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Saturday, 29 June 2024

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Auteur Message Folken42 Custom Cool utilisateur Inscrit le: 11 Jul 08 Localisation: Quelque part entre Cherbourg et Nice Répétition du dernier message de la page précédente: # Publié par Folken42 le 09 May 11, 17:50 +1 pour: - Moule - Manowar (prévoir une cape en peau de bête s'il fait froid) - Musclor (//) Haut Invité Inscrit le: - Localisation: - # Publié par Invité le 09 May 11, 17:56 chix4free a écrit: Euh, sérieux et fun ne sont pas antinomiques contrairement à ce que pourrait penser 99% de la masse informe que composent... les gens. Je serais toi je m'abstiendrais de parler de masse informe... A ce propos, ça y est t'es inscrit dans une salle de sport? Deguisement commencant par mail. # Publié par Folken42 le 09 May 11, 17:59 Ad Rock a écrit: chix4free a écrit: Euh, sérieux et fun ne sont pas antinomiques contrairement à ce que pourrait penser 99% de la masse informe que composent... les gens. Si je comprends bien, c'est plus parti pour un déguisement en Moule... staggman Special Ultra utilisateur Inscrit le: 20 Jun 08 Localisation: (63, france) # Publié par staggman le 09 May 11, 18:07 Déguise-toi en M le chanteur, je sais pas si ça a était proposé!

Par exemple un même usager d'un service enregistré sur différentes adresses. Cohérence Savoir détecter des valeurs aberrantes permet un contrôle de cohérence. Des valeurs incongrues ou extrêmes (âge: 145 ans! ) peuvent être dues à une erreur de saisie ou encore à une mauvaise compréhension/explication d'une question (par exemple sollicitation du revenu mensuel au lieu du revenu annuel). Le contrôle de cohérence s'intègre directement au questionnaire, via les valeurs de champs par exemple, puis nécessite l'interprétation « humaine » des données par les analystes ou utilisateurs. Complétude Est-que des données sont manquantes? Est-ce un problème de retard? D'accès aux données? A quel point ce vide compromet-il la justesse de la vision d'ensemble? Outils qualité des données. Comparabilité En interne: l'enjeu de croiser les données, d'homogénéisation des pratiques, des outils, des bases de données d'indicateurs afin de compiler ou comparer les actions, projets, programmes, politiques publiques. En externe: favoriser une comparabilité au niveau international, entre régions, pays, collectivités ou entre structures, sur la base de jeux d'indicateurs existants comme les Objectifs de Développement Durable.

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Elle ne peut exister sans un outil d'analyse et d'évaluation de la qualité des données qui s'intégrera au cadre de la gouvernance de données. Cet outil devra comporter un profilage des données (couvrant jeux de données, enregistrements, éléments et valeurs), et permettre l'analyse statistique et l'évaluation des modèles de données. Ces technologies contribuent à détecter les anomalies, à déterminer leurs effets potentiels sur l'activité, et à élaborer des dimensions pour mesurer le niveau de qualité de données. Qualité des données : Comment créer des données percutantes? | HUB Institute - Digital Think Tank. Logiciel de gestion de la qualité des données - L'un des objectifs fondamentaux d'une stratégie de gouvernance de données consistera à garantir leur précision, leur homogénéité et leur exhaustivité. De toute évidence, les outils de qualité de données — logiciels d'analyse (parsing), de standardisation, d'amélioration et de nettoyage — ont un rôle à jouer dans la mise en œuvre d'un modèle de gouvernance de données. Outils de gestion des métadonnées - Ces outils seront utiles pour créer et gérer des glossaires partagés de terminologie métier, des définitions d'éléments de données, et des standards internes en architecture de données, modélisation de données, conventions de dénomination et méthodologie d'échanges de données.

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Download Document: — PDF document, 1, 370 kB (1, 403, 565 bytes) Author(s): Hardee K Year: 2008 Abstract: Les programmes nationaux et les projets financés par des donateurs œuvrent dans le but de réaliser les ambitieux objectifs liés à la lutte contre les maladies telles que le Syndrome d'Immunodéficience Acquis (SIDA), la tuberculose et le paludisme. Les outils pour la qualité des données | Data. La mesure du succès et l'amélioration de la gestion de ces initiatives reposent sur des systèmes solides de suivi et d'évaluation (S&E) qui produisent des données de qualité relatives à l'exécution du programme. Dans l'esprit du "Three Ones", du "Stop TB Strategy » et du « RBM Global Strategic Plan », un certain nombre d'organisations multilatérales et bilatérales ont collaboré pour élaborer ensemble un outil d'Evaluation de la Qualité des Données (EQD). L'objectif de cette initiative harmonisée est de fournir une approche commune pour l'évaluation et l'amélioration de la qualité des données dans leur ensemble. Un outil unique contribue à s'assurer que les normes sont harmonisées et permet une mise en œuvre conjointe entre les partenaires et avec les programmes nationaux.

Le journal de la veille se transforme en invendu dès la parution de l'édition du jour. De la même manière, rapports hebdomadaires ou mensuels bénéficieront d'une fenêtre de lecture et d'utilité limitée à leur cycle. Statique ou dormante, la donnée devient ultérieurement sans utilisation une simple charge. Standardisation Est-ce que le mode de calcul d'un même indicateur est strictement identique d'un projet à l'autre? Conformité Est-ce que les procédures de collecte et de traitement des données correspondent aux standards définis dans le plan de suivi et évaluation? Bien sûr cette conformité ne peut être estimée que si un manuel ou une référence interne est préalablement existante… Conformité externe également au regard de normes ou de réglementation en terme de sécurité, de stockage, de traitement de données personnelles. Traçabilité L'impératif de pouvoir identifier l'origine et le parcours de toute donnée. Outils qualité des données de marché. Définir les rôles et responsabilités à chaque étape. Unicité Chaque donnée est unique, un nettoyage régulier des bases de données doit permettre d'éviter les doublons.

Les objectifs de la version de l'Outil d'EQD pour la vérification consistent à: Vérifier la qualité des données rapportées pour les principaux indicateurs sur les sites sélectionnés; et Evaluer la capacité des systèmes de gestion des données à collecter et rapporter des données de qualité. Par ailleurs, pour les programmes/projets à auditer, les conclusions de l'EQD peuvent s'avérer très utiles pour le renforcement de leur système de gestion et de notification des données. This publication is also available in the following language: English Spanish