Jouez Aux Bouts-Rimés ! — Compréhension De Liste Python

Poèmes contre les discriminations *** Par la 2nde 7 9 mai 2014 Littérature & société, 2013-2014 (Feldman / Guillard-Bounsaythip) Lycée Max Linder 33500 Libourne Less

1. Poésie contre le racisme avec rimes d
2. Compréhension de liste python en
3. Liste de compréhension python
4. Compréhension de liste python c

Poésie Contre Le Racisme Avec Rimes D

Noter la formulation stéréotypée de la belle-famille: « On n'est pas racistes, mais … » Remarquer que le « beau blond frisé » est le seul personnage Blanc faisant preuve d'ouverture d'esprit. aux Etats-Unis: -des autobus sont interdits aux gens de couleur (période de ségrégation qui dura de 1880 à 1970-80) Ce racisme, très primaire, est lié à la couleur de peau ( Blanche-Neige, deux noires pour une blanche …). Mettre en évidence la vision idyllique/utopique qu'a Lily du monde ou de la société et la réalité à laquelle elle se heurte: - elle croyait qu'on était égaux - elle rêvait de fraternité - elle aurait pas cru sans le voir Comment Lily évolue-t-elle psychologiquement face au racisme? Au début, elle est naïve et ignore l'existence du racisme. Poésie contre le racisme avec rimes songs. Face à ce problème, d'abord, elle serre les dents, puis elle se révolte en participant à des émeutes. Comment expliquez-vous cette évolution? Le désespoir amoureux, sa prise de conscience progressive de l'ampleur du racisme (France, Etats-Unis.. ), les idées d'Angela Davis la poussent à la révolte.

Le Racisme. Le racisme: Fléau de notre époque, Souvent on l'évoque. Une personne de couleur ressent la peur, Comme le dictateur impose sa terreur. Pour celui qui en est victime, il ressent de la révolte, La même qu'en 1789 avec la colère des sans culotte. Il touche de génération en génération, Tel un produit toxique qui engendre la contamination. La bêtise humaine ne date pas d'hier, Comme la folie criminelle d'adolf Hitler pendant la seconde guerre. Poésie contre le racisme avec rimes pour. Syllabation De L'Écrit Syllabes Hyphénique: Le Racisme. le=ra=cis=me 4 flé=au=de=no=tre=é=po=que 8 sou=vent=on=lé=voque 5 u=ne=per=son=ne=de=cou=leur=res=sent=la=peur 12 com=me=le=dic=ta=teur=im=po=se=sa=ter=reur 12 pour=ce=lui=qui=en=est=vic=time=il=res=sent=de=la=ré=vol=te 16 la=même=quen=mille=sept=cent=quatre=vingt=neuf=a=vec=la=co=lère=des=sans=cu=lotte 18 il=touche=de=gé=né=ra=tion=en=gé=né=ra=tion 12 tel=un=pro=duit=toxi=que=qui=engendre=la=con=ta=mi=na=tion 14 la=bê=tise=hu=mai=ne=ne=da=te=pas=d=hier 12 comme=la=fo=lie=cri=mi=nel=le=da=dolf=hit=ler=pen=dant=la=se=conde=guerre 18 Phonétique: Le Racisme.

La liste en compréhension vous permet d'écrire des boucles for plus concises. Très utiles dès lors que vous créez de nouvelles listes basées sur des pré-existantes ou des itérables. Par exemple, vous pouvez utiliser une liste en compréhension pour créer une liste de carrés issus d'une autre liste de nombres. Ainsi, cette nouvelle liste toute fraîche devient une déclinaison disponible de la liste originale. Gardez à l'esprit que vous ne pouvez pas rédiger chaque boucle for en liste de compréhension. Autre détail: le qualificatif "liste en compréhension" semble un peu confus car il supposerait que son traitement serait réservé seulement qu'aux listes. En réalité, le mot "liste" dans liste en compréhension sert juste à qualifier tout type de boucle qui parcoure tout itérable dans Python, et produit au final, une liste. Boucles et listes en compréhension Une liste en compréhension des plus banales, sans sollicitation d'aucune condition, prend cette forme: [ for in ] Commençons par écrire une boucle très simple for pour lister les 15 premiers multiples de 5.

Compréhension De Liste Python En

Et cela conduit à une syntaxe simplifiée comme indiqué: Compréhension de liste Python avec syntaxe de condition (Image de l'auteur) ▶ Sur ce, passons aux exemples de code. Python List Comprehension with Condition Examples # 1. On vous donne la chaîne "J'apprends Python en 2022". Vous souhaitez obtenir une liste de tous les chiffres de cette chaîne. Alors, comment faites-vous? En Python, . isdigit() agit sur un personnage et retourne True si c'est un chiffre (0-9); sinon ça revient False. L'extrait de code ci-dessous montre comment vous pouvez collecter la liste de tous les chiffres de la chaîne str1. str1 = "I'm learning Python3 in 2022" digits = [char for char in str1 if digit()] print(digits) ['3', '2', '0', '2', '2'] Dans le code ci-dessus: vous faites une boucle dans la chaîne str1, accéder à chacun char pour vérifier s'il s'agit d'un chiffre à l'aide de isdigit() méthode, et ajouter char à la nouvelle liste digits uniquement s'il s'agit d'un chiffre. Prenons un autre exemple.

