L1225 16 Du Code Du Travail - Lexique Big Data
Résolu Bonjour, Le patron de mon conjoint l'a autorisé à s'absenter pour m'accompagner aux échographies. Aujourd'hui, il lui annonce qu'il fait passer ses absences en congés sans soldes. Toutefois, l'article L 1225-16 du Code du travail, dit que « Le conjoint salarié de la femme enceinte ou la personne salariée liée à elle par un pacte civil de solidarité ou vivant maritalement avec elle bénéficie également d'une autorisation d'absence pour se rendre à trois de ces examens médicaux obligatoires au maximum. » et que Ces absences n'entraînent aucune diminution de la rémunération. Le comptable a dit à mon conjoint que la rémunération des absences n'apparaissait pas dans la convention collective de l'entreprise, pourtant cela apparaît dans le code du travail. Que peut il faire? Poisson92100 Messages postés 26075 Date d'inscription samedi 15 novembre 2014 Statut Membre Dernière intervention 13 mai 2022 7 415 22 janv. 2018 à 14:54 Bonjour sous réserve que l'absence est une durée lié à la duré de l'echo (1-2 h et pas 1 jour entier), il viole le code du travail qui est de niveau supérieur Je suggère un RAR formel au patron avec copie du L 1225-16 du Code du travail et preuve de votre pacs ou mariage... histoire de le mettre face à ses responsabilité...
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L1225 16 Du Code Du Travail Maroc
Lorsque l'employeur est dans l'impossibilité de proposer un autre emploi à la salariée, il lui fait connaître par écrit, ainsi qu'au médecin du travail, les motifs qui s'opposent à cette affectation temporaire. Le contrat de travail de la salariée est alors suspendu jusqu'à la date du début du congé de maternité et, lorsqu'elle a accouché, durant la période n'excédant pas un mois prévue au 2° de l'article L. 1225-12. La salariée bénéficie d'une garantie de rémunération pendant la suspension du contrat de travail, composée de l'allocation journalière prévue à l'article L. 333-1 du code de la sécurité sociale et d'une indemnité complémentaire à la charge de l'employeur, selon les mêmes modalités que celles prévues par les dispositions mentionnées à l'article L. 1226-1, à l'exception des dispositions relatives à l'ancienneté.
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Il permet de placer un nouvel élément dans une classe en le comparant au k éléments les plus proches. NoSQL: Acronyme de "Not only SQL", il désigne les bases de données de nouvelle génération qui se démarquent des bases de données relationnelles classiques et ne sont plus forcement interrogeables en SQL. OpenData: Si le mouvement données ouvertes / OpenData n'est pas directement lié au Big Data, ce dernier tire très directement profit des données publiques pour enrichir les données issues des capteurs ou les données clients avec les informations librement accessibles sur le Web. Pig: Langage de scripting de la plateforme Hadoop. Lexique big data definition. Prédictif: Les algorithmes prédictifs constituent une application directe des techniques de Machine Learning dans le Big Data. A partir d'un historique d'achats, de sessions de navigation sur un site internet, ces algorithmes vont prédirent quels seront les prochains besoins d'un consommateur. A partir de l'analyse des vibrations d'un moteur, un algorithme prédictif va diagnostiquer une panne avant qu'elle ne survienne.
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Capturer et traiter de façon la plus efficace possible ces flux de données est un véritable défi pour les entreprises. C'est pour répondre à ce problème, que la mise en place de flux en temps réel devient indispensable. — Volume — La volonté de collecter un volume important de données fait émerger de nouvelles questions: comment stocker ces données efficacement? Comment les traiter pour en tirer de la valeur? C'est ce volume grandissant de données qui va pousser les entreprises à se tourner vers des solutions d'architecture Big Data adéquates. Lexique Big Data — Transition vers le monde Numerique. Source: L'encyclopédie du BigData 2016
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Maîtrisant les outils du Big Data et les statistiques, c'est le Data Analyst qui code ces algorithmes. DATA SCIENTIST Le Data Scientist est aussi un nouveau métier ayant émergé avec le Big Data. Lexique big data model. A la fois statisticien, capable de manipuler les outils informatiques du Big Data et comprendre les enjeux, le Data Scientist est l'homme clé du Big Data. DATA CLEANSING C'est une phase importante du traitement des données. Elle consiste à supprimer les données incohérentes, corriger les erreurs, les données mal saisies… C'est l'un des problèmes clés du Big Data: pour que les algorithmes fonctionnent correctement, ils doivent pouvoir s'appuyer sur des données fiables et cohérentes. Cela impose un gros travail de nettoyage en amont appelé le « data cleansing » qui permet aux entreprises de disposer d'informations de qualité DMP – DATA MANAGEMENT PLATFORM La DMP est un outil permettant aux entreprises de regrouper l'ensemble des données issues de différents canaux: web, mobile, centre d'appel… Il est ainsi plus facile et les analyser et d'en tirer profit.
