Traçage D'Une Courbe Sur Python Par Foufaa33 - Openclassrooms — Voyages Organisés Au Départ De Limoges
Par conséquent, il est recommandé d'utiliser la source pyplot. de matplotlib import pyplot as plt. Toutes les fonctions telles que plot () sont disponibles dans pyplot. Vous pouvez utiliser la même fonction plot () en utilisant () après l'importation plus tôt. Dissection d'une parcelle de Matplotlib La documentation de Matplotlib décrit anatomie d'une parcelle essentielle à la compréhension des diverses caractéristiques de la bibliothèque. [Résolu] Tracer plusieurs courbes sur un graphe - Groupe des utilisateurs du logiciel R. Source Les principales pièces [Matière de parcelle] sont les suivants: Figure: Le conteneur de la parcelle complète et ses parties Titre: Titre de la parcelle Axes: Axes X et Y (certains graphes peuvent avoir un troisième axe) aussi! ) Légende: Contient les étiquettes de chaque parcelle Chaque élément d'une parcelle peut être manipulé dans celui de Matplotlib, comme nous le verrons plus tard. Sans plus attendre, créons notre première parcelle! Créer un tracé Créer un tracé n'est pas une tâche difficile. Commencez par importer le module pyplot. Bien qu'il n'y ait pas de convention, il est généralement importé sous une forme plus courte & mdash plt.
Tracer Deux Courbes Sur Le Même Graphe Python Programming
randn ( 10000) # histogramme des donn\'es n, bins, patches = plt. hist ( x, 50, normed = 1, facecolor = 'g', alpha = 0. 75) plt. xlabel ( 'Donn \' ees') plt. ylabel ( 'Probabilite') plt. title ( 'Histogramme') plt. text ( 60,. 025, r'$\mu=100, \ \sigma=15$') plt. axis ([ 40, 160, 0, 0. 03]) plt. grid ( True) Certains graphiques (évolution de l'erreur dans une approximation numérique) demandent une échelle logarithmique (simple ou double). Les commandes milogx(), milogy() et () mettent respectivement le graphe à l'échelle logarithmique simple en x, logarithmique simple en y et double échelle logarithmique. x = np. linspace ( 1, 1000, 50) plt. Tutoriel Python : réaliser des tracés avec matplotlib. loglog () plt. plot ( x, 1. / x) plt. / x ** 2) [, pdf]
Ici encore, la fonction plot() est utilisée. Tracer le premier graphique Tracez tous les autres graphiques sur les mêmes axes ax = (x = "Name", y = "Height(in cm)", kind = "bar") (x = "Name", y = "Age", kind = "bar", ax = ax, color = "maroon") Méthode 3: en créant des sous-graphiques Une autre façon de créer une telle fonctionnalité peut être de tracer plusieurs sous-graphiques et de les afficher comme un seul. Cela peut être fait en utilisant la fonction subplot(). Tracer deux courbes sur le même graphe python c. sous-tracé (nrows, ncols, index, ** kwargs) Créer plusieurs sous-graphiques Tracer sur des axes simples ax = bplot() (df[ "Name"], df[ "Height(in cm)"]) (df[ "Name"], df[ "Age"], color = "maroon") Article written by d2anubis and translated by Acervo Lima from Plot Multiple Columns of Pandas Dataframe on Bar Chart with Matplotlib.
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