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Friday, 30 August 2024
Question posée le 13 décembre à Olivier Denis, Président de PRONOZIA, logiciel d'aide au diagnostic. Question d'actualité s'il en est, tant est patente la croissance du numérique en santé animale! Nous pensons que la digitalisation est inéluctable et qu'elle doit être appréhendée, non pas comme une menace, mais plutôt comme une opportunité pour la profession vétérinaire. Dans ce domaine, le créneau dit des « logiciels d'aide au diagnostic » est surement l'un de ceux qui sera amené à se développer le plus. Signalons, par exemple les travaux menés par Picoxia, jeune entreprise avec laquelle nous venons de nouer un partenariat de compétences. De notre côté, nous travaillons depuis plus de trois ans sur notre logiciel d'aide au diagnostic, que nous préférons d'ailleurs appeler «outil d'aide à la décision». 18 000 heures de travail ont déjà été consacrées au développement de notre produit 2 ème Avis by PRONOZIA. Vous êtes-vous inspirés d'outils existants, ou avez-vous tout créé? Nous sommes partis « from scratch » (=de zéro), en nous basant sur les problématiques terrain du praticien lors d'une consultation clinique.

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Logiciels d'aide au diagnostic Ce système a été inspiré du programme Watson, cet algorithme a la capacité d'analyser toutes les données d'un patient: ses informations personnelles (Age, sexe, poids…), symptômes, les consultations médicales, ses antécédents familiaux, ses antécédents personnels ses résultats d'examens paracliniques, ses habitudes de vie, ses traitements etc. La firme IBM avait affirmé que «le logiciel peut engager avec le professionnel une discussion collaborative dans le but de déterminer le diagnostic le plus vraisemblable et les options de traitement». Et surtout, aller au-delà de tout cela, comparer un patient particulier, sa situation, et son pronostic en fonction de l'effet de tous les traitements déjà appliqués à tous les patients similaires avant lui, il a la capacité de surfer le web et de chercher les toutes nouvelles publications, en particulier dans le domaine de l'oncologie médicale, permettant de proposer au médecin traitant les tout nouveaux traitement tout en précisant le pronostic.

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Ses performances permettront d'en faire un leader des aides au diagnostic. Quand e M ed sera-t-il opérationnel et disponible? Aujourd'hui, au terme de la phase de Recherche, e -DiagMed existe au stade de prototype, et ses performances plus que prometteuses le placent déjà au premier rang mondial des aides au diagnostic. Ses créateurs s'appuient sur une méthodologie innovante qu'ils ont élaborée et brevetée *. La startup e. DiagMed Corporation, a associé informaticiens et médecins pour réunir compétences et connaissances dans un objectif commun: - produire un prototype avec une base de données médicales suffisante (292 maladies) pour permettre de faire une solide évaluation de performances, dans une étude de cas cliniques; Ceux qui ont créé e M ed et le développent? e. DiagMed Corporation a rassemblé un chercheur informaticien avec 23 médecins qui comptent 12 Professeurs, dont 3 Académiciens, et 11 Docteurs en Médecine. Ils ont contribué activement à la création du projet e. DiagMed malgré leurs lourdes fonctions hospitalo-universitaires à l'Assistance Publique-Hôpitaux de Paris.

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Par ailleurs, comme nous avons intégré dans les mots clés certains éléments faisant partie des » notes d'inclusions », le moteur de recherche vous donnera tous les codes qui contiennent le mot clé, dans leur libellé ou dans leur note d'inclusion. Exemple: en saisissant « équilibre », vous obtenez aussi les codes d'évaluation des fonctions psycho motrices car ceux-ci incluent une évaluation de l'équilibre Du fait de cette construction, deux types d'erreurs peuvent se produire: - soit des mots clés peuvent manquer -soit ils peuvent sélectionner des codes qui ne devraient pas l'être. Les remarques que vous pourrez nous apporter par messagerie (privé) ou en commentaires de cet article (public) nous permettront de corriger ces éventuelles erreurs et d'améliorer collaborativement la pertinence de ce moteur de recherche. La recherche par profession L'ATIH ne relie pas les actes à des professions. Cependant, nous avons essayé de relier les actes aux professions qui nous paraissaient habilitées, par leurs compétences à pratiquer ces actes.

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Dans le domaine de la radiologie, les algorithmes d'IA, pourraient révolutionner le domaine de la radiologie diagnostique, lui permettant de mieux se concentrer sur l'étude de cas cliniques compliqués, détecter les lésions millimétriques et les anomalies non détectables à l'œil nu, ils peuvent aussi améliorer la qualité du compte rendu, offrant au médecin la possibilité de consacrer plus du temps au patient. Selon une analyse publiée dans The Lancet Digital Health, dans le domaine de la radiologie, il y a encore du chemin à parcourir, selon Xiaoxuan Liu et al. "L'intelligence artificielle semble détecter les maladies à partir de l'imagerie médicale avec les mêmes niveaux de pertinence que les professionnels de santé" mais "au vu du faible nombre d'études de bonne qualité disponibles, le vrai potentiel de l'IA reste incertain". [4] Même les spécialités médicales les plus pointues, seront révolutionnées par l'IA, la FDA a approuvé IDx-DR, l'algorithme de détection de la rétinopathie diabétique avec un degré de précision de 89, 5%.

