Fonction Min Max Python — Maison Grau D Agde

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Friday, 16 August 2024

Last modified: August 16, 2021 Une fonction minimum ou maximum recherche la plus petite et la plus grande valeur d'un ensemble de valeurs. Les fonctions Min/Max ne peuvent être utilisées qu'avec des données de type Nombre. Bound (x, min, max) < min)="" return="" min;="" else="" if="" (x="">: Si (x max) retour max; autre retour x Exemple Bound(6, 1, 5) renvois 5 Bound (3, 1, 5) renvois 3 Max(v0, v1,..., vn): Renvoit la valeur maximale de la liste. 20 fonctions Python à connaître. Max(15 180, 7, 13, 45, 2, 13) retourne 180 MaxIDX(v0, v1,..., vn): Renvoit l'indice basé sur 0 de la valeur maximale de la liste. MaxIDX (15 180, 7, 13, 45, 2, 13) renvois 1 Min(v0, v1,..., vn): Renvoit la valeur minimale de la liste. Min (15 180, 7, 13, 45, 2, 13) renvois 2 MinIDX(v0, v1,..., vn): Renvoit l'indice basé 0 de la valeur minimale de la liste. MinIDX (15 180, 7, 13, 45, 213) renvois 5

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Les programmes sont aussi disponible en téléchargement en fin d'article (format et). Dans un premier temps afin de se familiariser avec la procédure, nous proposons ici d'en décrire les différentes étapes. Tout d'abord on importe le set d'images de chiffres que l'on stocke dans digits. On affiche la première image. Attention ici [0] indique que l'on prend le premier élément de la matrice, il se trouve qu'ici le premier élément est un '0'. À l'aide de la fonction print, on affiche une matrice donnant les valeurs de niveaux de l'image du chiffre en 8x8 pixels (à gauche). À l'aide de matplotlib, on affiche sa représentation graphique (à droite). Nous souhaitons entraîner un réseau de neurones simple à reconnaître les chiffres dans ces images. Fonctions Min./max. | Alteryx Help. Ce réseau va prendre en entrée des tableaux 1D de 8x8=64 valeurs. Nous devons donc convertir nos images 2D en tableaux 1D. La matrice x comprend maintenant les échantillons des chiffres sous forme de vecteurs de 64 valeurs. Ici, on affiche le vecteur correspondant au premier chiffre du set d'échantillon, le '0'.

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fonctions de calcul Les fonctions de calcul max() / min() Retourne la valeur la plus élévée pour max() et la plus basse pour min() v = max([1, 3, 2, 6, 99, 1]); print (v) v = min(1, 4, 6, 12, 1); print (v) randint() Retourne un int aléatoire. import random v = random. randint(1, 11); print (v) random():Retourne une valeur aléatoire. randint(); print (v) round(number): Arrondi un nombre. print (round(1. 2)) # donne 1 sum(... ) Additionne les valeurs d'un élément itérable. sum ([ 1, 2, 3]) # donne 6 (x): Renvoie la partie entière par excès de x import math v = math. Fonction min max python 3. ceil (1. 3); print (v) # donne 2 (x): Renvoie la valeur absolue de x. math. factorial ( x): Renvoie la factorielle de x sous forme d'entier math. floor ( x): Renvoie la partie entière (par défaut) de x (4. 9) # donne 4 math. fmod ( x, y): donne le reste de la division de x par y (11, 4) # donne 3 math. sqrt ( x): Renvoie la racine carrée de x. pi: donne la constante mathématique π = 3. 14... -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Ex1: Écrire une fonction cube qui retourne le cube d'un nombre donné, puis écrire une autre fonction volumeSphere qui calcule le volume d'une sphère de rayon R fourni en argument et qui utilise la fonction cube.

