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Selon ce schéma, deux voies pour réduire la conductivité thermique du bismuth pur ont été explorées: la nanostructuration et l'augmentation de la quantité de défauts (joints de grains). Pour explorer de façon large les effets de nanostructuration, et ceci pour de multiples configurations: films minces, nanofils ou structure polycristalline, la modélisation est un outil de choix. Voici comment la température de l’eau façonne la glace. Au-delà de la simple évaluation de la conduction thermique du matériau en volume, l'équation de transport de Boltzmann permet de décrire le transport de chaleur à l'échelle atomique, où la chaleur est portée par les paquets d'ondes de phonons. Cette équation générique est ici associée aux courbes de dispersion des phonons, obtenues par calculs ab initio dans le cadre de la théorie de perturbation de la fonctionnelle de densité (DFPT). Les termes de diffusion aux interfaces ont aussi été pris en compte avec soin pour tenir compte des joints de grain et/ou des limites spatiales de la structure. Diffusion phonon-phonon: les deux premiers schémas décrivent l'interaction entre phonons optiques et acoustiques qui a un effet important sur l'amplitude de la conductivité thermique du réseau; Le 3 ème schéma décrit la diffusion simple d'un phonon sur un défaut, et le dernier la diffusion simple d'un phonon au niveau d'une interface.

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La raison principale de cette démarche est que l'équation régulière d'écoulement des eaux souterraines (équation de diffusion) conduit à des singularités aux limites de la hauteur de chute constante à des temps très faibles. Cette forme est plus rigoureuse sur le plan mathématique, mais conduit à une équation hyperbolique d'écoulement des eaux souterraines, qui est plus difficile à résoudre et n'est utile qu'à de très petits temps, typiquement hors du domaine de l'utilisation pratique. Équation de diffusion thermique et. Forme de Brinkman de la loi de DarcyEdit Une autre extension de la forme traditionnelle de la loi de Darcy est le terme de Brinkman, qui est utilisé pour tenir compte de l'écoulement transitoire entre les frontières (introduit par Brinkman en 1949), – β ∇ 2 q + q = – k μ ∇ p, {\displaystyle -\beta \nabla ^{2}q+q=-{\frac {k}{\mu}}\nabla p\,, } où β est un terme de viscosité effective. Ce terme de correction tient compte de l'écoulement à travers un milieu dont les grains sont eux-mêmes poreux, mais il est difficile à utiliser et est généralement négligé.

Knudsen a présenté un modèle semi-empirique pour l'écoulement dans le régime de transition, basé sur ses expériences sur de petits capillaires. Pour un milieu poreux, l'équation de Knudsen peut être donnée comme suit N = – ( k μ p a + p b 2 + D K e f f) 1 R g T p b – p a L, {\displaystyle N=-\left({\frac {k}{\mu}}{\frac {p_{a}+p_{b}}{2}}+D_{\mathrm {K}}}^{{\mathrm {eff}}}}right){\frac {1}{R_{\mathrm {g}}}T}{\frac {p_{\mathrm {b}}}-p_{{\mathrm {a}}}{L}},, } où N est le flux molaire, Rg est la constante des gaz, T est la température, Deff K est la diffusivité Knudsen effective du milieu poreux. Le modèle peut également être dérivé du modèle de friction binaire (BFM) basé sur les premiers principes. L'équation différentielle de l'écoulement de transition dans les milieux poreux basée sur le BFM est donnée comme suit ∂ p ∂ x = – R g T ( k p μ + D K) – 1 N. Équation de diffusion thermique des. {\displaystyle {\frac {\partial p}{\partial x}}=-R_{\mathrm {g} {\T\left({\frac {kp}{\mu}}+D_{\mathrm {K}}\right)^{-1}N\,. } Cette équation est valable aussi bien pour les capillaires que pour les milieux poreux.

