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1 Représentation de l'information sous forme de bit / S1. 2 Stocker les images ou les sons Partie N, N2 La photographie numérique — N2. 1 Découvrir la thématique / N2. 2 Réaliser des activités Partie T, T0 Initiation à la programmation en Python — T0. 1 Python: les bases Thonny, environnement de programmation pour Python téléchargement à partir de (versions Windows, macOS, Linux). inclut une dernière version de Python (3. 7. 2 au 15 mars 2019) vers snt-2019

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Enseignement SNT module "La photographie numérique" Vous trouverez ici les activités que je propose aux élèves de seconde pour le module "La photographie numérique" de SNT Les images Capteur photo Traitement d'image Métadonnées EXIF

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Voici un extrait du programme de SNT (B. O. ): 1826: naissance de la photographie argentique 1900: photographie en couleurs. 1975: apparition des premiers appareils numériques 2007: arrivée du smartphone En entrée, le capteur est formé de photosites en matrice de petits carrés de quatre photosites (deux verts, un bleu et un rouge) correspondant à la répartition des cônes de la rétine. La résolution du capteur se mesure en millions de photosites. En sortie, l'image est formée de pixels colorés homogènes, représentés par trois nombres RVB (rouge, vert, bleu). La résolution de l'image se compte en mégapixels; elle n'est pas forcément égale à celle du capteur. La profondeur de couleur est en général de 8 bits par pixel et par couleur pour l'image finale. Des métadonnées sont stockées dans les fichiers images sous format EXIF (Exchangealbe Image File Format): modèle de l'appareil, objectif, vitesse, diaphragme, distance de mise au point, auteur copyright, localisation, etc. Les couleurs peuvent être représentées dans différents systèmes: RVB, TSL (teinte, saturation, lumière), avec des formules empiriques de passage d'un modèle à l'autre.

Repères historiques Les principes de fonctionnement Les dérives de la photographie Les données EXIF Construction d'une image au format PNM Autour de la compression Résolution et définition Les filtres (version pdf et notebook) quelques images à manipuler Codes du module pillowSNT Formats TIFF, RAW et JPG Complément sur les couleurs (TSL) Disponible à … Module Python pillowSNT Interface simplifiée de manipulation d'images RVB proposée par Christophe Mieszczak, mars 2019. Configuration pas à pas de Thonny, environnement de programmation pour utiliser pillowSNT Thonny - pillow - pillowSNT 1re marche Python Ressources conçues et élaborées dans le cadre d'une formation des enseignants de mathématiques du lycée de l'académie de Lille en janvier-avril 2018. Les lien ci-dessous renvoient vers des pages ad hoc de cette formation. Première découverte, interactive et en autonomie, de Python: Première découverte de Python Support de présentation "Programmation Python - premiers apports" qui pourra être utilisé si un soutien est nécessaire à ce niveau.

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