Cette expérience, dont l'objectif était de diagnostiquer des tumeurs cérébrales, a montré une nette supériorité de l'IA sur les humains. Quand l'IA mettait quinze minutes seulement pour établir 225 diagnostics qui se sont révélés justes dans 87% des cas, il fallait trente minutes aux médecins pour obtenir des résultats avec un taux de précision de 66%. L'intelligence artificielle de Google a quant à elle réussi à détecter sur des images médicales les cas de cancers du sein avec une efficacité de 89%, contre 73% pour des spécialistes. Ces systèmes hautement performants seront-ils pour autant amenés à remplacer l'humain? Ces nouvelles technologies apportent, certes, l'espoir d'une meilleure prise en charge des maladies et la perspective de guérisons plus nombreuses pour les patients. Mais le robot intelligent n'est, pour l'instant, encore qu'un fantasme. Le rôle du médecin reste central et la décision finale lui appartient. Et les contours du cadre de l'ouverture et de l'exploitation des données de santé à grande échelle sont toujours à définir.
21 novembre 2021 19:45 Par CLAIRE VAILLANT C'est pas la pluie qui allait les arrêter! Bien belle sortie aujourd'hui pour le hors-stade, sur la course nature du Val de Marque ce dimanche 21 novembre! 13 ou 26 km, c'est pas la pluie qui allait arrêter la bonne quinzaine d'athlètes engagés sous les couleurs du club. Beaucoup d'efforts, beaucoup de sourires et une très belle première place M4 pour notre entraîneur François! Bravo à tous et rendez-vous dans deux semaines pour le cross du VAFA.

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Dimanche 21 novembre 2021 La course nature du Val de Marque revient pour sa 2e édition le dimanche 21 novembre. Organisée par le comité du nord d'athlétisme, soutenue par l'association des communes du Val de Marque, cette course dispose de nombreux atouts pour des coureurs adeptes du Sport nature par excellence. Dans un cadre bucolique, sur des sentiers et des chemins dont la totalité des surfaces goudronnées n'excède pas 15% de la distance totale, venez prendre le départ des parcours du 13km ou 26km. Une randonnée de marche nordique (13km) est également proposée ainsi qu'une randonnée pédestre ouverte aux enfants (13km). Course du Val de Marque le dimanche 21 novembre. Au programme: 3 courses (8km, 13km et 26km) et 2 distances pour les marcheurs nordiques/ randonneurs (8km et 13km) Les inscriptions sont ouvertes jusqu'au 17 novembre via le site de l'événement:

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Distance 26 km Dénivelé 150 mD+ Départ Dim. 21 nov. - 9h30 Vous avez participé à cette course 26 km? Enregistrez votre résultat! Collectionnez les badges finisher et les résultats de chacunes de vos courses. Je suis finisher du 26 km Résultats Pl. Nom Cat Temps 1 DEFRETIN Benoit M0M M 01:36:39 2 LORRIAUX Jean-Pierre M2M 3 BARRAS Romain SEM 01:40:35 4 DE LORGERIL Emmanuel 01:41:35 5 SAID Djamal 01:42:21 6 JACQZ Marc-Antoine 01:43:10 Description Parcours de 26 km avec 150 mètres de dénivelé positif au départ de Hem (Nord) le dimanche 21 novembre 2021 13 km 100 mD+ Dim. - 10h Vous avez participé à cette course 13 km? Enregistrez votre résultat! Je suis finisher du 13 km BOUAOUD Salim 00:46:33 GENTINA Adrien 00:47:24 LARESSE Benoit 00:49:25 DEFFONTAINES Lorrain 00:50:30 LORRIAUX Rayan CAM 00:55:39 PEDRAK Yohan 00:55:44 Parcours de 13 km avec 100 mètres de dénivelé positif Type d'épreuve Course Nature 8 km 50 mD+ Dim. - 10h45 Vous avez participé à cette course 8 km? Enregistrez votre résultat!

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• Le départ sera donné à 9h30 pour les coureurs du 25, 10h pour les coureurs du 13, 10h15 pour la marche nordique/randonnée. Le départ sera donné rue des Tilleuls (à 200m de la salle LEPLAT). • Petit Rappel pour les Certificats Médicaux (uniquement pour les courses), pensez à nous le faire parvenir afin de ne pas passer par la case "litige" lors du retrait de votre dossard! Notre boîte mail: • 2 ravitaillements seront proposés sur le 25km, 1 sur le 13km. Et évidemment un ravitaillement à l'arrivée. • Information Importante: La course est entièrement sécurisée (plus 80 signaleurs sur le parcours), cependant, même si des signaleurs seront présents sur chaque traversée de route, le code de la route est à respecter, et il est demandé à tous les concurrents de privilégier les trottoirs au maximum. • A l'issue de la manifestation se tiendra un tirage au sort (à partir de 12h30 pour les coureurs (suite au protocole) 13h pour les marcheurs. Lots spécifiques pour ces 2 manifestations (Montre GPS, lampe Frontale, Enceint bluetooth… présence obligatoire).

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Les adeptes de ce type de course y prendront forcément du plaisir. Il n'y aura pas de ravitaillement sur le parcours, juste un à l'arrivée.

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