études économétriques (outre les exemples précédents, il peut également s'agir d'évaluer l'efficacité des politiques publiques). Econométrie 7 Maîtriser le traitement de grandes bases de données par les méthodes d'analyse des données et de data-mining Informatique de gestion 8 Rédiger les résultats d'un travail de recherche scientifique Communication 9 Présenter oralement un travail de recherche scientifique 10 Maîtriser les logiciels SAS, Eviews, VBA, Stata, R et Python 11 Maîtriser l'anglais professionnel (préparation au TOEIC) Langues 12 Maîtriser la réalisation de projets en équipe (par exemple, être capable de coordonner 4 personnes pour étudier la modélisation et la prévision du retournement conjoncturel).

Elle aborde les différents types de données: individuelles, temporelles, spatiales, réseaux, textes, images. Publics Ce parcours s'adresse à toute personne désireuse de s'initier ou de se spécialiser dans la statistique et les diverses facettes de la modélisation des données ainsi que par les aspects informatiques du traitement de données. La formation s'adresse plus particulièrement aux diplômé·e·s de licence: L3 MIASHS; L3 Mathématiques; L3 Économie Quantitative, Économétrie Cette formation est accessible en reprise d'études à temps plein, en intégration formation initiale (alternance). Master ingénierie économique et statistique 2020. Compétences développées Les étudiants sont formés aux méthodes d'analyse quantitative les plus récentes et aux outils informatiques et numériques indispensables pour exercer les métiers de data scientist et data analyst. Ce cursus propose également des modules de formation aux techniques de prévisions et de modélisation des comportements individuels.

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