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Thursday, 18 July 2024

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Vous devez deja bien maitriser Plusieurs notions d'origine (Prenons un exemple, en biologie: qu'est-ce qu'une cellule, de la hormone, de glande, de chimie: acide/base et oxydoreduction, en physique: radioactivite, ondes et optique). Et Cela nous faudra aussi connaitre mener mon raisonnement a l'egard de rigueur. Ce examen repose Dans les faits Avec quelques QCM (questions a choix multiples), lequel portent via quelques questions pour cours et Plusieurs resultats d'exercices que l'on doit faire au brouillon. Faire 1 annee zero ou se preparer des sa terminale? Gri? ce i un premier examen de decembre, des etudiants de PACES n'ont pas de moment pour perdre et doivent etre a niveau des J'ai rentree. Plusieurs prepas privees proposent des stages de pre-rentree, ou aussi, de "Prepa Annee zero" concernant ceux, lequel veulent se remettre a niveau durant un an Prealablement d'affronter Un examen. Événements et probabilités - Maths-cours.fr. Notre prepa pour Notre PACES Antemed propose de cette fai§on quelques lei§ons a toutes les lyceens parisiens durant toute l'annee pour terminale, de la anticipation, lequel offre d'augmenter les chances sans perdre 1 an d'emblee: 59% de l'ensemble de ses inscrits m'ont ete "classes" du concours de ce 1er semestre 2015, et 71% de ceux ayant eu une mention beaucoup ou particulierement beaucoup au bac.

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Le sujet 2007 - Bac S - Mathématiques - Exercice Avis du professeur: Un QCM sur les probabilités dans des circonstances de "tous les jours". Le sujet ne comporte pas de difficulté particulière. Il nécessité simplement la mise en œuvre de savoir-faire bien éprouvés. LE SUJET (4 points) Cet exercice est un questionnaire à choix multiples. Pour chaque question, une seule des propositions est exacte. On donnera sur la feuille la réponse choisie sans justification. Il sera attribué un point si la réponse est exacte, zéro sinon. Dans certaines questions, les résultats proposés ont été arrondis à 10 —3 près. 1. Un représentant de commerce propose un produit à la vente. Une étude statistique a permis d'établir que, chaque fois qu'il rencontre un client, la probabilité qu'il vende son produit est égale à 0, 2. Il voit cinq clients par matinée en moyenne. La probabilité qu'il ait vendu exactement deux produits dans une matinée est égale à: a) 0, 4 b) 0, 04 c) 0, 1024 d) 0, 2048 2. Probabilités totales | Probabilité : conditionnement et indépendance | QCM Terminale S. Dans une classe, les garçons représentent le quart de l'effectif.

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La réponse exacte est la réponse 2. Qcm probabilité terminale s. c. On a, par définition, PA (B) = p(A ∩ B) / p(A) On a déduit p(A) = p(A ∩ B) / PA (B) = (1 / 6) / (1 / 4) Soit p(A) = 2 / 3 La réponse exacte est la réponse 1. d. Par définition on a: σ² = V(X) = E(X²) = (E(X))² On obtient E(X) = 1/2*1 + 1/4*2 + 1/4*4 = ½ + ½ + 1 = 2 E(X²) = 1/2*1² + 1/4*2² + 1/4*4² = ½ + 1 + 4 = 11 / 2 On en déduit: σ² = 11/2 – 4 = 3 / 2 Et donc σ = √(3/2) La réponse exacte est la réponse 2.

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Elle interroge pour cela un échantillon aléatoire de clients. Quel est le nombre minimal de clients à interroger? 40 40 400 400 1600 1600 20 20 Correction La bonne réponse est c. Au niveau de confiance de 95 95%, l'amplitude pour un intervalle de confiance est donnée par la formule 2 n \frac{2}{\sqrt{n}}. QCM sur les probabilités : 4 questions - Annales Corrigées | Annabac. Nous devons résoudre l'inéquation 2 n ≤ 0, 05 \frac{2}{\sqrt{n}} \le 0, 05. Ainsi: 2 n ≤ 0, 05 \frac{2}{\sqrt{n}} \le 0, 05 équivaut successivement à n 2 ≥ 1 0, 05 \frac{\sqrt{n}}{2} \ge \frac{1}{0, 05} n ≥ 2 0, 05 \sqrt{n} \ge \frac{2}{0, 05} n ≥ ( 2 0, 05) 2 n\ge \left(\frac{2}{0, 05} \right)^{2} Finalement: n ≥ 1600 n\ge 1600 Il faudrait, au minimum, interroger 1600 1600 clients pour obtenir un intervalle de confiance à 95 95% de longueur inférieur ou égale à 0, 05 0, 05.

