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Saturday, 1 June 2024

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Graphes étiquetés: Les listes de voisins et/ou de successeurs se représentent usuellement par des dictionnaires en Python.

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• Le graphe G3 est étiqueté, non orienté. 55 0 obj endobj 246 0 obj <>stream Un bilan du chapitre. Terminale ES Spécialité... Utiliser l'algorithme de Dijkstra dans un graphe pondéré pour déterminer le chemin le plus court entre deux sommets. <>%PDF-1. 3 graphe, chaîne, longueur d'une chaîne, graphe complet, distance entre deux sommets, diamètre, sous-graphe stable, graphe connexe, nombre chromatique, chaîne eulé-rienne, matrice associée à un graphe, matrice de transition pour un graphe pondéré par des probabilités. <> Pour graphe 4, on numérote les sommets dans l'ordre alphabétique, 1 pour A, 2 pour B, 3 pour C et 4 pour D. Pour la 1 ère ligne, A n'est pas en relation avec lui-même (pas de boucle), donc 1 ère ligne, 1 ère colonne on met 0. Terminale ES - Site de qatmaths !. %PDF-1. 5% d'Euler-Hierholzer, matrice d'ajacence), les Graphes au Bac avec l'Algorithme de Dijkstra: partie 1, Graphes Pondérés et Algorithme de Dijkstra, Terminale ES Option Maths: Les Graphes Probabilistes. endstream endobj startxref 794 1. b. Dans un graphe orienté, la somme des poids des arcs issus d'un même sommet est égale à 1.

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État probabiliste à l'instant n Soient M la matrice de transition d'un graphe probabiliste d'ordre n, et P_{0} l'état initial. La matrice ligne P_{n} de l'état probabiliste à l'instant n est égale à: P_{n} = P_{0} \times M^{n} Soit un graphe d'ordre n associé à une expérience donnée. On appelle état stable un état probabiliste qui n'évolue pas lors de la répétition de l'expérience. Soit M la matrice de transition d'un graphe probabiliste d'ordre 2. Si M ne contient pas de 0, alors: L'état P_n à l'étape n converge vers un état P indépendant de l'état initial P_0. Maths TES Spé (2020) - Exercices corrigés : ChingAtome. P est l'unique de solution de l'équation P\times M=P.

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Détails Mis à jour: 28 février 2020 Affichages: 58961 Ce chapitre traite principalement des Graphes. 1. T. D. : Travaux Dirigés sur les Graphes TD n°1: les Graphes au Bac (Chaînes, Cycles, Th. d'Euler-Hierholzer, matrice d'ajacence). De nombreux extraits d'exercices du bac ES/L avec des corrections intégrales. Les exercices portent sur les chaînes et cycles, le théorème d' Euler-Hierholzer, Longueur d'une chaîne et matrice d'un graphe. Pour des exercices sur les graphes probabilistes, consultez la page dédiée: Graphes Probabilistes. TD n°2: les Graphes au Bac avec l'Algorithme de Dijkstra: partie 1. Les exercices portent sur les Graphes pondérés et algorithme de Dijkstra. Terminale ES Option Maths : Les Graphes. Pour des exercices sur les graphes probabilistes, consultez la page dédiée: Graphes Probabilistes. Point d'Histoire: L'algorithme de Dijkstra porte le nom de son inventeur, l'informaticien néerlandais Edsger Dijkstra (1930-2002), et a été publié en 1959. Ce algorithme sert à résoudre le problème du plus court chemin.

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La matrice associée à ce graphe est: M =\begin{pmatrix}0 & 1 & 1 & 0 & 0 \cr 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \cr 0 & 1 & 0 & 0 & 0 \cr 0 & 0 & 1 & 1 & 1 \cr 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \end{pmatrix}. B Les graphes probabilistes Un graphe probabiliste est un graphe orienté pondéré où, pour chaque sommet, la somme des poids des arêtes sortantes est égale à 1. Dans un graphe probabiliste, chaque sommet correspond à un état. L'état probabiliste d'un graphe probabiliste est la loi de probabilité sur l'ensemble des états. Graphes étiquetés terminale es laprospective fr. Cette loi est présentée sous la forme d'une matrice ligne, où chaque terme est égal à la probabilité de l'état correspondant. Dans une population on étudie une épidémie de grippe. On note a_n (respectivement b_n) la probabilité, en choisissant une personne au hasard dans la population, de tomber sur une personne malade (respectivement non malade). Si au premier jour de l'étude 5% des personnes constituant cette population sont malades, l'état initial (au premier jour) est donc: P_1=\begin{pmatrix}a_1 & b_1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}0{, }05 & 0{, }95\end{pmatrix} La matrice de transition d'un graphe probabiliste d'ordre n est une matrice à n lignes et n colonnes, où le terme a_{i, j} est égal au poids de l'arête d'origine i et d'extrémité j ou à 0 si cette arête n'existe pas.

On peut représenter les graphes de plusieurs manières: Matrices d'adjacences Listes d'adjacences: listes des voisins (graphes non orientés) listes des successeurs, ou des prédécesseurs (graphes orientés) Matrice d'Adjacence ⚓︎ Def Une matrice est un tableau de nombres.

Une étiquette peut correspondre à un texte ou à un nombre. On appelle graphe pondéré un graphe étiqueté dont les étiquettes sont toutes des nombres positifs. Le poids d'une chaîne d'un graphe pondéré est la somme des poids des arêtes qui forment cette chaîne. On appelle plus courte chaîne entre deux sommets une chaîne de poids minimum reliant ces deux sommets. Un graphe orienté est un graphe dont les arêtes ont un sens. Le terme a_{i, j} de la matrice associée à un graphe orienté est égal au nombre d'arêtes d'origine i et d'extrémité j. Un graphe probabiliste est un graphe orienté pondéré où, pour chaque sommet, la somme des poids des arêtes sortantes est égale à 1. Graphes étiquetés terminale es les fonctionnaires aussi. Dans un graphe probabiliste, chaque sommet correspond à un état. L'état probabiliste d'un graphe probabiliste est la loi de probabilité sur l'ensemble des états. Cette loi est présentée sous la forme d'une matrice ligne, où chaque terme est égal à la probabilité de l'état correspondant. La matrice de transition d'un graphe probabiliste d'ordre n est une matrice à n lignes et n colonnes, où le terme a_{i, j} est égal au poids de l'arête d'origine i et d'extrémité j ou à 0 si cette arête n'existe pas.