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C'est l'objet de la statistique de nous donner les moyens d'extraire de tels paramètres des résultats observés. Le chapitre VII est consacré au problème de la déci sion statistique qui est à la fois un problème de décision et une application de la représentation de l'incertitude par la théorie des probabilités. Si la statistique fait partie de la mathématique au même titre que la théorie des probabilités, les critères qui y sont utilisés doivent reposer sur les théories de la représenta tion du comportement face à l'incertitude. À partir d'observa tions de variables considérées comme aléatoires, le statisticien infère des valeurs caractéristiques (comme la moyenne) des lois de probabilités qui régissent ces observations. Par exemple, à partir d'un échantillon de votants pris au hasard, on estime le nombre moyen des intentions de vote pour un candidat. Cette inférence est une décision, elle dépend de la méthode et du cri tère utilisés par le statisticien, critères que la théorie de la déci sion pourra lui permettre de justifier (auprès de ses commanditaires, notamment).
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Nombreux sont ceux qui n'ont tou jours pas trouvé de théorie qui en justifie l'usage. C'est pour quoi la théorie de l'utilité espérée mérite d'être présentée en détail (chapitre v) comme le premier exemple achevé d'une théorie de la représentation du comportement de décideurs face au risque. Cette théorie a permis d'élaborer des analyses de l'aversion pour le risque et des mesures du risque (chapitre VI). D'autres théories, complémentaires, concurrentes ou plus générales, ont été développées (chapitre vIII). C'est surtout depuis 1990 qu'il est possible de mieux voir les liens entre ces différentes théories dont les applications font l'objet de recherches actives. Ces théories utilisent des résultats de la théorie des probabi lités qui permet de décrire et de quantifier des expériences aléa toires. Mais le calcul des probabilités nécessite des données qui sont tirées des observations (« la probabilité que le taux de change du dollar face à l'euro augmente dans les trois pro chains mois» sera estimée à partir des fluctuations de ce taux observées par le passé).
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4, n o 2, février 1937, p. 155-161 ( lire en ligne, consulté le 4 avril 2012) ↑ (en) Shane Frederick, George Loewenstein et Ted O'Donoghue, « Time Discounting and Time Preference: A Critical Review », Journal of Economic Literature, vol. 40, n o 2, juin 2002, p. 351-401 ( lire en ligne, consulté le 4 avril 2002) ↑ (en) Gary S. Becker et Kevin M. Murphy, « A Theory of Rational Addiction », Journal of Political Economy, vol. 96, n o 4, août 1988, p. 675-700 ( lire en ligne) ↑ (en) Christopher Harris et David Laibson, « Instantaneous Gratification », Quarterly Journal of Economics, vol. 128, n o 1, 2013, p. 205-248 ( DOI 10. 1093/qje/qjs051, lire en ligne) ↑ Didier Dubois, « La théorie des possibilités », Revue de l'Électricité et de l'Électronique, n o 07, 2006, p. 42 ( ISSN 1265-6534, DOI 10. 3845/ree. 2006. 059, lire en ligne, consulté le 5 janvier 2021) ↑ (en) Didier Dubois, Hélène Fargier et Patrice Perny, « Qualitative decision theory with preference relations and comparative uncertainty: An axiomatic approach », Artificial Intelligence, vol.
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Dans ce modèle, les préférences intertemporelles sont représentées par un paramètre unique appelé « taux d'escompte psychologique » (noté). Dans le cas où le temps est considéré comme discret, l'utilité intertemporelle considérée en t () s'écrit comme la somme des utilités instantanées () pondérées par le facteur d'escompte psychologique: En temps continu, l'utilité intertemporelle s'écrit comme l'intégrale entre t et T de l'utilité instantanée pondérée par le facteur d'escompte psychologique: L'agent prend alors la décision qui maximise son utilité intertemporelle. Applications [ modifier | modifier le code] Le modèle à utilité escomptée est utilisé en théorie des jeux pour l'étude des jeux répétés. Dans un article publié en 1988 dans le Journal of Political Economy, Gary Becker et Kevin Murphy utilisent le modèle à facteur d'escompte pour rendre compte des comportements de consommation de produits addictifs (tabac, drogue, etc). Ils entendent montrer que, contrairement à l'intuition, la consommation de produits addictifs n'est pas incompatible avec les hypothèses de rationalité telles qu'elles sont définies en théorie économique [ 3].
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600 Couple net Nm/tr/min Contenance du réservoir de carburant (litres) 2, 10 Contenance en huile moteur (litres) 0, 60 Démarrage Lanceur à rappel Embrayage Manuel - tension de courroie... Lire la suite FF300 Moteur 4-temps, soupapes en tête Modèle moteur GXV57 Cylindrée (cm3) 57 Puissance nette kW/tr/min 1, 5/4. 800 Couple net Nm/tr/min Contenance du réservoir de carburant (litres) 0, 78 Contenance en huile moteur (litres) 0, 30 Démarrage Lanceur à rappel Embrayage Tambour Transmission Engrenage épicycloïdal vers engrenage conique... Honda f720 motoculteur. Lire la suite FF500 Moteur 4-temps, arbre à cames en tête Modèle moteur GCV160 Cylindrée (cm3) 160 Puissance nette kW/tr/min 3, 3/3. 600 Couple net Nm/tr/min Contenance du réservoir de carburant (litres) 1, 70 Contenance en huile moteur (litres) 0, 55 Démarrage Lanceur à rappel... Lire la suite FR750 Moteur 4-temps, soupapes en tête Modèle moteur GX200 Cylindrée (cm3) 196 Puissance nette kW/tr/min 4, 1/3. 600 Couple net Nm/tr/min Contenance du réservoir de carburant (litres) 2, 50 Contenance en huile moteur (litres) 0, 60 Démarrage Lanceur à rappel...
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4/2 800 Capacité du réservoir d'essence (Litres) 8. 4 Capacité du réservoir d'huile (Litres) 1. 15 Transmission hydrostatique Vitesse d'avancement (km/h) Progressive 0 - 8. 2 Roues avant (inches) 15 x 6. 00 - 6 Roues arrière (inches) 18 x 8. Motoculteur fiable de qualité honda f720. 50 - 8 Rayon de braquage (m) 1. 8 Lire la suite Dracy le Fort et Louhans Lire la suite 03 85 87 85 85 et 03 85 75 59 59 Lire la suite Les modèles FF300/500/750 bénéficient de nos fraises contre-rotatives uniques, suffi samment puissantes pour labourer les sols les plus compacts. Idéal pour les jardiniers ou cultivateurs passionnés. Lire la suite F 560 Moteur 4-temps, soupapes en tête Modèle moteur GX160 Cylindrée (cm3) 163 Puissance nette kW/tr/min 3, 6/3. 600 Couple net Nm/tr/min 10, 3/2. 500 Contenance du réservoir de carburant (litres) 2, 20 Contenance en huile moteur (litres) 0, 60 Démarrage Lanceur à rappel Embrayage Manuel - tension de courroie... Lire la suite F720 Moteur 4-temps, soupapes en tête Modèle moteur GX200 Cylindrée (cm3) 196 Puissance nette kW/tr/min 4, 1/3.
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