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Vérifiez qu'il s'agit de la bonne référence de machine avec la plaque signalétique directement sur votre matériel. Référence 425136 Référence fabriquant 425136 Nom commercial 8119500AUO217 Type Compresseurs à piston Marque MECAFER Cherchez votre pièce par référence et commandez Produit Stock Livraison Prix En stock 15 jours 24. 37 € En stock 15 jours 16. 90 € En stock 15 jours 19. 90 € Départ immédiat 15 jours 12. 91 € En stock 15 jours 19. 90 € En stock 15 jours 22. 31 € En stock 15 jours 14. 90 € En stock 15 jours 49. 90 € En stock 15 jours 21. 30 € En stock 15 jours 19. 90 € En stock 15 jours 13. 90 € En stock 15 jours 34. 90 € En stock 15 jours 15. 90 € En stock 2 jours 19. 90 € En stock 15 jours 16. Mauguière pieces detachees compresseur. 90 € En stock 15 jours 59. 90 € En stock 15 jours 44. 90 € En stock 15 jours 13 € En stock 15 jours 36. 95 € En stock 15 jours 16. 45 € En stock 15 jours 19. 90 € En stock 15 jours 37. 90 € En stock 15 jours 29. 22 € En stock 15 jours 13. 90 € En stock 15 jours 12. 41 € En stock 15 jours 48.
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L'intelligence artificielle est au centre de toutes les attentions et préoccupations actuellement. Mais savez-vous que la vraie difficulté en IA, ce ne sont pas les algorithmes, ni la conception des modèles: ce sont avant tout les Data! Or, les données font aujourd'hui l'objet d'une défiance croissante. Comment y remédier et produire des intelligences artificielles de confiance, des intelligences artificielles éthiques? C'est tout l'enjeu du livre blanc: « Data Éthique / IA Éthique: les deux visages d'un futur responsable ». Replay Gouvernance des données: comment l'Estonie montre la voie aux entreprises data-driven Lire la suite Les Français affichent une méfiance croissante vis-à-vis des entreprises concernant leurs données personnelles. Pourquoi une telle défiance? Parce que l'utilisation de leurs données, notamment dans le cadre de l'intelligence artificielle, est souvent perçue comme intrusive. Si le RGPD a instauré un cadre pour la protection des données, il se révèle largement insuffisant en matière d'éthique pour l'intelligence artificielle.
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Le lecteur devrait également apprécier l'approche pragmatique de ce livre blanc ». Fruit d'un travail collaboratif de la Commission Data et Technologies ce document récompense les efforts conjoints de nos membres 76310, Amabis, Edgewhere et Data company. N'hésitez pas à en faire profiter vos collaborateurs et vos clients!
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Pour combler ces lacunes, ce livre blanc, intitulé « Analytics for cross-channel campaigns » revient sur les différents angles analytics pouvant venir en aide aux marketeurs dans le cadre de leurs campagnes multi-canales: mesure et prise en compte des insights consommateurs, segmentation ou encore le predictive analytics. Téléchargez le livre blanc sur le site d'Experian Marketing Service s
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En effet, nous disons souvent: « pas de Data, pas d'IA ». Mais pire encore, avec des Data de mauvaise qualité, il n'est pas possible d'obtenir une IA fiable. Que dire alors avec des Data « non éthiques »? L'Union Européenne travaille effectivement à réglementer le sujet de l'IA, pour exiger que soient produites des « IA dignes de confiance ». Transparence et explicabilité des algorithmes, gestion des biais et décisions automatisées, responsabilité à l'ère de l'intelligence artificielle… Si vous voulez produire des intelligences artificielles « éthiques, règlementaires et fiables », téléchargez le livre blanc « Data Éthique / IA Éthique: les deux visages d'un futur responsable ». Préparez vos données à leur exploitation éthique par l'IA Ce livre vous dévoile notamment les 10 raisons qui pourraient, à cause d'une mauvaise qualité de données, vous empêcher de produire des IA éthiques, il s'agit bien sûr d'une condition nécessaire mais pas suffisante, mais vous conviendrez qu'en matière d'IA, tout commence avec les data.
Au travers d'une étude, Experian présente un état des lieux de la gestion de la qualité des données clients et prospects. Je m'abonne Experian QAS, spécialisé dans la gestion de la qualité des adresses postales, dresse un état des lieux de son secteur. Ce rapport, réalisé par l'agence Dynamic Markets, présente une vision globale de l'attitude des entreprises envers la collecte des données personnelles. Le panel est constitué de directeurs, de directeurs généraux et de cadres de divers secteurs (IT, marketing, ventes, ressources humaines, finance, administration et opérations / production / logistique). 96% des personnes interrogées estiment que la mauvaise gestion des données a un coût financier non négligeable (ressources gâchées, perte de productivité, communications mal ciblées, opportunités commerciales manquées, etc). Ce chiffre est bien plus élevé que dans la première étude de 2005, où seulement 73% des sondés disaient avoir conscience de cet impact financer. Cette prise de conscience devrait donc se traduire par un changement d'attitude de la part des entreprises.