Creer Un Moteur De Recherche En Python / Maison À Vendre Aire Sur La Lys France
La société: L'entreprise a développé un Saas qui correspond à un moteur de recherche propre aux entreprises. Développé en France et en pleine expansion aux Etats-Unis notamment, la société connaît une forte croissance. Les missions: - Développer, maintenir et surveiller les systèmes et les pipelines pour notre offre de recommandation.
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Navigation Inscrivez-vous gratuitement pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter Sujet: Réseau/Web Python 27/11/2011, 00h07 #1 Membre à l'essai Aide pour création moteur de recherche Bonjour, debutant tj en python, je voudrais savoir faire comme un moteur de recherche je met le mot a chercher et il affiche le resulat et ensuite je peut soit telecharger ou cliquer pour afficher ma recherche c'est possible pourriez vous m'aider? Un pti exemple pour commencer avec des commandes merci Discussions similaires Réponses: 6 Dernier message: 17/09/2009, 11h24 Réponses: 2 Dernier message: 11/06/2007, 14h03 Dernier message: 29/05/2006, 17h51 Réponses: 15 Dernier message: 26/10/2005, 14h12 Dernier message: 04/05/2004, 15h07 × Vous avez un bloqueur de publicités installé. Le Club n'affiche que des publicités IT, discrètes et non intrusives. Creer un moteur de recherche en python download. Afin que nous puissions continuer à vous fournir gratuitement du contenu de qualité, merci de nous soutenir en désactivant votre bloqueur de publicités sur
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4. Recherche d'une sous-chaîne dans une chaîne de caractères ¶
L'objectif est de retrouver une sous-chaîne (qu'on appellera motif) dans une chaîne de caractères. Par exemple, la chaîne "pitapipapa" contient le motif "pipa" mais pas le motif "tapi". Python propose déjà cette fonctionnalité à l'aide de l'opérateur in. In [21]: "pipa" in "pitapipapa"
Out[21]: True
In [22]: "tapa" in "pitapipapa"
Out[22]: False
La méthode index permet de renvoyer l'indice du caractère où a été trouvé le motif le cas échéant. In [23]: "pitapipapa". index ( "pipa")
Out[23]: 4
In [24]: "pitapipapa". index ( "tapa")
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Le gain de temps de calcul est donc d'autant plus grand que la liste est grande [1]. On donnera une comparaison quantitative de ces deux temps de calcul dans le chapitre sur la complexité. 5. 3. Recherche du maximum ou du minimim d'une liste ¶ On suppose qu'on dispose d'une liste d'éléments que l'on peut comparer les uns aux autres et on cherche à déterminer le plus grand ou le plus petit élément. Python dispose déjà de deux fonctions min et max pour effectuer cette tâche. In [17]: lst = [ 5, - 7, 4, - 3, 2, 10] In [18]: min ( lst), max ( lst) Out[18]: (-7, 10) On peut également proposer notre algorithme. Rien de bien difficile, il suffit de parcourir un à un les éléments de la liste et de comparer chaque élément au minimum ou maximum des éléments précédents. In [19]: def minmax ( lst):.... : m, M = None, None.... : for elt in lst:.... : if m is None or m > elt:.... : m = elt.... Creer un moteur de recherche en python windows 10. : if M is None or M < elt:.... : M = elt.... : return m, M.... : In [20]: minmax ([ 5, - 7, 4, - 3, 2, 10]) Out[20]: (-7, 10) 5.
In [8]: def indice ( elt, lst):... : for i in range ( len ( lst)):... : if lst [ i] == elt:... : return i... : return None... : In [9]: indice ( 2, [ 5, 4, 1, 2, 3]) Out[9]: 3 In [10]: indice ( 6, [ 5, 4, 1, 2, 3]) # L'interpréteur IPython n'affiche pas None 5. 2. Recherche d'un élément dans une liste triée ¶ Lorsque l'on dispose d'une liste triée par ordre croissant, on peut grandement améliorer notre algorithme en utilisant le principe de dichotomie. On recherche tout d'abord l'élément central de la liste. Si c'est l'élément recherché, on s'arrête. Sinon, on le compare à l'élément recherché. Si l'élément recherché est inférieur à l'élément central, on le recherche dans la première partie de la liste. Sinon, on le recherche dans la deuxième partie de la liste. On retourne donc à la première étape de notre algorithme appliqué à l'une des deux demi-listes. In [11]: def appartient_dicho ( elt, lst):.... : g = 0.... : d = len ( lst) - 1.... : while g <= d:.... : m = ( g + d) // 2.... : if lst [ m] == elt:.... : return True.... : if elt < lst [ m]:.... : d = m - 1.... : else:.... : g = m + 1.... Implémentations d'algorithmes de recherche en Python. : return False.... : In [12]: appartient_dicho ( 13, [ 1, 3, 5, 7, 8, 10, 13, 14, 17, 19]) Out[12]: True In [13]: appartient_dicho ( 18, [ 1, 3, 5, 7, 8, 10, 13, 14, 17, 19]) Out[13]: False Comme souvent, un dessin vaut mieux qu'un long discours.
J'ai essayé auparavant Yacy qui a un crawler mais ca consommait vraiment beaucoup de ressources (cpu, disque, réseau) pour des résultats pas forcément pertinents vu la faible puissance de calcul des utilisateurs du système. J'ai essayé Seeks il y a longtemps, le projet est il mort? Le dernier post sur le site de projet donne des liens complètement cassés. MOTEUR DE RECHERCHE EN PYTHON : liste de prestataires freelance. Quoi qu'il en soit, le temps de réponse était long et je ne pouvait pas mixer les résultats aussi facilement que dans mon petit script Python. Sur le modèle économique de la chose, on pourrait dire que je vole le travail effectué par Google en pompant ses résultats sans lui donner la monnaie de la pièce (je n'affiche pas ses publicités ni lui donne d'information personnelle). DuckDuckGo achète ses résultats à Yahoo et Bing (pour ceux qui pensaient que c'était gratuit) et bien entendu Google ne va pas lui vendre les siens. Néanmoins, on peut aussi voir cela comme un post-traitement en local des données, au même titre que Adblock filtre la pub dans les pages web en local.
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