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Monday, 29 July 2024

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Exercice 2 (5 points) Les parties A et B sont indépendantes. Les probabilités demandées seront arrondies au dix-millième. Partie A Dans un lycée parisien, on a dénombré 52% de filles et 48% de garçons. Une étude a révélé que, dans ce lycée, 59% des filles et 68% des garçons pratiquaient un sport en dehors de l'établissement. On choisit au hasard un élève dans ce lycée et on considère les événements suivants: F F: « l'élève choisi est une fille »; G G: « l'élève choisi est un garçon »; S S: « l'élève choisi pratique un sport en dehors de l'établissement »; S ‾ \overline{S}: l'événement contraire de S S. Recopier et compléter l'arbre de probabilité ci-après: Quel est la probabilité que l'élève choisi soit un garçon pratiquant un sport en dehors du lycée? Probabilité bac es 2019. Quel est la probabilité que l'élève choisi pratique un sport en dehors du lycée? On sait que l'élève choisi pratique un sport en dehors de l'établissement. Quel est la probabilité que ce soit un garçon? Partie B Luc doit se rendre, par les transports en commun, à un cours de natation qui débute à 10h.

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Si on note X X la variable aléatoire comptabilisant le nombre d'ordinateurs défaillants, X X suit une loi binomiale de paramètres p = 0, 1 3 2 5 p=0, 1325 et n = 3 n=3. La probabilité cherchée est donc: p ( X = 1) = ( 3 1) × p × ( 1 − p) 2 = 3 × 0, 1 3 2 5 × 0, 8 6 7 5 2 ≈ 0, 3 0 p\left(X=1\right)=\begin{pmatrix} 3 \\ 1 \end{pmatrix}\times p\times \left(1 - p\right)^{2}=3\times 0, 1325\times 0, 8675^{2}\approx 0, 30

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Donner le résultat sous forme décimale arrondie au centième. Probabilité bac en candidat libre. Pour équiper le centre de ressources de l'établissement, on choisit au hasard 3 ordinateurs dans le parc. On admet que le parc est suffisamment important pour qu'on puisse assimiler ces choix à des tirages successifs indépendants avec remise. Déterminer la probabilité qu'exactement un des ordinateurs choisis soit défaillant. Donner le résultat sous forme décimale arrondie au centième.

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En fonction de la circulation, il arrive entre 9h30 et 10h15. On suppose que son heure d'arrivée peut être modélisée par une variable aléatoire T T qui suit la loi uniforme sur l'intervalle [ 9, 5; 1 0, 2 5] {[9, 5~;~10, 25]}. Quelle est la probabilité que Luc arrive à l'heure à son cours? Quelle est la probabilité que Luc arrive avec plus d'un quart d'heure d'avance à son cours? Quelle est l'espérance mathématique de la variable aléatoire T T? Interpréter cette valeur dans le cadre de l'exercice. Corrigé Partie A D'après les données de l'énoncé: p ( F) = 0, 5 2 p(F)=0, 52; p ( G) = 0, 4 8 p(G)=0, 48; p F ( S) = 0, 5 9 p_F(S)=0, 59; p G ( S) = 0, 6 8 p_G(S)=0, 68. On obtient alors l'arbre ci-après: La probabilité demandée est p ( G ∩ S) p(G \cap S): p ( G ∩ S) = p ( G) × p S ( G) = 0, 4 8 × 0, 6 8 = 0, 3 2 6 4 p(G \cap S)= p(G) \times p_S(G)=0, 48 \times 0, 68 = 0, 3264. Probabilité bac s physique chimie. En pratique L'événement G ∩ S G \cap S correspond à: « les événements G G et S S sont tous les deux réalisés ». La probabilité de G ∩ S G \cap S peut se calculer à l'aide de la formule: p ( G ∩ S) = p ( G × p G ( S).

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