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Dépendances fonctionnelles et normalisation Le but des dépendances fonctionnelles et de la théorie de la normalisation est de s'assurer que le schéma relationnel défini pour une base de données est correctement construit. Un mauvais schéma relationnel peut en effet entrainer des anomalies lors des manipulations. Devoirs de synthèse et contrôle 3ème SI: Algorithmique et Programmation (2009-2010) - Correction Bac Tunisie : Devoirs et Exercices Corrigés pour la réussir son bac. Considérons la relation Approvisionnement suivante: Produit Quantité Couleur Fournisseur Adresse parapluie 110 rouge Labaleine Paris chapeau 50 vert Lemelon Lyon sac à main 65 noir Toutcuir Lyon parasol 15 jeune Labaleine Paris ombrelle 5 rouge Labaleine Paris ceinture 25 vert Letour Nantes sac à main 65 noir Legrand Paris Cette relation est mal construite: les informations concernant les fournisseurs sont redondantes. S'il faut mettre à jour l'adresse du fournisseur "Labaleine", il faut absolument vérifier que toute les adresses de Labaleine sont mises à jour. Cette solution n'est pas raisonnable. La base de données va trsè rapidement devenir incohérente. La solution est dont d'éviter toute redondance dans la base de données.

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5, ozone O3, monoxyde de carbone CO. Les données sont souvent mises à jour et peuvent donc évoluer. Modèle (target variable: valeur) Inventaire de gaz à effet de serre territorialisé Ce jeu de données recense les effets de l'ensemble des gaz à effet de serre, en détaillant les émissions par commune et par secteur en 2016. Insertion professionnelle des diplômés de Master en universités et établissements assimilés Ce jeu contient les données issues de l'opération nationale de collecte de données sur l'insertion professionnelle (taux d'insertion, salaire, etc. ) des diplômés de Master. Base de données - top devoirs. Classification Bases de données annuelles des accidents corporels de la circulation routière - Années de 2005 à 2019 Ces jeux de données répertorient l'intégralité des accidents corporels de la circulation intervenus durant une année précise en France métropolitaine et dans les DOM-TOM. Ils comprennent des informations de localisation de l'accident ainsi que des informations concernant les caractéristiques de l'accident et son lieu, les véhicules impliqués et leurs victimes.

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Modèle (target variable: DQR — Note de qualité de la donnée (1 excellente; 5 très faible)) Données carroyées issues du dispositif sur les revenus localisés fiscaux et sociaux Ces données proviennent du dispositif sur les revenus localisés sociaux et fiscaux (FiLoSoFi) et contiennent des variables sur la structure par âge des individus, sur les caractéristiques des ménages et des logements et sur les revenus de l'année 2015. On se restreint ici au jeu de données correspondant à la France métropolitaine. Algorithme de synthèse base de donnée gagnante. Modèle (target variable: Log_soc) Demande de valeurs foncières Publié et produit par la direction générale des finances publiques, ce jeu de données permet de connaître les transactions immobilières intervenues au cours des cinq dernières années sur le territoire métropolitain et les DOM-TOM. On se restreint ici aux données du premier trimestre de 2020. Modèle (target variable: valeur foncière) Concentration horaire des polluants —Air ambiant —Lig'Air - Orléans Métropole Ce jeu de données contient les concentrations moyennes horaires des principaux polluants de l'air réglementés dans la région Centre-Val de Loire: monoxyde d'azote NO et dioxyde d'azote NO2, particules en suspension PM10, particules en suspension PM2.

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Minimalité Idée Si un attribut A n'est jamais en partie gauche d'une DF (de F), alors A n'est dans aucune clé.

Les données sont souvent mises à jour et peuvent donc évoluer. Modèle (target variable: nom_poll) Données sur l'orientation des toits en France Ces jeux de données, réutilisés dans le projet [ OpenSolar](), se composent d'un datasses contributions (id OpenStreetMap du bâtiment ainsi que l'orientation du toit) et bâtiments (id, géométrie, surface du bâtiment et orientation du toit). Algorithme de synthèse base de donnée access. Profiling du dataset bâtiments, Profiling du dataset contributions Séries temporelles Données hospitalières relatives à l'épidémie de COVID-19 Cinq jeux de données différents sont proposés contenant des données sur les hospitalisations, les réanimations et les décès, regroupés par région, puis par département et par sexe, par classe d'âge et par établissements. Profiling du jeu de données par région et classe d'âge du patient Profiling du jeu de données par département, Profiling du jeu de données par département et sexe du patient; Profiling du jeu de données établissements hospitaliers par département; Profiling du jeu de données des nouvelles admissions en réanimation par région.

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