Correction : Exercice 14, Page 163 - Aide-En-Math.Com - Voyante Sérieuse Et Précise Par Téléphone Ou Par Mail, Sous 48H Maximum

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Wednesday, 4 September 2024
Le 5% je ne le comprend pas! Réponses: Soit m' la v. a relative au QI dans l'échantillon n.

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mercredi 15 mai 2013 par Michel IMBERT popularité: 43% Intervalle de fluctuation; Intervalle de fluctuation asymptotique au seuil $1-\alpha$; Intervalle de confiance au niveau de confiance 0. 95.

Réponse d À $10^{-3}$ près, un intervalle de fluctuation asymptotique de la fréquence des tiges dans défaut au seuil de $95\%$ est: a. $[0, 985\;\ 0;999]$ b. $[0, 983\;\ 1]$ c. $[0\;\ 0;95]$ Correction question 5 On a $n=800$ et $p=0, 992$ Ainsi $n=800\pg 5 \checkmark \qquad np=793, 6\pg 5 \checkmark \qquad n(1-p)=6, 4\pg 5\checkmark$ Un intervalle de fluctuation asympotique au seuil de $95\%$ de la fréquence des tiges sans défaut est: $\begin{align*} I_{800}&=\left[0, 992-1, 96\sqrt{\dfrac{0, 008\times 0, 992}{800}};0, 992+1, 96\sqrt{\dfrac{0, 008\times 0, 992}{800}}\right] \\ &\approx [0, 985:0, 999]\end{align*}$ Un ouvrier trouve $13$ tiges défectueuses dans l'échantillon. Échantillonnage maths terminale s world. Il peut en conclure que: a. Au seuil de $95\%$, l'hypothèses de l'ingénieur est à rejeter. b. On ne peut pas rejeter l'hypothèse de l'ingénieur. c. Il faut recommencer l'expérience. Correction question 6 À la question précédente on a déterminé un intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de $95\%$ de la fréquence des tiges sans défaut.

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Limite d'une suite géométrique, raisonnement par récurrence Codage Voici un TP niveau terminale générale Maths expertes s'intéressant à un cryptage affine, à faire sur tableur (division euclidienne, théorème de Gauss) Codage. Chiffre de Hill tableur, logiciel de calcul formel, congruence, matrice, théorème de Bézout, PGCD, problème de chiffrement. Codage. Terminale générale, Maths expertes emière générale ou Term technologique PIB et crédit revolving Voici un TP niveau terminale STMG à faire avec un tableur comme Excel, sur des postes informatiques (taux d'évolution, indice – Tableur) Banque. Échantillonnage maths terminale s video. Modèles économiques. Emprunt annuités constantes Voici un TP niveau terminale STMG à faire avec un tableur comme Excel, sur des postes informatiques (suite géométrique – Tableur) Surbooking Loi binomiale, surréservation, espérance de la loi binomiale, \(E(aX + b)\), échantillonnage, prise de décision, utilisation du tableur. Transport. Terminale générale, spécialité ou Maths Complémentaires (seulement partie A).

Maths de terminale: exercice, loi normale, échantillonnage, intervalle de fluctuation, moyenne, écart-type, fréquence, proportion. Exercice N°453: Une machine fabrique en grande série des pièces d'acier. Soit X la variable aléatoire qui, à toute pièce prise au hasard dans la production hebdomadaire, associe sa longueur, exprimée en cm. On admet que X suit la loi normale N(15; 0, 07 2). Une pièce est déclarée défectueuse si sa longueur est inférieure à 14, 9 cm ou supérieure à 15, 2 cm. 1) Quelle est la probabilité qu'une pièce prise au hasard dans la production hebdomadaire soit défectueuse? 2) Déterminer le nombre réel positif a tel que p(15 – a ≤ X ≤ 15 + a) = 0, 95. Après un dysfonctionnement, la machine est déréglée. Loi binomiale, intervalle de fluctuation, acceptation - Terminale. On fait l'hypothèse que la probabilité que la pièce soit défectueuse est à présent de 0, 2. On souhaite tester cette hypothèse; pour cela, on prélève un échantillon de 100 pièces au hasard (on suppose que le stock est assez grand pour qu'on puisse assimiler ce prélèvement à un tirage avec remise. )