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Mots clefs: Interpolation. Équations différentielles. Équation de la chaleur. Développement en série entière. 2018-B5: on étudie diverses stratégies permettant à un investisseur d'optimiser ses placements. Pour cela, on optimise une fonction de risque sous contraintes et on en propose une résolution numérique. Mots clefs:Optimisation. Algèbre linéaire. Méthodes itératives. 2018-B6: l'évolution d'une population est décrite par une équation de réaction-diffusion. On étudie l'existence de solutions en ondes progressives puis on propose un schéma de type différences finies semi-implicite en temps pour le calcul d'une solution approchée. Mots clefs:Equations aux dérivées partielles. Equations différentielles ordinaires. Différences finies. Équation de diffusion thermique et acoustique. 2017-B1 Dans ce texte, nous introduisons un modèle simple d'optimisation de réseaux d'antennes. Ce modèle fait apparaître naturellement des matrices ayant une structure particulière pour lesquelles différents algorithmes plus efficaces que les méthodes usuelles peuvent être utilisés.

Introduction / contexte: De nombreuses applications industrielles des domaines des procédés de production ou des transports utilisent des systèmes de combustion impliquant des flammes. La connaissance des paramètres thermodynamiques (dont les distributions de température et de concentrations d'espèces) est très importante pour la maîtrise ou l'optimisation du fonctionnement de tels systèmes. Option B | Agrégation externe de mathématiques. Cependant, les méthodes de mesures actuelles de ces paramètres sont encore peu abouties, intrusives et ponctuelles du fait de la sévérité du milieu à explorer. La thèse proposée s'inscrit dans la continuité de travaux [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] menés au sein de l'équipe Thermie du département Énergie de l'Institut FEMTO-ST et/ou en collaboration avec d'autres laboratoires (ONERA, LEME, LERMPS) et des industriels (DGA, CEA, Faurecia, Sogefi, Total, IFPEN, Environnement SA). Les travaux antérieurs de l'équipe ont déjà permis d'obtenir des profils 1D de température et de concentrations d'espèces dans des gaz de combustion.

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Mots clefs: Algèbre linéaire. Méthodes itératives. Transformée de Fourier discrète. 2017-B2 On s'intéresse à un modèle d'écoulement en milieux poreux. Mots clefs: Équations aux dérivées partielles. Différences finies. Systèmes non linéaires. 2016-B1 On s'intéresse à l'utilisation de méthodes d'analyse numérique matricielle dans le cadre de la gestion de bases de données bibliographiques. Éléments propres de matrices. Moindres carrés. 2016-B2 On s'intéresse à un modèle de combustion; on met en place une stratégie de résolution numérique adaptée afin de décrire l'évolution du front consumé. Problème d'évolution. Semaine du 8 au 12 novembre - Bienvenue. Différences finies. 2016-B3 On s'intéresse à un modèle mathématique de l'évolution de l'encéphalopathie spongiforme. On décrit notamment comment le comportement asymptotique des solutions correspond soit à un état sain, soit à un état infecté. Mots clefs: Équations différentielles. Équations aux dérivées partielles. Comportement asymptotique des solutions. 2016-B4 On s'intéresse à un modèle mathématique de dépollution de lac.

En particulier on détermine des solutions périodiques: les oscillations du système peuvent permettre la coexistence des deux espèces dans un régime oscillatoire même si le système moyenné correspondant aurait forcé une des deux espèces à l'extinction. Mots clefs: Comportement qualitatif des équations différentielles. Méthodes numériques d'approximation des équations différentielles. 2014-B2 On s'intéresse à la modélisation et au calcul numérique de l'évolution d'un réacteur biologique. Mots clefs: Équations différentielles non linéaires. Aspects numériques du problème de Cauchy. Étude qualitative des solutions. 2014-B3 On s'intéresse à des modèles linéaires et non-linéaires de dynamique des populations, à travers une optique de structuration par tranches d'âge. Systèmes dynamiques discrets. 2014-B4 On considère une application contractante dans « l'espace des images », qui permet de construire des ensembles fractals et de faire de l'interpolation. Mots clefs: Fonctions itérées. Points fixes.

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