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Tuesday, 6 August 2024

Objectifs Représenter un nuage de points. Calculer les coordonnées d'un point moyen. Utiliser un ajustement pour interpoler ou extrapoler dans le cadre d'une résolution de problème. Points clés Lorsqu'on étudie deux caractères statistiques sur une population donnée, on obtient une série statistique double. On note souvent les valeurs prises par le premier caractère x 1; x 2;... ; x n et celles prises par le second y 1; y 2;... Série statistique à deux variables — Wikipédia. ; y n. Les valeurs prises par cette série sont alors les couples ( x 1; y 1), ( x 2; y 2), …, ( x n; y n). L'ensemble des points M 1, M 2, …, M n de coordonnées respectives ( x 1; y 1), …, ( x n; y n) dans un repère du plan est appelé « nuage de points de la série ». Le point moyen du nuage de points M 1 ( x 1; y 1), M 2 ( x 2; y 2), …, M n ( x n; y n) est le point, souvent noté G, dont les coordonnées sont les moyennes arithmétiques des abscisses et des ordonnées des points M 1, M 2, …, M n. On a donc, soit. Lorsqu'un nuage de points représentant une série statistique double est constitué de points à peu près alignés, on peut construire une droite passant au plus près de ces points.

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Analysis Cell Size neighborhood (Facultatif) La classe Neighborhood dicte la forme de la zone autour de chaque point en entrée utilisé pour le calcul des statistiques. Les différents types de voisinage disponibles sont NbrAnnulus, NbrCircle, NbrRectangle, et NbrWedge. Formes des voisinages: NbrAnnulus({innerRadius}, {outerRadius}, {units}) NbrCircle({radius}, {units} NbrRectangle({width}, {height}, {units}) NbrWedge({radius}, {startAngle}, {endAngle}, {units}) Le voisinage par défaut est un voisinage NbrRectangle carré avec une largeur et une hauteur de 3 cellules. Chapitre 6 Analyse spatiale | Analyse Statistique M2 IGAST. Neighborhood statistics_type (Facultatif) Type de statistique à calculer. Le calcul s'effectue sur les valeurs du champ spécifié de points en entrée dans le voisinage de chaque cellule de raster en sortie. MEAN — Calcule la moyenne des valeurs du champ dans chaque voisinage. MAJORITY — Détermine la valeur de champ la plus récurrente dans chaque voisinage. En cas d'égalité, la valeur la plus faible est utilisée. MAXIMUM — Détermine la plus grande valeur de champ dans chaque voisinage.

Le moment quadratique est une grandeur qui caractérise la géométrie d'une section et se définit par rapport à un axe ou un point. Il s'exprime dans le Système international en m 4 ( mètre à la puissance 4). Le moment quadratique est utilisé en résistance des matériaux, il est indispensable pour calculer la résistance et la déformation des poutres sollicitées en torsion () et en flexion ( et). En effet, la résistance d'une section sollicitée selon un axe donné varie avec son moment quadratique selon cet axe. Le moment quadratique est encore trop souvent appelé moment d'inertie. A tort, car s'il présente de claires similitudes, il ne rend compte que de la répartition de la matière en son sein. Définition générale [ modifier | modifier le code] Moment quadratique de la section par rapport à l'axe: Moment quadratique (polaire) de par rapport au point-origine: puisque ( théorème de Pythagore). Calculer point g statistiques statistiques. I O peut aussi être qualifié de moment quadratique par rapport à l'axe (perpendiculaire au plan de la section), et noté I z. Il découle de ces définitions que plus les éléments de la section sont situés loin de l'axe, plus le moment quadratique est important.

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