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Ces tableaux, encore appelés tables de pivots (ou pivot table), permettent de synthétiser les données contenues dans un DataFrame. Essayons de voir cela par l'exemple. Pour voir la répartition des survivants en fonction de leurs sexes et de leur type de billet, nous n'avons besoin que d'une seule ligne: titanic. pivot_table('survived', index='sex', columns='class') Le résultat est parfaitement compréhensible: Taux de survie Par défaut, la fonction pivot_table groupe les données en fonction des critères que nous spécifions, et agrège les résultats en moyenne. Fonction min max python 2. Nous pouvons spécifier d'autres fonctions. Par exemple, si nous voulons savoir quelle est le nombre total de survivants dans chaque cas, nous utiliserons la fonction sum. titanic. pivot_table('survived', index='sex', columns='class', aggfunc="sum") Le nombre de survivants La fonction pivot_table est très puissante, et permet même de faire des agrégations à plusieurs niveaux. Par exemple, nous pouvons voir l'âge des survivants comme une dimension supplémentaires.

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Il aide à maintenir le code avec facilité. Les deux approches ci-dessus nous aident à mettre à jour l'application sans effort si nous voulons mettre à jour le jeu. N'hésitez pas à adapter la structure et à l'améliorer en fonction de votre projet. La structuration du code n'est pas limitée. Mot de la fin Hourra! Vous avez créé un jeu entièrement à partir de zéro. Fonction min max python programming. Ce n'est pas l'un des jeux visuels auxquels nous jouons quotidiennement. Mais cela vous aide à écrire une logique et à maintenir une structure propre dans le code. Suivez des directives similaires pour créer des jeux intéressants comme celui-ci. Vous pouvez trouver des jeux similaires si vous retournez quelques années dans votre enfance. Bon codage!?? Ensuite, découvrez comment créer un jeu de devinettes et Tests unitaires avec le module Python unittest.

Jouer au tic tac toe Il y aura deux joueurs dans un match. Deux signes représentent chaque joueur. Les signes généraux utilisés dans le jeu sont X et O. Enfin, il y aura un conseil avec 9 boîtes. Voir le tableau de tic-tac-toe visuellement. Planche d'orteil de tic tac Le gameplay sera le suivant. Tout d'abord, un utilisateur placera son signe dans l'une des cases vides disponibles. Manipulez les données contenues dans vos DataFrames - Découvrez les librairies Python pour la Data Science - OpenClassrooms. Ensuite, le deuxième utilisateur placera son signe dans l'une des cases vides disponibles. Le but des joueurs est de placer leurs signes respectifs complètement en ligne ou en colonne, ou en diagonale. Le jeu continue jusqu'à ce qu'un joueur gagne le jeu ou qu'il se termine par un match nul en remplissant toutes les cases sans match gagnant. Voyons quelques gameplays visuellement. Gameplay de victoire de Tic Tac Toe Le joueur X gagne le jeu dans le gameplay ci-dessus. Toutes les cases se remplissent en diagonale avec X panneaux. Ainsi, le joueur respectif gagne la partie. Il ya un total de 8 façons d'arranger le même signe et de gagner la partie.

> Modules non standards > Pandas > Fonctions sur les dataframes Arrondir: (df, 2): arrondi à 2 chiffres significatifs on peut aussi faire: df['A'](4) Calcul de fonctions d'aggrégations sur un dataframe: on prend toujours le dataframe: df = Frame({'A': [1. 1, 2. 7, 5. 3], 'B': [2, 10, 9], 'C': [3. 3, 5. 4, 1. 5], 'D': [4, 7, 15]}, index = ['a1', 'a2', 'a3']) A B C D a1 1. 1 2 3. 3 4 a2 2. 7 10 5. 4 7 a3 5. 3 9 1. 5 15 (): renvoie une Series des moyennes de chaque colonne (en ignorant les NaN): A 3. 033333 B 7. 000000 C 3. 400000 D 8. 666667 (skipna = False): si il y a un NaN sur la ligne, la valeur sortie est NaN. Le défaut est True (axis = 1): calcule les moyennes par ligne plutôt que par colonne. fonctions similaires à mean: min, max median: la médiane. std: la déviation standard (écart-type) qui par défaut est normalisée avec N-1 (mais on peut le changer avec le paramètre ddof qui vaut 1 par défaut: (ddof = 0)). var: la variance normalisée avec N-1 mad: la MAD. sum, prod: la somme, le produit.

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