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SNT La photographie numérique Quiz - Code Sturm Passer au contenu SNT La photographie numérique Quiz Olivier 2019-08-25T21:42:22+02:00 Thème 5: La photographie numérique (SNT) 1. Quel procédés peuvent utiliser les photographes pour protéger leurs images sur la toile? le watermarks (tatouage numérique) la firemarks (marquage au fer rouge) 2. Une photographie est une image: 3. Pour enregistrer une image dans un format qui prend le moins de place possible, il faut choisir l'extension: 5. La qualité d'une image numérique dépend en général du nombre de pixels dont elle est constituée. 6. Photographie numérique ants. J'ai le droit de prendre en photo quelqu'un et d'utiliser sa photo du moment que la photo est prise dans un lieu public. 7. Une image compressée prend plus de place qu'une image non compressée. 8. Une imprimante utilise l'espace de couleur: 9. Quel format d'image gère la transparence et ne perd pas d'information? 10. Les trois couleurs de base pour la photographie numérique sont: orange, vert, bleu. 11. Le code couleur pour le bleu est: 12.
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Détails Catégorie: Thèmes - 2nde SNT Mis à jour: 19 mai 2021 Affichages: 11261 Présentation du thème La photographie numérique traité en cours. Des pixels aux métadonnées... Ce thème se décompose en une activité découverte de type pythonnesque ayant pour objectif de mettre les pixels dans le plat. En plat de résistance, un cours, qui lui abordera le traitement des images et les métadonnées. Support du cours Google Docs - Utilisation Classroom - Exportation du support en OOo. Découverte - Thème: La photographie numérique Objectif: Découvrir le constituant fondamental des images matriciels: le pixel. 2nde SNT - Thème n°8 - La photographie numérique - Support de cours. Jouer avec un programme en python est réaliser une image de 5 pax 5 pixel² en couleur, en niveau de gris. Créer un damier noir et blanc. Les fichiers images sont au format jpg, ppm ou bmp. Support de cours Table des matières 1 Prérequis logiciel 2 Création d'une image de 5 pixel par 5 pixel 2. 1 Le script 2. 2 Réflexion sur le script 2. 3 Script commenté 2. 4 Découverte de l'image 5par5pix-1 3 Mise en niveau de gris d'une image 3.
1 Script source à modifier 3. 2 Commentaires 3. 3 Mise en niveau de gris 3. 4 Script commenté 4 Défi de la semaine Cours - Thème: La photographie numérique Objectif: Comprendre les images matriciels. Gestion des images avec GIMP et visualisation des métadonnées. Table des matières 1 Les couleurs 1. 1 Activité découverte 1. 2 Vidéos 1. 3 Test de la vision 2 Création d'images numériques matricielles 2. 1 Capture d'une image matricielle 2. 2 Les capteurs - comparaison argentique vs numérique 3 Photo numérique - Taille de l'image, résolution et métadonnées 3. 1 Traitement des images avec GIMP 3. Photographie numérique snt dans. 1. 1 Poids d'une image et pixels 3. 2 Poids d'une image et format bmp (bmp = bitmaps = carte des pixels) 3. 3 Résolution d'une image 3. 2 Applications 3. 3 Image et métadonnées
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Faites un schéma au brouillon pour vous aider.
save ( "") dest. show () Dans les premières lignes (de source = … à dest = …), le programme lit le fichier source, lit la largeur et la hauteur de l'image (nous en auront besoin pour certains des algorithmes), et prépare l'image de destinantion. Vient ensuite la double boucle: Dans cette double boucle, les variables x et y prennent successivement les coordonnées de tous les pixels de l'image source. Ensuite, les couleurs d'un pixel (sous la forme de trois nombres rouge, vert, bleu) sont lues avec la fonction tpixel(), puis un pixel est écrit avec la fonction dest. putpixel(). Cahier de Sciences Numériques et Technologie – 2de | Éditions Bordas site ressources élève | Éditions Bordas. Cette fonction prend deux arguments: les coordonnées du pixel à écrire, et les couleurs du nouveau pixel. Assombrir l'image Cette action est définie dans la fonction action_assombrir(). Pour assombrir une image, les couleurs de chaque pixel vont être rapprochées du noir (0, 0, 0). Pour cela, le nombre de chaque couleur va être divisé par 2. Attention: pour faire la division, utiliser l'opérateur // plutôt que /. Convertir l'image en niveaux de gris.
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Ton niveau a bien été pris en compte! Bienvenue dans l'univers Seconde
Pratique Travail préparatoire Installez la bibliothèque Pillow. Téléchargez dans un même dossier (par exemple snt/photo/traitement les fichiers et. Ouvrez le fichier avec Thonny, exécutez-le, choisissez la photo puis l'action Symétrie haut-bas, et vérifiez que la symétrie a bien été effectuée. Complétez le programme pour mettre en œuvre autant des algorithmes suivants que possible. Réalisez-les dans l'ordre de votre choix, sachant qu'ils sont à peu près classés par ordre de difficulté croissant. Une fois votre travail terminé, déposez-le sur Pronote. Explication du code Chaque action (algorithme de traitement d'image) est défini dans une fonction, ressemblant à la fonction suivante. def action_eclaircir ( nom): """Éclaircit l'image""" source = Image. open ( nom). convert ( 'RGB') largeur = source. SNT La photographie numérique Quiz - Code Sturm. width hauteur = source. height dest = Image. new ( 'RGB', ( largeur, hauteur)) for x in range ( largeur): for y in range ( hauteur): rouge, vert, bleu = source. getpixel (( x, y)) dest. putpixel ( ( x, y), ( 0, 0, 0), # À compléter avec la couleur du pixel) dest.