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Les valeurs du caractère étudié sont généralement notées x 1, x 2,, x p. Les effectifs correspondants sont notés n 1, n 2,, n p. On représente souvent les données sous la forme d'un tableau (voir tableau 1) valeur du caractère x 1 x 2 x 3 ··· x p effectif n 1 n 2 n 3 ··· n p Table 1: Valeurs d'un caractère et effectifs 2. On note N l'effectif total. On a donc: N = n 1 + n 2 + n 3 + + n p. 3. Les fréquences sont généralement notées f 1, f 2,, f p. On a donc: n i f i = N 4. On a 0? f i? 1 et f 1 + f 2 + ··· + f p = 1. Définition: L'effectif cumulé croissant en x i (respectivement fréquence cumulée croissante) est égal à la somme des effectifs (respectivement fréquences) des valeurs inférieures ou égales à x i. 1 VOCABULAIRE 1. Carte mentale statistiques seconde sur. 2 Représentations graphiques 1. 2 Représentations graphiques Diagramme en bâtons (ou en barres): (voir figure 1a) On représente sur l'axe des abscisses les différentes valeurs du caractère et sur l'axe des ordonnées les effectifs. La hauteur des barres est proportionnelle à l'effectif.
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StatQ 5. Statistics 5. LearnStat 5. caculator 5. Regression calculator 5. Bellcurve: Normal distribution calculator 5. ANOVA 6. lecture critique d'articles 6. Glossaire 6. Guide de lecture critique d'article 6. Identifier 6. l'objet de l'article 6. la question étudiée 6. la méthologie 6. population étudiée 6. méthode 6. biais 6. Biais de confusion 6. Biais de sélection 6. biais d'information 6. la présentation des résultats 6. l'analyse des résultats et de la discussion 6. évaluer l'application clinique 6. forme de l'article 7. FORMATION 7. MOOC UDACITY "introduction to statistics" 7. Carte mentale statistiques seconde chance. MOOC Coursera "Biostatistics" 7. Courlis "MOOC Francophones de statistiques appliquées
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Exercices: 6 page 116 et 8 page 117 11 [TransMath] Définition: On considère une série statistique dont les valeurs du caractère étudié ont été rangés dans l'ordre croissant: x 1? x 2? x 3? ···? x n 1. Le premier quartile est la plus petite valeur Q 1 de la liste telle qu'au moins un quart des valeurs de la liste sont inférieures ou égales à Q 1. Exemple: On reprend les séries statistiques de l'activité 1 (fp). — L'effectif total est N = 25. — N 4 = = 6, 25. Comme au moins un quart des valeurs doit être inférieure à Q 1, Q 1 est donc la 7 e valeur (classée dans l'ordre croissant). On a donc Q 1 = 9. — 3 4 N = = 18, 755. Comme au moins les trois quart des valeurs doit être inférieure à Q 3, Q 3 est donc la 19 e valeur (classée dans l'ordre croissant). On a donc Q 3 = 13. Cours et savoir-faire. Remarque: On a donc partagé la série en quatre parties de même effectif, comme indiqué sur le schéma suivant: x min ··············· Q 1 ··············· Me ··············· Q 3 ···············x max} 8. Calcul de moyennes. 9.
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Des cartes pour le lycée En seconde (nouveau programme) En première En terminale Les feuilles d'exercices proposées sont souvent issues du travail partagé de Sésamath. Les sources des cartes ont été créées avec SimpleMind (écrire pour les demander).
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Ce site compagnon, réservé aux enseignants, propose gratuitement le livre du professeur ainsi que des ressources complémentaires: Automatismes, cartes mentales, coups de pouce, différenciation, fichiers Excel et GeoGebra. > Ce service est réservé exclusivement aux enseignants prescripteurs. Vous pouvez vous déclarer « enseignant prescripteur » pour accéder à l'intégralité des ressources.
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Sample variance 3. écart type 3. standard deviation 3. Notion de Degré de liberté: DLL 3. Degrees of Freedom 3. exercices de statistiques de base avec la Khan Academy 4. LES BASES 4. VARIABLES 4. QUANTITATIVES 4. DISCRETE 4. Exemple de variables discrètes 4. CONTINUE 4. QUALITATIVES 4. ORDINALES 4. NOMINALES 4. EXEMPLES 4. Choisir un test / type de variable 4. ECHANTILLONS 4. INDEPENDANTS 4. APPARIES 4. choix d'un test statistique 4. Prèparation des données 4. echantillonnage 4. Echantillonage de données 4. Ex XLSTAT: employee/gender/time 4. Echantillonnage dans une distribution 4. Transformation de variables 4. Pourquoi transformer une variable? 4. Redressement d'enquêtes 4. Créer un tableau de contingence 4. Avec XLStat 4. Youtube 4. Carte mentale : Statistique - [COLLEGE ANTOINE MEILLET]. Tableau de contingence (tableau à double entrées) 4. analyse des tableaux de contingence 4. tableau disjonctifs complets 4. XLStat 4. discrétisation 4. gestion des données 4. codage 4. codage en rangs 4. codage présence/absence 4. Description des données 4.
Le but était de travailler autour de trois pôles ou trois utilisations possibles des cartes (toutes les deux semaines une utilisation possible). Carte mentale statistiques seconde guerre. Nous avons réalisé ces activités lors des séances d'aide personnalisée (AP) en demi classe dans le cadre d'un enseignement d'approfondissement mais ces activités peuvent être aussi menées en TD. Construire des cartes peut être utile l'année du baccalauréat afin de réaliser des fiches de révision mais aussi dans une perspective post bac, où il peut sembler pertinent de s'organiser dans son travail, notamment en réalisant des fiches de révisions régulièrement chaque semaine et pas seulement en fin de semestre lorsque les examens arrivent. L'idée était de trouver plusieurs usages des cartes mentales, de pouvoir les comparer, de voir lesquels sont plus pertinents avec les élèves. Nous avons utilisé les cartes selon trois modalités: I Utiliser la carte comme synthèse d'un document: permettant de retirer des idées majeures et de les classer (de les hiérarchiser) II La carte utilisée comme synthèse d'un chapitre III Enfin, une carte utilisée comme outil méthodologique lors des dissertations ou lors de la partie 3 de l'épreuve composée Cliquez ici pour accéder au bilan complet de l'utilisation des cartes mentales.
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