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$I_{800}\approx [0, 985:0, 999]$ La fréquence observée de tiges sans défaut est: $\begin{align*}f&=\dfrac{800-13}{800}\\ &=0, 983~75\\ &\notin I_{800}\end{align*}$ Au risque d'erreur de $5\%$ l'hypothèse de l'ingénieur est à rejeter. Florian affirme que $15\%$ des êtres humains sont gauchers. Marjolaine trouve ce pourcentage très important; elle souhaite tester cette hypothèse sur un échantillon de $79$ personnes. À $10^{-3}$ près, un intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de $99\%$ est: a. $[0\; \ 0, 99]$ b. $[0, 071\; \ 0, 229]$ c. $[0, 99\; \ 1]$ d. Échantillonnage maths terminale s france. $[0, 046\; \ 0, 254]$ Correction question 7 On a $n=79$ et $p=0, 15$ Donc $n=79\pg 30 \checkmark \qquad np=11, 85\pg 5 \qquad n(1-p)=67, 15\pg 5 \checkmark$ Un intervalle de fluctuation asymptotique de la fréquence de gaucher au seuil de $99\%$ est: $\begin{align*} I_{79}&\left[0, 15-2, 58\sqrt{\dfrac{0, 15\times 0, 85}{79}};0, 15+2, 58\sqrt{\dfrac{0, 15\times 0, 85}{79}}\right] \\ &\approx [0, 046\; \ 0, 254]\end{align*}$ Or $[0, 046\;\ 0, 254]$ est inclus dans $[0\;\ 0, 99]$ Réponse a et d Elle trouve finalement $19$ gauchers parmi les $79$ personnes étudiées.

Comprise entre $0, 13$ et $0, 17$ avec une probabilité supérieure à $0, 95$ Correction question 11 On a $n=504$ et $f=\dfrac{63}{504}$ Donc $n=504\pg 30 \checkmark \qquad nf=63\pg 5\checkmark \qquad n(1-f)=441\pg 5\checkmark$ Un intervalle de confiance au seuil de $95\%$ de la proportion de voitures rouges est: $\begin{align*}I_{504}&=\left[\dfrac{63}{504}-\dfrac{1}{\sqrt{504}};\dfrac{63}{504}+\dfrac{1}{\sqrt{504}}\right] \\ &\approx [0, 08\;\ 0, 17]\end{align*}$ Mais l'intervalle $[0, 08 \; \ 0, 17]$ est inclus dans l'intervalle $[0, 05\;\ 0, 2]$. Réponse b et c Pour avoir un intervalle de confiance d'amplitude $0, 02$ au seuil de $95\%$, le client aurait dû compter: a. $50$ voitures b. Échantillonnage. - Forum mathématiques. $100$ voitures c. $250$ voitures d. $10~000$ voitures Correction question 12 Un intervalle de confiance est de la forme $\left[f-\dfrac{1}{\sqrt{n}};f+\dfrac{1}{\sqrt{n}}\right]$ Ainsi son amplitude est $f+\dfrac{1}{\sqrt{n}}-\left(f-\dfrac{1}{\sqrt{n}}\right)=\dfrac{2}{\sqrt{n}}$. Par conséquent: $\begin{align*} \dfrac{2}{\sqrt{n}}=0, 02&\ssi \dfrac{1}{\sqrt{n}}=0, 01 \\ &\ssi \sqrt{n}=\dfrac{1}{0, 01} \\ &\ssi \sqrt{n}=100\\ &\ssi n=10~000\end{align*}$ Pour avoir un intervalle de confiance de rayon $0, 05$ au seuil de $95\%$ le client aurait dû compter: a.

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