L'une de mes fonctionnalités préférées en Python est la compréhension de collections. Elles peuvent sembler un peu obscurs au début, mais lorsque vous les décomposez, ells sont en fait très simple. Compréhension de liste La clé pour comprendre les compréhensions de liste est qu'elles ne sont que des boucles for sur une collection, exprimées dans une syntaxe plus concise et compacte. Prenons comme exemple la compréhension de liste suivante: >>> carres = [x * x for x in range(10)] Elle calcule une liste de tous les nombres carrés entiers de 0 à 9: >>> carres [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Si nous voulions construire la même liste en utilisant une simple boucle for, nous écririons probablement quelque-chose comme ceci: >>> carres = [] >>> for x in range(10):... (x * x) C'est une boucle assez simple. Maintenant, si nous essayons de généraliser une partie de cette structure, nous pourrions nous retrouver avec un modèle similaire à celui-ci: valeurs = [ expression for element in collection] La compréhension de la liste ci-dessus est équivalente à la simple boucle for suivante: valeurs = [] for element in collection: (expression) Encore une fois, il s'agit d'un modèle assez simple que vous pouvez appliquer à la plupart des boucles for.

Liste De Compréhension Python

Vous pouvez tester cela en utilisant des boucles. Malgré cela, toutes les boucles ne peuvent pas être réécrites sous forme de liste de compréhension. Mais à mesure que vous apprenez et que vous vous familiarisez avec les listes de compréhension, vous finirez par remplacer de plus en plus de boucles par cette syntaxe sophistiquée. Liste des compréhensions vs fonctions Lambda Pour travailler ou effectuer des opérations avec des listes, les listes de compréhension ne sont pas le seul moyen, mais divers outils intégrés et fonctions lambda peuvent créer et modifier des listes en moins de lignes de code. Exemple 3: utiliser les fonctions Lambda dans List lettres = liste(carte(lambda et: Oui, 'analytique')) imprimer(des lettres) Dans ce code, nous séparerons les caractères de la chaîne à l'aide de fonctions lambda. Malgré cela, en général, les listes de compréhension sont plus lisibles que les fonctions lambda. Il est plus facile de comprendre ce que le programmeur essayait de réaliser en utilisant des listes de compréhension.

On construit une fonction suite(n) qui retourne les de la suite ( u n): La condition if n>0 est importante car le premier terme est défini à la ligne suivante (il s'agit de u 0, qui vaut 2), donc la relation de récurrence ne commence à fonctionner qu'à partir de n = 1. Après exécution du programme, on obtient: On observe ci-dessus qu'il faut bien différencier la commande suite(n), avec des parenthèses, de la commande suite[n], avec des crochets. La commande suite(n) appelle une liste des n premiers termes de la suite, tandis que suite[n] appelle un seul terme, le terme de la suite qui a pour indice n. Il suffit de modifier les lignes 5 et 9 pour utiliser la fonction avec une autre suite. Par exemple, pour la suite ( u n) u 0 = 5 et pour tout entier naturel n, par u n +1 = u n – 2, le programme devient: Et on obtient comme résultat: 3. Suites définies par récurrence: obtenir le terme d'indice n précédent. On peut déterminer un terme d'indice n par une fonction donnée en langage Python. On reprend le problème vu précédemment.

Compréhension De Liste Python C

Elles sont composées de trois parties: Une expression: Utilisée pour effectuer un traitement sur les données parcourues. Un objet itérable: Dans lequel on va itérer pour créer notre liste. Une condition (optionnel): Si jamais on veut filtrer les données à insérer dans la liste résultat. [ for x in ] Exemple: [x * 2 for x in range(10) if x% 2! = 0] Cette expression renvoie une liste qui contient le double des nombres impairs de 0 à 10. Autres exemples: Il est possible de créer une liste de tuples à partir d'une ou plusieurs listes, comme il est possible de créer une liste à la place de tuple: Une chaîne de caractères étant un objet itérable, il est donc possible d'utiliser une List Comprehension de la même manière. Ici on veut créer une liste contenant toutes les lettres de cette chaîne de caractères en majuscule: Il est même possible d'imbriquer les List Comprehensions, cependant même si cela permet d'écrire des formules complexes en une ligne, cela peut aussi rendre le code plus confus: Les autres utilisations Nous allons maintenant voir comment générer d'autres types de structures grâce à ces expressions.

Exemple de code: my_list = ['Ali', 'Mark', None, 'Sara', None, 'Rahul'] new_list = [() if x is not None else '' for x in my_list] Production: ['ALI', 'MARK', '', 'SARA', '', 'RAHUL'] Article connexe - Python List Convertir un dictionnaire en liste en Python Supprimer toutes les occurrences d'un élément d'une liste en Python Supprimer les doublons de la liste en Python Comment obtenir la moyenne d'une liste en Python