[Python] Tableau 2 Dimensions Incompréhension. Sur Le Forum Programmation - 19-05-2022 14:46:00 - Jeuxvideo.Com | Housse De Chaise Standard Blanche - Decomariage Le Concept
23 février 2014 à 15:34:05 Slt à tous cher internautes, je voulais savoir comment déclarer une matrice en python sachant qu'elle ne fait pas partie des paramétres de ma fonction, bon pour etre plus claire j'ai genre ça: def m_mat(A, B): # Ou A et B sont 2 matrices carrée i = 0 j = 0 k = 1 C = [len(A)][len(A)] #?????? Parcourir - tableau python 2 dimensions - Code Examples. python ne comprend pas alors qu'en C c'est evident while i < len(A): while j < len(A): somme = 0 while k < len(A): somme += (A[i][k] * B[k][j]) k += 1 C[i][j] = somme j += 1 i += 1 return C Merci pour ceux qui ont eu la motivation de m'aidé. Cdlt 23 février 2014 à 17:07:00 Salut jenesaispaspk, Je t'invite à créer ton propre sujet pour ton problème. De plus merci d'utiliser le bouton "" en haut de l'éditeur pour inclure du code dans ton message.
Python Parcourir Tableau 2 Dimensions 2016
J'ai un tableau 2 numpy. Je dois conserver toutes les lignes dont la valeur d'une colonne spécifique est supérieure à un certain nombre. En ce moment, j'ai: f_left = (f_sorted[:, attribute] >= split_point) Et c'est échouer avec: "Index Error: too many indices for array" Comment dois-je faire cela? Python parcourir tableau 2 dimensions pdf. Je ne peux pas le savoir sur le site Web Numpy, ici Réponses: 3 pour la réponse № 1 En fait, vous n'avez même pas besoin de savoir où. yy = (range(12)). reshape((4, 3)) yy[yy[:, 1] > 2] array([[ 3, 4, 5], [ 6, 7, 8], [ 9, 10, 11]]) 2 pour la réponse № 2 x = ([[2, 3, 4], [5, 6, 7], [1, 2, 3], [8, 9, 10]]) array([[ 2, 3, 4], [ 5, 6, 7], [ 1, 2, 3], [ 8, 9, 10]]) Trouver les lignes où se trouvent le deuxième élément >=4 x[(x[:, 1] >= 4)] array([[ 5, 6, 7], [ 8, 9, 10]])
Obtenir des combinaisons de tableaux NumPy avec la fonction shgrid() en Python Nous pouvons également utiliser la fonction meshgrid() dans le package NumPy pour calculer le produit cartésien de deux tableaux NumPy. La fonction shgrid() prend les tableaux comme arguments d'entrée et renvoie le produit croisé des deux tableaux. import numpy as np combinations = (shgrid(array, array))shape(-1, 2) print(combinations) Production: [[1 1] [1 2] [1 3] [2 1] [2 2] [2 3] [3 1] [3 2] [3 3]] Dans le code ci-dessus, nous avons calculé le produit croisé cartésien du array avec lui-même en utilisant la fonction meshgrid() dans NumPy. Nous avons ensuite converti le résultat de cette opération en un tableau avec la fonction () et l'avons remodelé avec la fonction shape(). [Python] Tableau 2 dimensions incompréhension. sur le forum Programmation - 19-05-2022 14:46:00 - jeuxvideo.com. Nous avons ensuite stocké le nouveau résultat remodelé à l'intérieur du tableau combinaisons. Obtenez des combinaisons de tableaux NumPy avec la méthode for-in en Python Une autre méthode plus simple pour atteindre le même objectif que les deux exemples précédents consiste à utiliser l'itérateur for-in.
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