Vente / Achat De Maison À Saint-Maurice-De-Beynost (01) : Maison À Vendre – Échantillonnage Maths Terminale S
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Le rugby Avec le logiciel GeoGebra. Résoudre des problèmes de géométrie plane sur des figures simples ou complexes (triangles, quadrilatères, cercles), calculer des longueurs, des angles, traiter de problèmes d'optimisation. Le projeté orthogonal du point M sur une droite Δ est le point de la droite Δ le plus proche du point M. Prérequis: un autre problème de géométrie: l'établissement du théorème de l'angle inscrit. Variation de la fonction inverse. Échantillonnage maths terminale s programme. Sport. Solides de Platon Voici un TP Geospace autour des solides platoniciens (solides usuels, pyramide, sphère, manipuler, construire, représenter en perspective des solides, calculs de longueurs, d'aires et de volumes). Thème. L'araignée meurtrière Voici un TP Geoplan-Geospace à faire en demi-classe, sur des postes informatiques (géométrie dans l'espace, solide usuel, calculs, patrons). Animaux. TP niveau seconde à faire avec un stylo, une feuille et une calculatrice graphique (configuration du plan, maximum d'une fonction sur un intervalle, lecture graphique, trigonométrie).
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Bricolage. Contrats de travail TP, 1re générale ou technologique, proposant une comparaison de deux types de contrats de travail (suites arithmétique et géométrique, tableur). Porte monnaie Un beau flocon TP GeoGebra 1 re générale, en demi-classe, avec le logiciel GeoGebra. Suite géométrique, formule \(1 + q +... + q^n\), approche de la limite d'une suite géométrique avec un tableur. Voici un TP GeoGebra ou Geoplan (nouveau programme) autour du nombre d'or (approfondissement du cours sur les fonctions, aspect graphique et numérique, polynôme du second degré, algorithme de dichotomie). Détroit d'Akashi fonction polynôme de degré 2, parabole représentative d'une fonction polynôme du second degré. Axe de symétrie, sommet. Géométrie repérée, algorithmique. Transport. Thème. générale. La méthode de Héron Suite définie par une relation de récurrence. Notion de limite d'une suite. Fonction polynômes de degré 2. Loi binomiale, intervalle de fluctuation, acceptation - Terminale. Algorithmique et programmation. Enquête indiscrète première ou terminale générale.
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Exercice 1: (année 2014) Exercice 2: (année 2014) Exercice 3: (année 2014) La correction est disponible ici.
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Un intervalle de fluctuation au seuil de $95\%$ un intervalle dans lequel la grandeur observée doit se trouver dans $95\%$ des cas et donc a fortiori dans $90\%$ des cas. On n'est cependant pas certain que ce soit le cas dans $99\%$ des cas. Dans une usine, une machine fabrique des tiges métalliques. L'ingénieur chargé du réglage affirme que les tiges fabriquées présentent un défaut dans $0, 8\%$ des cas. On s'intéresse à un échantillon de $800$ tiges prélevées au hasard dans le stock. On suppose que le stock est suffisamment grand pour assimiler cela à un tirage au sort avec remise. On note $X$ le nombre de tiges sans défaut. $X$ suit une loi binomiale de paramètres: a. $n=800$ et $p=0, 8$ b. $n=640$ et $p=0, 008$ c. $n=800$ et $p=0, 008$ d. Échantillonnage maths terminale s france. $n=800$ et $p=0, 992$ Correction question 4 On effectue $800$ tirages aléatoires, indépendants et identiques. Chaque tirage ne possède que $2$ issues: $D$ "la tige a un défaut" et $\conj{D}$. De plus $p\left(\conj{D}\right)=0, 992$. Ainsi $X$ suit une loi binomiale de paramètres $n=800$ et $p=0, 992$.
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$I_{800}\approx [0, 985:0, 999]$ La fréquence observée de tiges sans défaut est: $\begin{align*}f&=\dfrac{800-13}{800}\\ &=0, 983~75\\ &\notin I_{800}\end{align*}$ Au risque d'erreur de $5\%$ l'hypothèse de l'ingénieur est à rejeter. Florian affirme que $15\%$ des êtres humains sont gauchers. Marjolaine trouve ce pourcentage très important; elle souhaite tester cette hypothèse sur un échantillon de $79$ personnes. Échantillonnage maths terminale s homepage. À $10^{-3}$ près, un intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de $99\%$ est: a. $[0\; \ 0, 99]$ b. $[0, 071\; \ 0, 229]$ c. $[0, 99\; \ 1]$ d. $[0, 046\; \ 0, 254]$ Correction question 7 On a $n=79$ et $p=0, 15$ Donc $n=79\pg 30 \checkmark \qquad np=11, 85\pg 5 \qquad n(1-p)=67, 15\pg 5 \checkmark$ Un intervalle de fluctuation asymptotique de la fréquence de gaucher au seuil de $99\%$ est: $\begin{align*} I_{79}&\left[0, 15-2, 58\sqrt{\dfrac{0, 15\times 0, 85}{79}};0, 15+2, 58\sqrt{\dfrac{0, 15\times 0, 85}{79}}\right] \\ &\approx [0, 046\; \ 0, 254]\end{align*}$ Or $[0, 046\;\ 0, 254]$ est inclus dans $[0\;\ 0, 99]$ Réponse a et d Elle trouve finalement $19$ gauchers parmi les $79$ personnes étudiées.
Comprise entre $0, 13$ et $0, 17$ avec une probabilité supérieure à $0, 95$ Correction question 11 On a $n=504$ et $f=\dfrac{63}{504}$ Donc $n=504\pg 30 \checkmark \qquad nf=63\pg 5\checkmark \qquad n(1-f)=441\pg 5\checkmark$ Un intervalle de confiance au seuil de $95\%$ de la proportion de voitures rouges est: $\begin{align*}I_{504}&=\left[\dfrac{63}{504}-\dfrac{1}{\sqrt{504}};\dfrac{63}{504}+\dfrac{1}{\sqrt{504}}\right] \\ &\approx [0, 08\;\ 0, 17]\end{align*}$ Mais l'intervalle $[0, 08 \; \ 0, 17]$ est inclus dans l'intervalle $[0, 05\;\ 0, 2]$. Réponse b et c Pour avoir un intervalle de confiance d'amplitude $0, 02$ au seuil de $95\%$, le client aurait dû compter: a. $50$ voitures b. $100$ voitures c. $250$ voitures d. Exercice, loi normale, échantillonnage, intervalle de fluctuation - Terminale. $10~000$ voitures Correction question 12 Un intervalle de confiance est de la forme $\left[f-\dfrac{1}{\sqrt{n}};f+\dfrac{1}{\sqrt{n}}\right]$ Ainsi son amplitude est $f+\dfrac{1}{\sqrt{n}}-\left(f-\dfrac{1}{\sqrt{n}}\right)=\dfrac{2}{\sqrt{n}}$. Par conséquent: $\begin{align*} \dfrac{2}{\sqrt{n}}=0, 02&\ssi \dfrac{1}{\sqrt{n}}=0, 01 \\ &\ssi \sqrt{n}=\dfrac{1}{0, 01} \\ &\ssi \sqrt{n}=100\\ &\ssi n=10~000\end{align*}$ Pour avoir un intervalle de confiance de rayon $0, 05$ au seuil de $95\%$ le client aurait dû compter: a.