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Monday, 12 August 2024

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Il aide à maintenir le code avec facilité. Les deux approches ci-dessus nous aident à mettre à jour l'application sans effort si nous voulons mettre à jour le jeu. N'hésitez pas à adapter la structure et à l'améliorer en fonction de votre projet. La structuration du code n'est pas limitée. Mot de la fin Hourra! Vous avez créé un jeu entièrement à partir de zéro. Ce n'est pas l'un des jeux visuels auxquels nous jouons quotidiennement. Mais cela vous aide à écrire une logique et à maintenir une structure propre dans le code. Suivez des directives similaires pour créer des jeux intéressants comme celui-ci. Vous pouvez trouver des jeux similaires si vous retournez quelques années dans votre enfance. Bon codage!?? Fonction min max python.org. Ensuite, découvrez comment créer un jeu de devinettes et Tests unitaires avec le module Python unittest.

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C'est pratique si vous voulez créer une liste d'entiers compris entre des nombres spécifiques sans les écrire explicitement. Créons une liste des nombres impairs entre un et cinq en utilisant cette fonction: a = range(1, 6) b = [] for i in a: if i%2! =0: (i) print(b) Output: [1, 3, 5] 12. Fonction min max python 3. tranche() Bien que la fonction slice() et la méthode slice traditionnelle donnent des sorties similaires, l'utilisation de slice() dans votre code peut le rendre plus lisible. Vous pouvez découper n'importe quel itérable modifiable à l'aide de la méthode slice: b = [1, 3, 4, 6, 7, 10] st = "Python tutorial" sliceportion = slice(0, 4) print(b[sliceportion]) print(st[sliceportion]) Output: [1, 3, 4, 6] Pyth Le code ci-dessus donne une sortie similaire lorsque vous utilisez la méthode traditionnelle ci-dessous: print(b[0:4]) print(st[0:4]) 13. formater() La méthode format() vous permet de manipuler votre sortie de chaîne. Voilà comment cela fonctionne: multiple = 5*2 multiple2 = 7*2 a = "{} is the multiple of 5 and 2, but {} is for 7 and 2" a = (multiple, multiple2) print(a) Output: 10 is the multiple of 5 and 2, but 14 is for 7 and 2 14. bande() La méthode strip() de Python supprime les premiers caractères d'une chaîne.

Voilà comment cela fonctionne: columns = ["Cart_name", "First_name", "Last_name"] for i in columns: i = place("_", " ") print(i) Output: Cart name First name Last name Continuez à apprendre à tirer parti de la puissance de Python En tant que langage de programmation compilé de haut niveau, avec un vaste support communautaire, Python continue de recevoir de nombreuses fonctions, méthodes et modules supplémentaires. Et bien que nous ayons couvert la majorité des plus populaires ici, l'étude de fonctionnalités telles que les expressions régulières et l'examen plus approfondi de leur fonctionnement pratique vous aideront à suivre le rythme de l'évolution de Python.

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L'intelligence artificielle: introduction et applications en physique (2/3) 28/06/2021 Delphine Chareyron ENS Lyon / DGESCO Résumé Vous êtes-vous déjà demandé s'il était possible de créer sa propre IA? Et de l'utiliser dans ses recherches en physique ou dans l'industrie? C'est ce que nous allons voir dans cette série de 3 articles: L'intelligence artificielle: introduction et applications en physique. Comment créer un jeu de morpion en Python ?. Dans ce deuxième article nous proposons un tutoriel pour prendre en main l'intelligence artificielle et l'entraîner à reconnaître des chiffres manuscrits. Colin Bernet est chargé de recherche au CNRS, créateur du blog, et cofondateur de. 1. Un exemple simple de classification d'images en python De manière générale, un modèle de classification d'images fonctionne comme présenté sur la figure 1: L'utilisateur fournit au modèle un échantillon d'images étiquetées par un humain, ici des chiffres manuscrits. Chaque image est constituée de pixels, avec dans chaque pixel un niveau de gris, ou trois niveaux de couleurs.

Ces tableaux, encore appelés tables de pivots (ou pivot table), permettent de synthétiser les données contenues dans un DataFrame. Essayons de voir cela par l'exemple. Pour voir la répartition des survivants en fonction de leurs sexes et de leur type de billet, nous n'avons besoin que d'une seule ligne: titanic. pivot_table('survived', index='sex', columns='class') Le résultat est parfaitement compréhensible: Taux de survie Par défaut, la fonction pivot_table groupe les données en fonction des critères que nous spécifions, et agrège les résultats en moyenne. Nous pouvons spécifier d'autres fonctions. Par exemple, si nous voulons savoir quelle est le nombre total de survivants dans chaque cas, nous utiliserons la fonction sum. 20 fonctions Python à connaître. titanic. pivot_table('survived', index='sex', columns='class', aggfunc="sum") Le nombre de survivants La fonction pivot_table est très puissante, et permet même de faire des agrégations à plusieurs niveaux. Par exemple, nous pouvons voir l'âge des survivants comme une dimension supplémentaires.

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En substance, vous pouvez décider de commencer la numérotation à partir d'un au lieu de zéro, en incluant un paramètre de démarrage: for i, j in enumerate(fruits, start=1): print(i, j) Output: 1 grape 2 apple 3 mango 4. eval() La fonction eval() de Python vous permet d'effectuer des opérations mathématiques sur des entiers ou des flottants, même sous leur forme de chaîne. C'est souvent utile si un calcul mathématique est dans un format de chaîne. Voilà comment cela fonctionne: g = "(4 * 5)/4" d = eval(g) print(d) Output: 5. 0 5. rond() Vous pouvez arrondir le résultat d'une opération mathématique à un nombre spécifique de chiffres significatifs en utilisant round(): raw_average = (4+5+7/3) rounded_average=round(raw_average, 2) print("The raw average is:", raw_average) print("The rounded average is:", rounded_average) Output: The raw average is: 11. 333333333333334 The rounded average is: 11. Apprendre python: fonctions de calcul. 33 6. max() La fonction max() renvoie l'élément le mieux classé dans un itérable. Attention cependant à ne pas confondre cela avec la valeur la plus fréquente.

Les programmes sont aussi disponible en téléchargement en fin d'article (format et). Dans un premier temps afin de se familiariser avec la procédure, nous proposons ici d'en décrire les différentes étapes. Tout d'abord on importe le set d'images de chiffres que l'on stocke dans digits. On affiche la première image. Attention ici [0] indique que l'on prend le premier élément de la matrice, il se trouve qu'ici le premier élément est un '0'. À l'aide de la fonction print, on affiche une matrice donnant les valeurs de niveaux de l'image du chiffre en 8x8 pixels (à gauche). À l'aide de matplotlib, on affiche sa représentation graphique (à droite). Nous souhaitons entraîner un réseau de neurones simple à reconnaître les chiffres dans ces images. Ce réseau va prendre en entrée des tableaux 1D de 8x8=64 valeurs. Nous devons donc convertir nos images 2D en tableaux 1D. La matrice x comprend maintenant les échantillons des chiffres sous forme de vecteurs de 64 valeurs. Ici, on affiche le vecteur correspondant au premier chiffre du set d'échantillon, le '0'.