Pivot De Gauss Langage C.S / Recette Après Sleeve Style

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Friday, 28 June 2024

23/12/2015, 06h36 #1 implémentation algo du pivot de Gauss ------ bonjour a tous, j'essaye d'implémenter l'algo d'élimination par la méthode du pivot de gauss, j ai un problème avec la partie triangularisation de la matrice de mon programme, le débogueur n'indique aucune erreur mais le programme ne triangularise pas la matrice. Code: for (k=0; k

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Après l'affichage, on verra quand tu l'aura mis^^ 7 décembre 2010 à 19:25:58 merci d'avoir copier mon code t'a fait que copier coller heureusement que j'ai pas écrit le code du traitement pivot pivot de gauss × Après avoir cliqué sur "Répondre" vous serez invité à vous connecter pour que votre message soit publié. × Attention, ce sujet est très ancien. Exercice corrigé Résolution de systèmes linéaires par la méthode du pivot de Gauss ... pdf. Le déterrer n'est pas forcément approprié. Nous te conseillons de créer un nouveau sujet pour poser ta question.

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Salut, OK! Demande à ton pote s'il peut réinventer pêle-mêle la roue, l'eau tiède, la fil à couper le beurre... Ma syntaxe Python: A=[[5. 0, 3. 0, 8. 0, 11. 0], [1. 0, -2. 0, 9. 0], [7. 0, 2. 0, 5. 0], [3. 0, 6. 0]] B = [[5. 0]] n = 4 for p in range(n-1): # Nombre de passes for l in range(p+1, n): # traitement des lignes coeff=B[l][p]/B[p][p] for c in range(p, n): # traitement de chaque colonne pour la nouvelle A B[l][c]=B[l][c]-coeff*B[p][c] if abs(B[l][c])<10**(-15): B[l][c]=0 # Affichage print " Matrice d'origine" for i in range(n): for j in range(n): a=A[i][j] print "%5. 1f"% a, print print " Matrice triangularisée" print "%5. 1f"% A[i][j], print Dans un souci de présentation, je formate l'affichage à 1 chiffre après la virgule: avec 2 chiffres avant possible + 1 signe -, ça me laisse 2 espaces entre chaque colonne: >>> Matrice d'origine 5. 0 3. 0 8. 0 11. 0 1. 0 -2. 0 9. 0 7. 0 2. Pivot de gauss langage c photo credit. 0 5. 0 3. 0 6. 0 Matrice diagonalisée 0. 6 7. 4 5. 8 0. 0 0. 0 -12. 5 -18. 3 0. 0 -1. 3 Si je mets B = A, je me retrouve devant le même problème que tu as signalé dans ton autre post...

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La méthode Gauss-Jordan est utilisée pour analyser différents systèmes d'équations linéaires simultanées qui surviennent en ingénierie et en science. Cette méthode trouve son application dans l'examen d'un réseau en régime permanent sinusoïdal, de sortie d'une usine chimique, de circuits électroniques constitués d'éléments invariants, etc. le Programme C pour la méthode Gauss-Jordan se concentre sur la réduction du système d'équations à une forme matricielle diagonale par des opérations de ligne de sorte que la solution soit obtenue directement. En outre, cela réduit le temps et les efforts investis dans la substitution arrière pour trouver les inconnues, mais nécessite un peu plus de calcul. (voir exemple) La méthode Gauss-Jordan est simplement une modification de la Méthode d'élimination de Gauss. Pivot de gauss langage c et a. L'élimination des inconnues est effectuée non seulement dans les équations ci-dessous, mais également dans celles ci-dessus. C'est-à-dire – contrairement à la méthode d'élimination, où les inconnues sont éliminées de l'équation pivot uniquement, cette méthode élimine l'inconnue de toutes les équations.

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\begin{equation} Eq. (i) \leftarrow Eq. (i) - \lambda \times Eq. (j) \tag{1} \end{equation} L'équation à soustraire, à savoir l'équation (j), est appelée l'équation du pivot. Nous commençons l'élimination en prenant l'équation (a) comme équation pivot et en choisissant les multiplicateurs \(\lambda\) de manière à éliminer \(x_1\) dans les équations (b) et (c): \begin{align*} Eq. (b) \leftarrow Eq. (b) - (-0. 5) \times Eq. (a) \\ Eq. (c) \leftarrow Eq. (c) - (0. 25) \times Eq. (a) \end{align*} Après cette transformation, les équations deviennent: \begin{align*} 4x_1-2x_2 +3x_3& = 11 \tag{a}\\ 3x_2 -1. Pivot de gauss partiel en langage c. 5x_3& = -10. 5 \tag{b}\\ -1. 5x_2 +3. 75x_3& = 14. 25 \tag{c} \end{align*} Maintenant, nous choisissons (b) comme équation de pivot et éliminons $x_2$ de (c): \begin{align*} Eq. (c) - (-0. (b) \end{align*} ce qui donne les équations suivantes: \begin{align*} 4x_1-2x_2 +3x_3& = 11 \tag{a}\\ 3x_2 -1. 5 \tag{b}\\ 3x_3& = 9 \tag{c} \end{align*} Comme indiqué précédemment, la matrice de coefficients augmentés est un instrument plus pratique pour effectuer les calculs.

Si je n'ajoute pas des. 0 derrière les nombres, les divisions effectuées sont des divisions euclidiennes. La valeur absolue c'est pour être sûr d'avoir 0, sinon j'ai quelque chose du genre k * 10^(-17) à cause de la gestion standard des décimaux par Python... @+ PS: Je vais maintenant penser aux calculs fractionnaires, mais ça ne va pas être de la "petite bière"... PS2: J'ai trouvé comment me passer de tous les. Pivot de gauss langage c cedille. 0: Remettre: A = [[5, 3, 8, 11], [1, -2, 9, 8], [7, 2, 5, 2], [3, 2, 5, 6]] B = [[5, 3, 8, 11], [1, -2, 9, 8], [7, 2, 5, 2], [3, 2, 5, 6]] Puis modifier: coeff=B[l][p]/B[p][p] en coeff=B[l][p]/float(B[p][p]) Dernière modification par yoshi (01-03-2009 17:19:48) Arx Tarpeia Capitoli proxima...

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