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Ce procédé, qui déforme certains bonbons, est effectué par deux machines A A et B B. Lorsqu'il est produit par la machine A A, la probabilité qu'un bonbon prélevé aléatoirement soit déformé est égale à 0, 05 0, 05. Sur un échantillon aléatoire de 50 50 bonbons issus de la machine A A, quelle est la probabilité, arrondie au centième, qu'au moins 2 2 bonbons soient déformés? 0, 72 0, 72 0, 28 0, 28 0, 54 0, 54 On ne peut pas répondre car il manque des données. Correction La bonne réponse est a. A chaque tirage la probabilité de tirer bonbon déformé est de 0, 05 0, 05 On est donc en présence d'un schéma de Bernoulli: On appelle succès "tirer un bonbon déformé" avec la probabilité p = 0, 05 p=0, 05 On appelle échec "tirer un bonbon non déformé" avec la probabilité 1 − p = 0, 95 1-p=0, 95 On répète 50 50 fois de suite cette expérience de façon indépendante. X X est la variable aléatoire qui associe le nombre bonbons déformés. Qcm probabilité terminale s r. X X suit la loi binomiale de paramètre n = 50 n=50 et p = 0, 05 p=0, 05 On note alors X ∼ B ( 50; 0, 05) X \sim B\left(50;0, 05 \right) Nous devons calculer P ( X ≥ 2) P\left(X\ge 2\right) Or: P ( X ≥ 2) = 1 − P ( X ≤ 1) P\left(X\ge 2\right)=1-P\left(X\le 1\right) P ( X ≥ 2) = 1 − P ( X = 1) − P ( X = 0) P\left(X\ge 2\right)=1-P\left(X=1\right)-P\left(X=0\right).

Les lois continues Cet exercice est un questionnaire à choix multiples (Q. C. M. ). Pour chacune des questions, une seule des quatre réponses est exacte. On étudie la production d'une usine qui fabrique des bonbons, conditionnés en sachets. Qcm probabilité terminale s pdf. On choisit un sachet au hasard dans la production journalière. La masse de ce sachet, exprimée en gramme, est modélisée par une variable aléatoire X X qui suit une loi normale d'espérance μ = 175 \mu=175. De plus, une observation statistique a montré que 2 2% des sachets ont une masse inférieure ou égale à 170 170 g, ce qui se traduit dans le modèle considéré par: P ( X ≤ 170) = 0, 02 P\left(X\le 170\right)=0, 02 Quelle est la probabilité, arrondie au centième, de l'évènement « la masse du sachet est comprise entre 170 170 et 180 180 grammes »? 0, 04 0, 04 0, 96 0, 96 0, 98 0, 98 On ne peut pas répondre car il manque des données. Correction La bonne réponse est b. On sait que P ( X ≤ 170) = 0, 02 P\left(X\le 170\right)=0, 02. De plus, par symétrie par rapport à l'espérance μ = 175 \mu=175, il en résulte alors que P ( X ≥ 180) = 0, 02 P\left(X\ge 180\right)=0, 02 Ainsi: P ( 170 ≤ X ≤ 180) = 1 − P ( X ≤ 170) − P ( X ≥ 180) P\left(170\le X\le 180\right)=1-P\left(X\le 170\right)-P\left(X\ge 180\right) D'où: P ( 170 ≤ X ≤ 180) = 1 − 0, 02 − 0, 02 P\left(170\le X\le 180\right)=1-0, 02-0, 02 Finalement: P ( 170 ≤ X ≤ 180) = 0, 96 P\left(170\le X\le 180\right)=0, 96 Les différents bonbons présents dans les sachets sont tous enrobés d'une couche de cire comestible.