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Déboucher une canalisation à la haute pression s'avère être une solution radicale quand toutes les autres méthodes ont été essayé sans succès. Pour pouvoir intervenir sur des canalisations de 15 à 100 mètres avec des pressions pouvant aller jusqu'à 350 bars. Une fois le flexible introduit dans la canalisation celui-ci avancera tout seul grâce à la force de l'eau et vous permettra de venir à bout des bouchons les plus récalcitrants, tels que le tartre, le calcaire, ou les corps gras. Le choix de la buse à monter sur votre flexible ou furet s'avère très important pour obtenir un résultat optimal. Les tuyaux ou flexibles de débouchage de canalisations ci-dessous, sont classés par raccord d'entrée. Notre gamme de flexibles de canalisation est destinée à un usage professionnel. Pour toute demande spécifique, études ou application spéciale, Contactez-nous
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Elle constitue la conclusion des tableaux de synthèse de la littérature. La gradation de l'évidence scientifique s'appuie sur: • l'existence de données de la littérature pour répondre aux questions posées • le niveau de preuve des études disponibles • la cohérence de leurs résultats Cette g radation des recommandations fondée sur le niveau de preuve scientifique de la littérature venant à l'appui de ces recommandations ne présume pas obligatoirement du degré de force de ces recommandations. En effet, il peut exister des recommandations de grade C ou fondées sur un accord d'experts néanmoins fortes malgré l'absence d'un appui scientifique. Les raisons de cette absence de données scientifiques peuvent être multiples (historique, éthique, technique). L'appréciation de la force des recommandations repose donc sur le niveau d'évidence scientifique ET l'interprétation des experts. En découle la fameuse pyramide du niveau de preuve Navigation des articles
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Toutes les publications scientifiques ne se valent pas et le niveau de preuve des études peut-être extrêmement variable. Il ne suffit pas de montrer un document scientifique publié pour prétendre avoir une preuve scientifique. On rencontre beaucoup d'études qui: Ne sont pas randomisées, à double insu et contrôlées par placebo, Ne sont que des rapports de cas, Comportent des biais dans la méthodologie, Traitent un trop petit nombre de cas non représentatifs d'une majorité. Nous ne présentons, quand c'est possible, que les études représentatives et fiables ou, en l'absence d'étude, des contenus qui nous semblent à prendre en compte.
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En fait, il y a beaucoup de différentes hiérarchies, mais en gros, ils sont tous très similaires et se rapportent pratiquement aux mêmes points. Classification de NICE et SIGN Ensuite, nous exposons une des échelles les plus connues et utilisée pour évaluer les niveaux de preuves scientifiques, l'Institut national de la santé et des preuves cliniques ou NICE. En ce qui concerne l'étude relative à l'efficacité d'une thérapie, le NICE utilise les critères et catégories déjà proposés par le Scottish Intercollegiate Guidelines Network ou SIGN. Plus précisément, les niveaux de preuve suivants sont proposés 1++ Ce sont des études avec le plus haut niveau de preuves scientifiques. Ils sont méta-analyse de qualité supérieure, revues systématiques d'essais contrôlés randomisés ou d'études conduites et d'essais contrôlés randomisés. Avec très faible risque de biais. 1+ Ce niveau regroupe les méta-analyses, revues systématiques ou essais cliniques ayant des caractéristiques similaires au précédent mais en cours de réalisation.
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Sinon pour le reste: Multicentrique = 3 Monocentrique = 1 Prospective = 3 Rétrospective = 1 Double aveugle = 3 Aveugle = 1 Randomisée = 3 Semi-randomisée = 1 Participants sortis de l'étude (pour raison de non suivi du protocole) = 3 Participants intégrés à l'étude ( malgré le non suivi du protocole) = 1 Faites le calcul, le score maximal est de 15. Plus on se rapproche de 15, plus l'étude est fiable. Vous pourrez dorénavant comparer les essais cliniques que vous trouverez, comme le font les scientifiques bien formés. Il est à noter également que toutes ces informations se trouvent au niveau de la partie "méthode" de l'étude mis à part les déclarations des conflits d'intérêt qui se trouvent généralement à la fin de l'étude, juste avant les références bibliographiques.
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PARTIE III: ANALYSER LES PREUVES. Les niveaux de preuve. Pour juger au quotidien de la validité d'un fait, on peut avoir recours à ce que l'on appelle communément une échelle des « niveaux de preuve ». Cette échelle dresse une liste non exhaustive des différentes formes de preuves, et les organise hiérarchiquement de la moins fiable à la plus fiable. Autrement dit, plus une preuve se place vers le haut de l'échelle, plus elle est digne de confiance, et plus elle se place vers le bas, plus elle doit éveiller notre esprit critique et nous pousser à poursuivre les recherches. Car attention: le fait qu'une preuve soit tout en bas de l'échelle ne signifie pas que ce qui est avancé est faux, mais simplement que cette preuve n'est pas suffisamment fiable pour faire accepter ce qu'elle défend. Il convient donc de chercher d'autres preuves, et de voir s'il en existe qui se rapprocheraient du haut de l'échelle. Même si une affirmation s'avère vérifiée, elle ne sera pas vraie parce qu'une seule étude aura été publiée dans un journal, ou parce qu'un expert se sera exprimé, etc… elle le sera parce que plusieurs essais randomisés et contrôlés l'auront confirmé, ou mieux: parce qu'une méta-analyse s'accordera également sur les conclusions.
On appelle ce type d'études, les études en aveugle. Si même le scientifique ne connais pas les groupes des participants, on parle alors de double aveugle. Dans le cas contraire, où les patients et scientifiques savent la répartition des groupes on parle d'études ouvertes. Quand on a besoin de tester une méthode ou une technique qui ne peut être cachée au participant et que c'est le scientifique lui-même qui exécute la technique (ostéopathie, psychothérapie…), on ne peut pas exiger d'aveugle, ni de double aveugle. Par contre, une étude qui teste des médicaments, des suppléments, des substances…etc. doit absolument être en double aveugle. 6- Randomisation: L'échantillon des participants est il randomisé? Afin de répartir les participants dans les groupes contrôle et témoin, il faut utiliser un procédé complètement aléatoire. On parle alors d'étude randomisée (plus fiable que tous les autres types d'études). Si on utilise des critères préalables de classement et ensuite une randomisation, on parle d'étude semi-randomisée.