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Wednesday, 3 July 2024

Je voudrais tous les jours de ma vie m'affectionner aux choses d'en haut. Je voudrais tous les jours regarder à la gloire à venir pour apparaître avec Jésus-Christ dans la gloire quand il apparaîtra très très bientôt au nom de Jésus-Christ Amen RENDEZ-VOUS SUR LA MONTAGNE À LA RENCONTRE DU RESSUSCITÉ! "Les disciples se rendirent en Galilée, sur la montagne que Jésus leur avait indiquée. Dès qu'ils l'aperçurent, ils l'adorèrent. Nous ne luttons pas contre la chair et le sang dans les selles. Mais ils ne surent que penser. Alors Jésus s'approcha d'eux et leur parla ainsi: J'ai reçu tout pouvoir dans le ciel et sur la terre" Matthieu 28:16‭-‬18 L'ASCENSION DE CHRIST Le Seigneur donc, après leur avoir parlé, fut élevé dans le ciel et s'assit à la droite de Dieu… au-dessus de toute principauté, de toute autorité, de toutes puissance et domination… non seulement dans ce siècle, mais aussi dans celui qui est à venir. L'Ecriture déclare: "il est monté sur les hauteurs. " Or, que veut dire «il est monté»? Cela présuppose qu'il est aussi descendu dans les régions les plus profondes de la terre.

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Têtue, je n'avais pas accepté cette défaite. C'est pourquoi j'avais repris courage pour lui écrire une lettre dans laquelle je lui expliquais ce que je ressentais sans lui demander une réponse amoureuse. La suite fut l'une des éclaircies éparses dans ma vie. Et pour cause, sans m'avoir dit non, il me répondit que je devrais attendre sans préciser de délai. Pour ce faire, il m'avait imposé les conditions de son acceptation. L'une d'entre elles était que je me classe au niveau du trio de tête de mon établissement. Bien sûr, ce n'était pas chose facile, mais je m'efforçais de le faire et de ne pas le décevoir. Combattre le lion. Hélas, cet instant de bonheur fut de courte durée, car une vieille amie, ma migraine, fut de retour. D'aussi loin que je me rappelle, j'avais toujours connu des maux de tête, parfois tellement violents que je me faisais hospitaliser. Cette fois-là, ce fut l'une des pires crises que j'eusse connues. J'avais dû rester clouée au lit durant plus d'une semaine, à me tordre de douleur. Inquiet, mon médecin traitant nous conseilla de me faire une IRM pour voir s'il y avait quelque chose qui clochait.

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Il suffit de quelques jours pour que je comprenne pourquoi. Il était entre le marteau et l'enclume. Il ne voulait pas me dire de m'éloigner de lui, car il n'y avait rien entre nous, mais il ne souhaitait pas non plus s'attirer des ennuis et me mettre dans une situation délicate. Le coup de grâce fut une rumeur qui se mit à circuler sur nous. Je compris plus tard que ces racontars venaient d'un professeur qui m'avait approché et que j'avais recalé. Cette rumeur voulait que nous soyons en couple. Nous ne luttons pas contre la chair et le sang.com. Arrivé aux oreilles de l'administration, il suffit d'un instant pour que je me retrouve à témoigner contre Paul au commissariat. Bien que j'affirmasse qu'il ne s'était rien passé entre nous, les policiers refusaient de me croire. Ma mère, l'administration et le corps professoral n'aidaient pas non plus avec leurs invectives pour l'enfoncer. On aurait cru que ce fut lui qui avait crucifié le Christ. Ce fut la première fois où je connus l'hypocrisie humaine. Ces collègues, avec qui il semblait s'entendre à merveille, venaient l'enfoncer sans vergogne.

(Les profondeurs du séjour des morts) Et c'est d'entre les morts que Dieu l'a ressuscité pour l'élever dans la gloire. Car non seulement Christ est monté "au ciel", mais il est élevé "au-dessus de tous les cieux". C'est la place haute en dignité qu'il a reçue comme conséquence de l'accomplissement de l'œuvre de la rédemption. Le Seigneur nous donne un rendez-vous sur la montagne ou dans la chambre haute, rendez-vous qu'il a rendu possible grâce à notre relation restaurée avec Dieu. Joyeuse fête de l'Ascension avec le clip de Brother Charls "Rendez-vous sur la montagne " sur YouTube: Bien-aimé(e) 🔵Avec quelle attitude approches-tu Dieu concernant ses promesses dans ta vie? Nous ne luttons pas contre la chair et le sang. 🔵L'approches-tu avec le doute, l'incrédulité, avec des pensées comme: peut-être, j'essaie, ne sais-t'on jamais, je tente ma chance, va-t-il m'écouter aujourd'hui ou non, je fais peut être assez pitié aujourd'hui… NON! 🔵Approche-le avec l'assurance d'être écouté! 🔵Prie toujours en étant certain d'être exaucé. 🔵Croire que quand tu pries, Dieu t'écoute et t'exauce, relève de la foi.

Les entreprises peuvent également utiliser l'exploration de données pour optimiser les opérations en comprenant notamment la fabrication, l'assemblage, les défauts et les défaillances. Elle est également utile à la détection des fraudes. Les banques peuvent utiliser l'exploration de données pour rechercher les schémas de fraude, voire le magasin ou la boutique compromis(e). La 2ème étape consiste à préparer vos données. Si vous comprenez votre objectif, vos analystes de données peuvent déterminer l'ensemble de données pertinent pour que les informations obtenues soient utiles à votre entreprise. Les analystes de données doivent nettoyer les données, les doublons, les informations manquantes et les valeurs aberrantes au cours de cette deuxième étape. Tous ces éléments pourraient empêcher vos algorithmes et vos outils d'exploration de données de fournir les résultats dont vous avez besoin. La 3ème étape consiste à construire le modèle et l'exploration des modèles. Les techniques et les outils ci-dessous entrent en jeu à ce niveau.

