Fft Matlab - Comment Faire Une Transformée De Fourrier Rapide Avec Matlab ? - 128Mots.Com – Magasin De Pièces Détachées Pour Véhicules Américains - Accessoires
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Transformé De Fourier Matlab Pour
En tout cas, pas moi. MB Administrateur Messages: 7729 Inscription: samedi 28 mai 2005, 14:23 par MB » jeudi 05 octobre 2006, 11:12 Ce que tu n'arrives pas à faire, c'est la suppression des valeurs négatives avec Matlab c'est ça? MB. (rejoignez pCloud et bénéficiez de 10Go de stockage en ligne gratuits) Pas d'aide en message privé. Merci de consulter ce sujet avant de poster votre premier message. par imothepe » jeudi 05 octobre 2006, 11:31 En gros c'est ca. j'ai une fonction I(z). Transformé de fourier matlab mac. apres avoir effectuée Y=fft(I), je dois supprimer les valeurs negative de Y(I) et alors effectuer X=ifft(Y). je ne sais comment supprimer les valeurs negatives de Y(I), sachant que j'ai 601 valeurs pour son graphe... par MB » jeudi 05 octobre 2006, 11:45 Je suis bien loin d'être un spécialiste de Matlab mais je suppose que Y est un vecteur que tu peux parcourir pour tester chaque valeur et éventuellement supprimer celles qui ne te conviennent pas non? Tu peux ainsi construire un nouveau vecteur Y' et appliquer ifft à Y'... par imothepe » jeudi 05 octobre 2006, 11:52 je suis d'accord avec toi mais le but recherché aurait été une simple commande visant a supprimer les valeurs négatives de ce vecteur, sans avoir a parcourir entièrement ses valeurs (601 ici... ) et les supprimer manuellent, ainsi pour les prochaines ''rencontres de ce type'' j'economiserait du temps... merci à toi par MB » jeudi 05 octobre 2006, 12:02 Ah alors là je suis bien incapable de te donner cette commande.
Comment tracer une FFT 2D dans Matlab? (2) Voici un exemple de ma page HOW TO Matlab: close all; clear all; img = imread('', 'tif'); imagesc(img) img = fftshift(img(:, :, 2)); F = fft2(img); figure; imagesc(100*log(1+abs(fftshift(F)))); colormap(gray); title('magnitude spectrum'); imagesc(angle(F)); colormap(gray); title('phase spectrum'); Cela donne le spectre d'amplitude et le spectre de phase de l'image. J'ai utilisé une image en couleur, mais vous pouvez facilement l'ajuster pour utiliser l'image grise. ps. Je viens de remarquer que sur Matlab 2012a l'image ci-dessus n'est plus incluse. Donc, il suffit de remplacer la première ligne ci-dessus par dire img = imread(''); et ça va marcher. J'ai utilisé une ancienne version de Matlab pour faire l'exemple ci-dessus et je l'ai juste copié ici. Sous - Comprendre l'exemple Matlab FFT. Sur le facteur d'échelle Lorsque nous tracons la magnitude de la transformée de Fourier 2D, nous devons mettre à l'échelle les valeurs de pixels en utilisant la transformation de log pour étendre la gamme des pixels sombres dans la région claire afin que nous puissions mieux voir la transformation.
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