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L'apprentissage est automatique, à la différence du Data Mining classique, où les analyses sont réalisées par le statisticien, a posteriori. Machines à vecteurs de support: Appelé aussi Support Vector Machine en anglais, les machines à vecteurs de support sont des techniques de Machine learning notamment issues de la bioinformatique et utilisées dans des problèmes de discrimination, par exemple pour classer des acheteurs dans des segments. MapReduce: C'est le modèle de programmation ( framework) à la base du mouvement Big Data. Il consiste à prendre des données et traitements, les décoder et les répartir sur un grands nombre de nœuds. C'est la phase "Map". Lexique Big Data. Ensuite, les données sont réassemblées pour obtenir le résultat souhaité, c'est la phase "Reduce". C'est cette capacité à distribuer les tâches qui a permis d'envisager le traitement de grandes masses de données à faible coût. Méthode des k plus proches voisins: Appelé k Nearest Neighbors (kNN) en anglais, il s'agit d'un algorithme de classification simple.
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Les professionnels spécialisés dans le data Mining utilisent des méthodes semi-automatiques ou automatiques. Le concept SoLoMo: SoLoMo est l'acronyme de Social, Local, Mobile. Il s'agit d'une des grandes tendances apparues en 2012. Elle est liée au fait que le nombre de Smartphones et de tablettes vendus est devenu supérieur à celui des ordinateurs. Cette nouvelle situation nécessitait en retour, une communication cross-canal (tous réseaux) de la part des entreprises. La Business intelligence: La business intelligence ou informatique décisionnelle est destinée aux décideurs et aux dirigeants d'entreprises. Elle réunit les outils et les méthodes élaborées pour modéliser les donnée issues du Big Data afin de les rendre intelligibles par les dirigeants et de faciliter la prise de décision. Le cloud: Le cloud ou Nuage est une organisation externalisée dans la sphère web. Elle offre un accès omniprésent et à la demande, à un réseau partagé et à des ressources informatiques configurables. Lexique big data solutions. Le cloud computing est notamment apprécié pour sa grande souplesse d'utilisation.
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Trois étapes: Map: Diviser les données à traiter en partitions indépendantes (envoi les données et la fonction à un endroit donné), Exécuter les fonctions en parallèle Reduce: Combiner les résultats (opération inverse du Map) ⇒ En synthèse, le stockage et l'exécution coexistent au même endroit. NLP – Natural Language Processing: ou traitement automatique du language naturel (TALN) en français. Ce sont des traitements qui permettent aux machines de mieux comprendre les éléments de languages de l'homme pour mieux interagir avec lui. NoSQL – Not Only SQL (Structured Query Language): Se réfère à une base de données qui n'utilise pas (ou pas seulement) des tables et relations de tables (i. Le vocabulaire du Big Data. e. modèle relationnel appelé RDBMS), comme dans les bases de données classiques. Convient aux bases de données volumineuses. On dénombre 4 types de bases de données NoSQL: Orientées colonnes (cf. BigTable), Orientée graphe, Orientées clé-valeur et Orientées document. Exemple pour la base orientée graphe: Python: Langage de programmation Open Source, très utilisé dans le traitement des données en masse.
Les dark data sont des données qui sont stockées par un grand nombre d'acteurs (entreprises, organisations…), mais qui ne sont pas utilisées dans un but précis ou ne sont pas utiles. Les organisations ont tendance à les stocker pour les revendre, les utiliser éventuellement dans le futur etc. Elles sont un problème important notamment pour la préservation du secret et de la vie privée. Y-a-t-il d'autres thèmes que vous souhaitez voir définir? Laissez moi vos questions en commentaires.