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Les outils d'exploration de données sont utilisés pour extraire les informations souhaitées des enregistrements de données. Celles-ci extraient les tendances récurrentes des données et les rendent accessibles aux spécialistes du marketing et aux statisticiens. Nous... Qu'est-ce que l'opinion mining? L'opinion mining (ou sentiment analysis) vise à déterminer automatiquement, en analysant des textes, le ressenti des internautes à l'égard d'un produit ou d'une marque. Les renseignements acquis permettent ensuite un pilotage précis des campagnes marketing. Des outils de « text mining » sont employés pour analyser les critiques de produits et commentaires publiés sur les réseaux sociaux.

Data Mining trouve son utilisation dans la recherche fondamentale ainsi que dans la recherche appliquée, dans l'étude de marché, l'optimisation de la production, les soins de santé et partout où de grandes quantités de données sont générées. L'exploration de données répond généralement à des questions telles que: Quels facteurs influencent le retour d'un client sur un prêt? Quels facteurs causent une maladie particulière ou accélèrent la guérison? Quels produits une personne achètera-t-elle le plus probablement? Une telle connaissance prend en charge la planification des actions de marketing, les prévisions, la détection de la fraude, la veille économique et de nombreuses autres activités commerciales.

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Ce processus peut résoudre rapidement des problèmes qui prenaient auparavant beaucoup de temps à résoudre manuellement. Quels sont les types d'algorithmes en data mining? Le logiciel d'exploration de données analyse les relations et les modèles des données de transaction stockées en fonction des demandes des utilisateurs. Plusieurs types de logiciels d'analyse peuvent être utilisés: statistiques, apprentissage automatique et réseaux de neurones. Quels sont parmi ces termes les facteurs de succès du data mining? Plusieurs facteurs rentrent en ligne de compte dans la réussite d'un projet Data mining. Cependant, le facteur de succès principal est la personnalisation des rapports vendeurs/clients, autrement dit la gestion de la relation client par des moyens statistiques et chiffrés. Comment Peut-on exploiter des données? Data mining: La collecte de données peut être effectuée manuellement ou à l'aide d'un logiciel tel que Flint. La collecte manuelle des données est aussi simple que de demander une adresse e-mail au moment de l'achat.

Destiné aux professionnels des instituts, des cabinets de conseil, aux étudiants…, l'ouvrage fournit les techniques les plus récentes pour maximiser ses bases de données. Thierry Vallaud(*), directeur général adjoint, responsable data mining et décisionnel de Socio Logiciels, sort, aux Éditions Vuibert, "Exploration de données. Méthodes et modèles du data mining". Il s'agit de la traduction et de l'adaptation de l'ouvrage d'un professeur américain reconnu dans ce domaine, Daniel T. Larose. « Il n'existe pas beaucoup de livres sur le data mining », commente Thierry Vallaud en développant son projet: « Nous essayons de donner des clés d'entrées claires pour l'exploration des big data ». Au carrefour de l'algorithme et de la statistique, le data mining est un outil de veille stratégique qui nécessite des connaissances particulières, en mathématiques et statistiques notamment (domaines où la France manque d'experts). Destiné aux professionnels des instituts, des cabinets de conseil, aux étudiants…, l'ouvrage fournit les techniques les plus récentes pour maximiser ses bases de données et donne une vision claire sur la façon dont les algorithmes d'exploration des données fonctionnent réellement.

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La préparation des données implique les activités suivantes - Data Cleaning - Le nettoyage des données implique la suppression du bruit et le traitement des valeurs manquantes. Le bruit est supprimé en appliquant des techniques de lissage et le problème des valeurs manquantes est résolu en remplaçant une valeur manquante par la valeur la plus courante pour cet attribut. Relevance Analysis - La base de données peut également avoir les attributs non pertinents. L'analyse de corrélation est utilisée pour savoir si deux attributs donnés sont liés. Data Transformation and reduction - Les données peuvent être transformées par l'une des méthodes suivantes. Normalization - Les données sont transformées par normalisation. La normalisation implique la mise à l'échelle de toutes les valeurs pour un attribut donné afin de les faire tomber dans une petite plage spécifiée. La normalisation est utilisée lorsque dans l'étape d'apprentissage, les réseaux de neurones ou les méthodes impliquant des mesures sont utilisés.

Les plateformes de streaming qui traitent et interprètent un grand nombre de données des utilisateurs afin de connaître les préférences de chacun font appel au Data Mining. Exemples d'application du Data Mining Le scoring Les logiciels de Data Mining sont employés dans plusieurs domaines. C'est le cas du scoring qui consiste en marketing à attribuer une note à un client ou à un prospect. Cela permet de déterminer le profil client idéal. Les opérations marketing seront ainsi mieux ciblées. Prévenir les risques de crimes À partir du Data Mining, on peut aussi prévenir de potentiels crimes. De nombreuses expériences ont même été menées dans ce domaine. Aux États unis par exemple, le Data Mining a permis d'identifier les associations criminelles et de connaître des plages horaires où les crimes pouvaient se produire. La détection des fraudes Le Data Mining est également une solution efficace pour détecter les fraudes. Il utilise la classification sur les données, un mécanisme assurant l' identification des données qui sortent de l'ordinaire, dont l'empreinte diffère des comportements normaux.